Usa Gemini para resumir archivos PDF

En este ejemplo, se muestra cómo usar Gemini para generar un resumen de un archivo PDF.

Muestra de código

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import vertexai
from vertexai.generative_models import GenerativeModel, Part

# TODO (developer): update project id
vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = GenerativeModel("gemini-1.5-flash-002")

contents = [
    # Text prompt
    "Summarise this file",
    # Example PDF document on Transformers, a neural network architecture.
    Part.from_uri(
        "https://storage.googleapis.com/cloud-samples-data/generative-ai/pdf/1706.03762v7.pdf",
        "application/pdf",
    ),
]

response = model.generate_content(contents)
print(response.text)
# Example response:
#     'This paper introduces the Transformer, a new neural network architecture for '
#     'sequence transduction, which uses an attention mechanism to learn global '
#     'dependencies between input and output sequences. The Transformer ...

¿Qué sigue?

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