제목 생성

예시를 사용하여 자료의 제목을 작성합니다.

모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.

정형 예시

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옐로스톤 국립공원은 미국 서부, 주로 와이오밍주의 북서쪽 모퉁이에 있으며 몬태나주와 아이다호주까지 뻗어 있는 미국 국립공원입니다. 42대 미국 의회에서 옐로스톤 국립공원 보호법으로 설립되었고 1872년 3월 1일 율리시스 S. 그랜트 대통령에 의해 법으로 제정되었습니다. 옐로스톤은 미국 최초의 국립공원이었고 세계 최초의 국립공원으로 널리 알려져 있습니다. 이 공원은 다양한 야생 동물과 많은 자연 온천으로 잘 알려져 있으며 특히 가장 인기 있는 올드 페이스풀 간헐천이 유명합니다. 다양한 유형의 생물 군계가 존재하지만 아고산림이 가장 풍부합니다. 이곳은 남중부 록키 숲 생태 지역에 포함됩니다. 옐로스톤 국립공원: 자연의 경이로움
많은 기업들이 디지털화를 위한 새로운 방법을 모색하고 있는 지금 한 가지 분명한 것은 포용적인 디지털 경제를 가능하게 하는 핵심 방법 중 하나가 바로 인재라는 것입니다. 아시아 태평양 지역의 고용주들은 기술을 가장 중요한 능력으로 꼽고 있으며, 그 다음으로 디지털 마케팅과 전자상거래가 중요하다고 말합니다. 동시에 많은 사람들이 변화하는 고용 시장의 요구사항을 충족하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 배우고자 합니다. 따라서 우리는 기업과 구직자에게 모두 도움이 되는 새로운 방식을 만들어야 합니다. 디지털 경제를 준비하는 방법
STEM Minds는 전 세계 K-12 학생들이 자기 주도적인 평생 학습자로서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. 팀의 성장에 따라 우리는 Google for Startups 전문가 및 Google for Startups Accelerator 캐나다 자문 담당자와 긴밀하게 협력하여 AI/ML 기술 스택을 더욱 확장하고, 추가 교육 솔루션을 개발하고, 새로운 시장에 STEM Minds를 출시할 예정입니다. STEM Minds: 전 세계 K-12 학생들의 능력 강화

테스트

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인간으로서 우리는 개인적인 경험과 다른 사람의 사례로부터 배움을 얻습니다. 우리는 우리가 배운 것을 공유하고 우리가 경험하는 실패를 기반으로 시스템을 조정합니다. 당사의 로봇은 서로 의사소통하지 않지만 이 연구는 서로 다른 유형의 로봇으로부터 데이터 세트를 성공적으로 조합하고 이들 사이에 행동을 전달할 수 있음을 보여줍니다. 사실, 우리가 진행한 연구에서는 여러 로봇의 데이터를 조합함으로써 새로운 상황에 적응하는 모델 능력을 거의 두배로 늘릴 수 있음을 보여줍니다. 즉, 다양한 로봇과 새로운 태스크로 실험을 계속함에 따라 로봇 행동을 개선하도록 학습 데이터를 보강하여 로봇 학습에 대해 유연하고 확장 가능한 접근 방식을 만들 수 있습니다. 마지막 자료의 제목은 로봇 학습: 실적 개선을 위한 경험 공유입니다.
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