오디오 녹음 조각의 스크립트를 생성합니다.
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모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.
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자유 형식 프롬프트
오디오의 스크립트를 생성하고 음성만 추출하고 백그라운드 오디오는 무시합니다.
응답
전 세계의 매 순간, 사람과 조직은 매우 유용할 수 있는 데이터를 생성합니다. 나는 문제 해결을 위해 이를 활용할 방법을 찾아야 한다고 생각합니다. 문제는 이러한 데이터 세트가 대부분 단편적이라는 것입니다. 대부분의 복잡한 사회 문제는 하나의 데이터 소스로 해결되지 않으므로 이러한 단편화는 전 세계 정보를 활용해서 모든 사람들에게 실질적으로 큰 변화를 제공하는 데 방해가 됩니다. Google의 목표는 모든 종류의 정보를 쉽게 정리하고 접근할 수 있도록 하는 것입니다. Google은 현재 공공 데이터를 위해 작업을 수행하고 있습니다. 우리는 수백 개의 믿을 수 있는 글로벌 소스로부터 수만 개의 테이블 데이터를 수집, 표준화, 처리하고 쉽게 이해할 수 있는 하나의 뷰로 통합했습니다. 이제부터 재미 있는 부분입니다. 여기에는 AI와 자연어 처리가 사용됩니다. 많은 사람들이 데이터를 분석할 때 분산형 차트, 관심 변수, 데이터 포인트 또는 트리플렛과 같은 개념에 익숙하지 않습니다. 사람들은 데이터에 대해 생각할 때 묻고 싶은 질문의 관점에서 사고합니다. 이제 평범한 표현으로 간단히 질문하면 유용한 인사이트를 제공하고 합리적인 방식으로 더 깊이 탐색할 수 있는 그래프를 제공 받을 수 있다고 상상해 보세요. 조직 차원에서 데이터에 접근하고, 지능적이고 실용적인 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 능력이야 말로 조직의 업무 수행을 위한 필수 도구인 Data Commons라고 생각합니다. 생성형 AI는 Data Commons에서 몇 가지 가장 중요한 기능들을 지원합니다. 대규모 언어 모델에서는 질문을 통해 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 제가 기후 관련 NGO에서 일하고 있는데 아프리카 여러 국가에서 전기 이용 방식의 변화를 파악하고 싶다고 가정해보세요. Data Commons에서 이를 검색해 봅니다. 이 차트를 통해 케냐, 소말리아, 가나에서 전기 사용량이 가장 크게 증가한 것을 알 수 있습니다. 그리고 저는 이것이 온실가스 배출량에 어떤 영향을 미칠지 알고 싶습니다. 이 차트에서는 케냐보다 가나에서 온실가스 배출량이 상당히 크게 증가한 것을 알 수 있습니다. 이러한 관찰을 통해 온실가스 배출량을 크게 증가시키지 않으면서 전기 사용량을 확대할 수 있는 방법을 모색하기 위한 여정을 시작할 수 있습니다. 이러한 데이터 통계로부터 실질적인 조치를 구현하기 위해서는 현장에 있는 사람이 필요합니다. 또한 책임감을 갖고 이 문제에 접근해야 합니다. 따라서 서로 협력하고 파트너십과 협업을 고려하는 것이 매우 중요하다고 생각합니다. 이 사람들은 자신의 분야에서 광범위한 전문 지식을 가지고 있으며 어떤 질문이 필요한지, 어떤 솔루션을 구축해야 하는지 잘 알고 있습니다. TechSoup은 30년 넘는 시간 동안 전 세계적으로 비영리 단체와 기술을 연결하고 있습니다. 데이터는 조직이 변화를 이룰 수 있도록 하는 핵심입니다. 그래서 Google은 이러한 유형의 조직에서 가장 흥미로운 부분이 되는 데이터 포인트와 변수를 결합한 자체 Data Commons 인스턴스를 구축하기 위해 미국 전역의 세이프뱅크 및 세이프 팬트리와 협력하기 시작했습니다. 소규모 조직에 대해 자주 듣는 큰 불만 중 하나는 위험을 감수하지 않는다는 것인데, 데이터가 없으면 위험을 감수하기 어렵습니다. 조직은 데이터에서 보는 세계, 즉 알려진 세계에서 운영되기 때문이고 이것이 자기 강화가 되기 때문입니다. Data Commons는 조직에게 이러한 세계를 열어줍니다. 따라서 맹목적으로 위험을 감수하는 것이 아니기 때문에 이는 그들이 위험을 무릅쓸 수 있다는 것을 의미합니다. 살면서 지금까지 이런 광경을 보게 될 줄은 상상도 못했습니다. 이런 일이 실제로 가능한 시기에 살고 있다는 것은 정말 신나는 일입니다. 조직은 데이터와 관련해서 어떤 질문이 필요한지 알고 있습니다. 조직은 의미 있는 답을 찾을 수 있는 전문 지식을 갖고 있습니다. Data Commons는 이 과정을 더 쉽게 만듭니다. 그저 현재 갖고 있는 질문을 입력하기만 하면 됩니다. 이것은 절대적으로 획기적인 일입니다.
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