Script Docker

Scrittura di uno script in Docker per configurare l'ambiente

Puoi eseguire query direttamente su un modello e testare i risultati restituiti quando utilizzi valori di parametro diversi con la console Cloud o chiamando direttamente l'API Vertex AI.

Prompt In formato libero

Genera uno script Docker per creare una semplice macchina Linux su cui è installato Python 3.10 (precompilato) con le seguenti librerie: pandas, tensorflow, numpy

Risposta



# Base image with Python 3.10
FROM python:3.10-slim

# Install required libraries
RUN pip install pandas tensorflow numpy

# Set working directory
WORKDIR /app

# Copy your application code to the container
COPY . /app

# Expose port for your application (if needed)
# EXPOSE 8000

# Run your application
CMD ["python", "your_script.py"]






Spiegazione:



    

  1. FROM python:3.10-slim: questa riga specifica l'immagine di base per il contenitore Docker. Utilizziamo l'immagine ufficiale di Python 3.10 con il tag slim, che è un'immagine più piccola ed efficiente.
    2. 

  2. RUN pip install pandas tensorflow numpy: questa riga installa le librerie Python richieste utilizzando pip.
    3. 

  3. WORKDIR /app: questa riga imposta la directory di lavoro all'interno del contenitore su /app. Qui verrà inserito il codice dell'applicazione.
    4. 

  4. COPIARE . /app: questa riga copia tutti i file dalla directory corrente (in cui si trova il Dockerfile) alla directory /app all'interno del contenitore. incluso il codice dell'applicazione.
    5. 

  5. EXPOSE 8000: questa riga espone la porta 8000 sul contenitore. Puoi impostare la porta utilizzata dalla tua applicazione. Questo passaggio è facoltativo e necessario solo se l'applicazione deve essere accessibile dall'esterno del contenitore.
    6. 

  6. CMD ["python", "your_script.py"]: questa riga specifica il comando da eseguire all'avvio del container. In questo caso, viene eseguito lo script Python your_script.py. Sostituisci your_script.py con il nome effettivo dello script.
    7. 




Per creare l'immagine Docker:



    

  1. Salva il Dockerfile riportato sopra in un file denominato Dockerfile.
    2. 

  2. Apri un terminale nella stessa directory di Dockerfile.
    3. 

  3. Esegui questo comando:
    4. 




docker build -t my-python-app .




Verrà creata l'immagine Docker e verrà taggata come my-python-app.



Per eseguire il container Docker:



docker run -it my-python-app




Il contenitore verrà avviato in modalità interattiva. L'applicazione verrà ora eseguita all'interno del contenitore.



Nota:



    

  • Sostituisci your_script.py con il nome effettivo dello script Python.
    • 

  • Puoi aggiungere altri comandi al Dockerfile per personalizzare ulteriormente il contenitore, ad esempio installando librerie aggiuntive o impostando variabili di ambiente.
    • 

  • Questo Dockerfile presuppone che il codice dell'applicazione si trovi nella stessa directory del Dockerfile. Se il codice si trova in una directory diversa, modifica di conseguenza il comando COPY.
Modello: gemini-1.5-flash-001
Temperatura: 1
Numero massimo di token di output: 8192
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