화자 라벨에 따라 오디오 레코드를 분할하고 "누가 언제 말했습니까?"라는 질문에 답하는 것을 목표로 합니다.
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모델을 직접 쿼리하고 Cloud 콘솔에서 다른 매개변수 값을 사용하거나 Vertex AI API를 직접 호출하여 반환된 결과를 테스트할 수 있습니다.
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자유 형식 프롬프트
이 인터뷰를 타임코드, 화자, 캡션 형식으로 스크립트로 작성해줘.
화자를 유추할 수 있다면 유추하고, 그렇지 않은 경우 화자 A, 화자 B 등을 사용해줘.
응답Google Health 인터뷰 스크립트00:11 - 화자 A(카렌 데살보): 안녕하세요. 유용성은 언제나 Google 사명의 핵심이 되어 왔습니다. 그래서 코로나19 팬데믹이 발생한 이래로 Google에서 지금까지 지원한 방식을 몇 가지 알려드리고자 합니다. 00:24 - 화자 A: 200개가 넘는 제품과 기능을 출시했으며 사용자와 파트너, 모두가 팬데믹을 헤쳐나갈 수 있도록 돕기 위해 10억 달러 이상의 리소스를 기부했습니다. 00:36 - 발표자 A: 대화 주제를 넓히기 전에 중점을 두고 있던 몇 가지 사항을 강조하고 싶습니다. Google과 Apple의 공동작업에 관한 뉴스를 들어보셨나요? Google에서는 지난 4월에 이를 발표했으며 정부 및 보건 당국이 바이러스의 확산을 늦추기 위해 블루투스 기술을 사용하기 위해 함께 최선을 다했습니다. 00:55 - 화자 A: 이 파트너십으로 인해 코로나19 확진자와 접촉한 경우 이를 알리는 데 사용되는 노출 알림 앱이 만들어졌습니다. 이러한 앱은 50개 이상의 국가에서 사용할 수 있으며, 연구에 따르면 생명을 구하는 데 도움이 되는 것으로 나타났습니다. 01:11 - 화자 A: 작년 한 해 동안 Google은 세계보건기구, CDC 및 기타 기관과 긴밀히 협력하여 신뢰할 수 있는 공신력 있는 정보를 대중에 제공해 왔습니다. 코로나19를 검색하면 증상, 예방, 치료 및 지도, 그래프와 같은 참조 자료에 관한 이러한 공중 보건 기관의 공식 정보를 통해 팬데믹 상황을 알 수 있습니다. 01:41 - 화자 A: 지난 9월, Google에서는 400개 이상의 증상에 대한 검색 동향을 포함하는 코로나19 검색 동향 증상 데이터 세트를 출시했습니다. 이 데이터는 연구원과 공중 보건 분야에서 증상 관련 검색과 코로나19의 확산 사이의 연관성을 연구하는 데 도움이 되고 있습니다. 01:56 - 화자 A: 마지막으로 지역사회 이동성 보고서는 Google 지도 등의 제품에서 사용하는 것과 동일한 유형의 익명처리된 집계 통계를 사용합니다. 이러한 보고서는 시간 경과에 따른 이동 추세를 차트로 기록하는 데 도움이 됩니다. 135개 국가에서 64개 언어로 지원되며, 연구원 및 공중 보건 분야에서 전 세계적 차원에서 팬데믹의 영향을 더 잘 이해하고 예측할 수 있도록 지원하고 있습니다. Google은 사용자의 개인 정보 보호가 중요하다는 것을 잘 알고 있으며 Google 기술을 통해 개인 정보를 공유하지 않고도 추세 및 통계를 공유할 수 있습니다. 02:27 - 화자 A: 이는 팬데믹에 대응하기 위해 Google 전반에서 수행하는 작업의 일부분이며, 그 밖에도 많은 것을 공유하고자 합니다. 대화를 나눠보겠습니다. 오늘 저의 동료이자 친구인 가스 그레이엄 박사와 롭 칼리프 박사를 초대하여 YouTube와 Alphabet 기업인 Verily에서 진행한 팬데믹 보건 이니셔티브에 관해 이야기해 보겠습니다. 제가 좋아하는 두 분으로, 오늘 이 두 분의 의견이 도움이 되기를 바랍니다. 02:55 - 화자 A: 가스님부터 시작하겠습니다. 음, YouTube에서는 어떤 일이 일어나고 있나요? 사용자에게 정확한 최신 정보를 어떻게 제공하고 있나요? 03:04 - 화자 B(가스 그레이엄): 카렌님, 감사합니다. 팬데믹과 관련된 매우 심각한 문제를 해결하기 위해 기업 전반에서 협력했습니다. 03:11 - 화자 B: 아시다시피 YouTube는 월간 사용자가 20억 명에 달하며 대중에게 가장 중요한 정보 출처 중 하나가 되었습니다. 사실과 허구를 구분하는 것이 정말 중요하죠. 03:23 - 화자 B: 이러한 이유로 팬데믹이 발생했을 때 YouTube는 코로나19가 거짓이라는 주장과 같은 허위 콘텐츠를 삭제할 수 있도록 정책을 업데이트하기 위해 발빠르게 움직였습니다. 실제로 위험하거나 오해의 소지가 있는 코로나19 의료 정보와 관련된 동영상을 700,000개 이상 삭제했습니다. 03:32 - 화자 B: 그 밖에도, 사용자에게 최신 정보를 제공하기 위해 하버드 보건대학원, 미국공중보건협회, 전미의학한림원, Mayo Clinic과 같이 의료 및 공중 보건 커뮤니티의 신뢰할 수 있는 출처와 협력하고 있습니다. 04:04 - 화자 B: YouTube 홈페이지, 동영상, 검색결과에서 볼 수 있는 코로나19 정보 패널에 이 공신력 있는 콘텐츠를 표시합니다. 04:07 - 화자 B: 이 패널의 조회수가 궁금하신가요? 04:12 - 화자 B: 지금까지 4,000억 회가 넘었습니다. 04:15 - 화자 A: 들을 때마다 놀라운 숫자입니다. 가스님, 보건과 의료 부문에서 동등성을 이루기 위해 오랜 노력을 기울이셨는데, 지금까지 수행해온 영향력 있는 역할 중에서도 미국 정부 최초의 국민 건강 불균형 계획을 조정하셨어요. 04:30 - 발표자 A: 유색 인종 커뮤니티를 포함하여 이전부터 도달하기 어려운 잠재고객과 소통하기 위해 YouTube에서 어떤 일을 하고 있는지 알려 주시기 바랍니다. 먼저 한 가지 예시로 파우치 박사님과 어떻게 협력했는지 이야기해 주시겠어요? 04:44 - 화자 B: 여러분께서 많은 영감을 주신 부분입니다. 소외된 커뮤니티와 전반적인 지역사회와 소통할 수 있도록 하는 측면에서 말이죠. 그리고 실제로 의외의 조합인 분들을 모시는 데 성공했습니다. 예를 들면 상당히 많은 사람들이 믿고 따르는 데일리 쇼의 트레버 노아와 함께 과학 연구자로 파우치 박사님을 모셨습니다. 05:06 - 화자 B: 트레버님이 팬들과 청중이 궁금해 하는 까다로운 질문을 던진 덕에 정말 성공적이었으며, 이러한 유형의 인터뷰가 얼마나 효과적인지 확인하게 된 데 큰 도움이 되었습니다. 트레버 노아 파우치 인터뷰는 실제로 1,200만 회에 가까운 조회수를 기록했습니다. 05:26 - 화자 B: 이러한 유명 인사들이 지역 사회에서 신뢰할 수 있는 권위자라는 것을 알고 있으며, YouTube에서 이러한 유명 인사들을 선도적인 의료 전문가와 연결하여 사람들에게 다가가는 것이 정말 중요합니다. 이것이 공중 보건의 기본이라고 생각합니다. 05:46 - 화자 A: 네, 가스님, 정말 감사합니다. 가스님과 팀이 공중 보건을 위해 매우 중요한 일을 하고 계시네요. 05:52 - 스피커A: 이제 롭님께 팬데믹 동안 Verily의 Project Baseline에서 진행한 작업에 대해 여쭤보고 싶습니다. 물론 초기 단계이며 지금도 모든 사람이 코로나19 검사를 받는 것이 쉽지 않습니다. 롭님은 수백만 명의 사람을 테스트하기 위해 유명 인사와 파트너십도 맺으셨었죠. 이에 대해 자세히 알려주실 수 있나요? 06:11 - 화자 C(롭 칼리프): 카렌님, 감사합니다. 가스 그리고 Google Health팀과 협력할 수 있어서 정말 좋았습니다. 엄청난 노력을 기울였죠. 06:17 - 화자 C: Baseline은 이 기본 플랫폼을 사용하여 지역 선별 진료소에서 수백만 명의 사람을 검사할 수 있었습니다. Rite Aid와 같은 조직과 협력하여 16개 주에서 이를 수행했습니다. 100,000명이 넘는 사람이 코로나19 연구에 참여했으며, 팬데믹과 관련된 중요한 문제를 해결하기 위해 치료 및 백신 연구 참가자를 모집할 수 있었습니다. 07:00 - 화자 A: 예, 롭님과 Verily의 팀은 다른 사람보다 세 발 앞서 있으며, 검사 프로그램이 이를 보여주는 좋은 예시입니다. 그 이유는 개별 검사를 개발하면서도 Verily에서 재개 전략을 개발하기 위해 나섰기 때문이죠. 어떻게 발전했는지, 앞으로 어떻게 사용할 계획인지 알려주실 수 있나요? 07:20 - 화자 C: 네, 카렌님. 코로나19 검사 및 선별 노력을 통해 얻은 것은 운영 및 예측 모델을 개발하는 데 사용한 유용한 정보와 데이터를 수집했다는 점입니다. 이를 통해 고용주와 대학 총장이 기관을 설립하도록 도울 수 있습니다. 07:33 - 화자 C: 이제 이러한 도구를 사용하여 이러한 기업 및 대학과 협력하여 백신을 점진적으로 재개하고 대처하면서 팬데믹의 다음 단계에서 도움을 줄 수 있는지 알아보고 있습니다. 07:34 - 화자 C: 'Healthier Work 프로그램'이라고 부르는 이 프로그램에는 현재 여러 Fortune 500대 기업과 주요 대학을 포함한 약 20개 고객이 있습니다. 07:42 - 화자 C: 첫 번째 비즈니스 그룹, 직원, 학생들과 큰 진전을 이루었으며 올해에는 더 많은 출시를 계획할 예정입니다. 07:51 - 화자 A: 롭님, 정말 좋은 소식이네요. 코로나19 검사에 관해 논의할 때 사용해야 할 중요한 특성이나 방법으로 고감도 검사와 취합 검사에 대한 이야기가 들려옵니다. 이것이 무슨 의미인지, 그리고 Verily가 더 정확한 테스트를 개발하는 데 어떻게 도움이 되고 비용을 절감하는 방법을 일반 용어로 알려주실 수 있나요? 08:11 - 화자 C: 물론입니다. 이렇게 설명해 보겠습니다. 취합 검사는 단순히 수십 명에서 수백 명의 사람들로부터 비강 면봉이나 채혈과 같은 샘플을 채취하고 개별 테스트가 아닌 한 번의 검사만 실행하는 것입니다. 08:19 - 화자 C: 그런 다음 더 적게 시도하면서 집단에서 감염된 사람이 누구인지 알아낼 수 있도록 수학적 알고리즘을 사용합니다. 08:32 - 화자 C: 고감도 검사는 기본적으로 더 정확한 검사로, 거짓양성 수를 줄이는 데 도움이 됩니다. 이러한 접근 방식을 함께 사용하면 비용을 절감하고 공급물을 더 효과적으로 사용할 수 있습니다. 08:43 - 화자 C: 이 모든 내용은 Med 자료실에 게시되었으며 블로그에 공개되어 있습니다. 08:48 - 화자 A: 좋습니다. 롭님, 감사합니다. 팀에게도 감사의 인사를 전합니다. 정말 자랑스러우실 것 같아요. 08:54 - 화자 A: 이제 주제를 바꾸어 모두가 궁금해 할 백신에 관해 이야기하겠습니다. 09:01 - 화자 A: Google은 최근 모든 사람이 백신을 접종할 수 있도록 교육과 형평성을 촉진하기 위해 1억 5천만 달러를 투자하겠다고 발표했습니다. Google은 사람들이 검색과 지도를 통해 백신 접종처를 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕고자 하며, 도움이 된다면 미국 전역과 전 세계에 있는 Google 사무 공간을 백신 접종처로 활용할 수 있도록 돕고 있습니다. 09:23 - 화자 A: 롭님과 가스님, 백신 주제에 관해 미국과 전 세계의 백신 접종과 관련하여 여러분의 팀에서 어떤 조치를 취하고 있는지 자세히 알고 싶습니다. 가스님, 먼저 시작해 주세요. 09:36 - 화자 B: 카렌님, 감사합니다. 이 부분 또한 여러분께서 많은 영감을 주신 덕에 형평성에 관한 문제를 적절하게 해결하기 위해 노력해 왔습니다. 09:42 - 화자 B: 백신과 관련된 가장 큰 어려움 중 하나는 소외된 지역사회에 이이를 알리는 것입니다. 이를 위해 모어하우스 의과대학과 같은 HBCU, 미국질병통제예방센터 재단과 같은 조직 등 공공 보건 기관 및 지역 사회 기반 조직과 협력하고 있습니다. 09:57 - 화자 B: 이 조직들은 사람과 지역사회, 특히 유색인종과 미국 농촌에 거주하는 사람들을 포함한 소외된 지역사회에서 다른 모든 사람들과 동일한 방식으로 백신 접종을 받고 그 과정에서 사람들을 교육할 수 있도록 돕습니다. 10:14 - 화자 B: 형평성과 관련된 매우 중요한 문제를 적극적으로 해결하고 사람들이 백신에 관한 정확하고 시기 적절한 정보를 찾을수 있도록 지원하기 위해 Google Health의 일원인 여러분과 다른 팀원들의 협력을 인식하는 것이 정말 중요하다고 생각합니다. 10:27 - 화자 B: 카렌님, 이 부분에 대해 더 자세히 이야기해 주시겠어요? 10:34 - 화자 A: 네. 가스님, 감사합니다. 10:36 - 화자 A: Google팀에서 Google 검색 동향을 살펴본 결과 '내 주변 백신'에 대한 검색이 연초 이후 5배 증가한 것으로 나타났습니다. 10:45 - 화자 A: 따라서 이 요구에 답하기 위해 언제 백신 접종 자격이 생기는지 더 쉽게 찾을 수 있도록 돕는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이를 위해 Google은 검색의 정보 패널을 40개 이상의 국가로 확장했으며 검색 및 지도에 지역 배포 정보를 추가할 예정입니다. 또한 Google은 최근 'Get the Facts' 이니셔티브를 시작했습니다. 11:04 - 화자 A: Get the Facts는 Google과 YouTube를 통해 공신력 있는 증거 기반 정보를 전 세계에 공개하는 것입니다. 11:11 - 화자 A: 공신력 있는 정보를 제공해 주신 vaccinefinder.org, 보스턴 어린이 병원, 정부 기관, 소매 약국 등의 파트너들에게 감사드립니다. 11:23 - 화자 A: 롭님, Google의 기술, 특히 AI가 백신의 공급망 프로세스 전반에서 매우 중요한 단계에 사용되고 있습니다. 여기에는 교통 및 일기 예보뿐만 아니라 백신의 안전한 배송도 포함됩니다. 해당 작업에 대해 자세히 알려주실 수 있나요? 11:42 - 화자 C: 카렌님, 물론입니다. 백신을 본격적으로 공급하기 위해서는 물류가 얼마나 중요한지 모두 알고 있습니다. 이제는 여기에 집착한다고도 말할 수 있을 겁니다. 11:49 - 화자 C: Google Cloud는 주와 지역에서 백신을 보다 효율적으로 제공할 수 있도록 정교한 공급망 시스템을 개발했습니다. 더 나은 공급 물류가 카렌님과 가스님이 설명한 종류의 정보와 결합되면 이 힘든 시기에 큰 도움이 됩니다. 12:05 - 화자 A: 롭님, 감사합니다. 제가 일하는 기쁨 중 하나는 여러분과 저희 팀의 많은 사람들과 같이 뛰어난 사람들과 일하는 것입니다. 이 팬데믹을 종식시키는 데 도움을 주기 위해 우리의 기술, 경험, 회사의 다른 자산을 기여할 수 있어서 정말 감사하다고 말하고 싶습니다. 12:23 - 화자 A: 매일 최일선에서 근무하는 병원, 식료품점, 학교, 연구실 등의 모든 필수 인력에게 감사의 말씀을 전합니다. 우리는 모두 한 팀이며 여러분을 염두에 두고 일하고 있다는 것을 알려드리고 싶습니다. |
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