Visualización de Python

Escribe código de Python para visualizar un grafo dirigido ponderado con datos de ejemplo

Puedes buscar un modelo directamente y probar los resultados que se muestran cuando usas valores de parámetros diferentes con la consola de Cloud o con una llamada directa a la API de Vertex AI. Para ver un ejemplo del uso de la API de Vertex AI, consulta la Guía de inicio rápido para usar la API de Vertex AI. Para ver esta muestra en la consola de Cloud, ve a la consola de Google Cloud

Mensaje Formato libre Escribe código de Python para dibujar un grafo dirigido con matplotlib y networkx. Muestra cómo usar el código con algunos datos de ejemplo. Incluye todas las sentencias de importación necesarias. Respuesta import matplotlib.pyplot as plt import networkx as nx # Example data: a directed graph with nodes and edges nodes = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] edges = [('A', 'B'), ('A', 'C'), ('B', 'D'), ('C', 'E'), ('D', 'E')] # Create a directed graph object graph = nx.DiGraph() # Add nodes to the graph graph.add_nodes_from(nodes) # Add edges to the graph graph.add_edges_from(edges) # Draw the graph using matplotlib nx.draw(graph, with_labels=True, node_color='lightblue', node_size=500, font_size=10, arrowsize=20) # Display the graph plt.show() Explicación: Importa las bibliotecas necesarias: matplotlib.pyplot para trazar el gráfico networkx para crear y manipular el gráfico Define los datos de ejemplo: nodes: Una lista de nombres de nodos. edges: Una lista de tuplas que representan bordes dirigidos, en los que cada tupla se encuentra (nodo fuente, nodo objetivo). Crea un objeto de grafo dirigido: graph = nx.DiGraph(): Crea un objeto de grafo dirigido vacío. Agrega nodos y perímetros: graph.add_nodes_from(nodes): Agrega todos los nodos de la lista nodes al grafo. graph.add_edges_from(edges): Agrega todas las aristas de la lista edges al grafo. Dibuja el gráfico: nx.draw(graph, ...): Dibuja el gráfico con matplotlib. with_labels=True: muestra etiquetas de nodo. node_color='lightblue': Establece el color del nodo en azul claro. node_size=500: establece el tamaño del nodo. font_size=10: Establece el tamaño de la fuente para las etiquetas. arrowsize=20: Establece el tamaño de la flecha para los bordes. Muestra el gráfico: plt.show(): Muestra el gráfico representado. Resultado: Este código generará una visualización de grafo dirigida con los nodos y bordes especificados. Los nodos se etiquetarán, de color azul claro, y se conectarán con flechas que representan la dirección de los bordes.

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