Interface ExplanationMetadata.OutputMetadataOrBuilder (1.2.0)

public static interface ExplanationMetadata.OutputMetadataOrBuilder extends MessageOrBuilder

Implementa

MessageOrBuilder

Metodi

getDisplayNameMappingCase()

public abstract ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase getDisplayNameMappingCase()
Restituisce
Tipo Description
ExplanationMetadata.OutputMetadata.DisplayNameMappingCase

getDisplayNameMappingKey()

public abstract String getDisplayNameMappingKey()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo Description
String

Il parametro displayNameMappingKey.

getDisplayNameMappingKeyBytes()

public abstract ByteString getDisplayNameMappingKeyBytes()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo Description
ByteString

I byte per displayNameMappingKey.

getIndexDisplayNameMapping()

public abstract Value getIndexDisplayNameMapping()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo Description
Value

L'elemento indexDisplayNameMapping.

getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()

public abstract ValueOrBuilder getIndexDisplayNameMappingOrBuilder()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo Description
ValueOrBuilder

getOutputTensorName()

public abstract String getOutputTensorName()

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Restituisce
Tipo Description
String

Il parametro outputTensorName.

getOutputTensorNameBytes()

public abstract ByteString getOutputTensorNameBytes()

Nome del tensore di output. Obbligatorio ed è applicabile solo alle immagini fornite da Vertex AI per Tensorflow.

string output_tensor_name = 3;

Restituisce
Tipo Description
ByteString

I byte per outputTensorName.

hasDisplayNameMappingKey()

public abstract boolean hasDisplayNameMappingKey()

Specifica un nome campo nella previsione per cercare il nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se la previsione contiene i nomi visualizzati degli output.

I nomi visualizzati nella previsione devono avere la stessa forma degli output, in modo da poter essere individuati da Attribution.output_index per un output specifico.

string display_name_mapping_key = 2;

Restituisce
Tipo Description
boolean

Indica se il campo displayNameMappingKey è impostato.

hasIndexDisplayNameMapping()

public abstract boolean hasIndexDisplayNameMapping()

Mappatura statica tra indice e nome visualizzato.

Utilizza questa opzione se gli output sono un array n-dimensionale deterministico, ad esempio un elenco di punteggi di tutte le classi in un ordine predefinito per un modello a più classificazione. Non è possibile se gli output non sono deterministici, ad esempio il modello produce classi top-k o ordina gli output in base ai relativi valori.

La forma del valore deve essere una matrice n-dimensionale di stringhe. Il numero di dimensioni deve corrispondere a quello degli output per essere spiegato. Il valore di Attribution.output_display_name viene compilato individuando nella mappatura con Attribution.output_index.

.google.protobuf.Value index_display_name_mapping = 1;

Restituisce
Tipo Description
boolean

Indica se il campo indexDisplayNameMapping è impostato.