テキスト プロンプト言語を設定する

画像生成を試す（Vertex AI Studio）

Colab で Imagen を試す

このページでは、Vertex AI の Imagen のオプション パラメータを設定して、使用するプロンプト言語を指定する方法について説明します。言語を指定しない場合、Imagen は言語を自動的に検出します。

ヒンディー語のプロンプトによる本の画像
画像を生成したプロンプト: ऊपर से देखा गया किताबों का ढेर। सबसे ऊपरी पुस्तक में एक पक्षी का जलरंग चित्रण है। किताब पर VERTEX AI मोटे अक्षरों में लिखा हुआ है 1

1 上から見た本の山。一番上の本には、水彩の鳥のイラスト。本には太字で「VERTEX AI」と書かれている。
韓国語のプロンプトによる女性の画像
画像は生成したプロンプト: 어두운 노란색과 청록색으로 이루어진 밝은 색의 옷을입고 귀걸이를 끼고있는 여자 포스트 모던 패션 사진 2

2 明るい黄色と暗いシアンのスタイルで、明るい色の服を着た女性、イヤリングをつけ、ポストモダンな様式の写真。

テキスト プロンプト言語を設定する

テキスト プロンプト言語では、次の入力値がサポートされています。

  • 中国語（簡体）（zh / zh-CN）
  • 中国語（繁体）（zh-TW）
  • 英語（en、デフォルト値）
  • フランス語（fr）
  • ドイツ語（de）
  • ヒンディー語（hi）
  • 日本語（ja）
  • 韓国語（ko）
  • ポルトガル語（pt）

  • スペイン語（es）

コンソール

プロンプトがサポートされている言語のいずれかであれば、Imagen はテキストを検出して翻訳し、生成または編集した画像を返します。

プロンプトがサポートされていない言語の場合、Imagen はリクエストのテキストをそのまま使用します。その結果、予期しない出力が得られる場合があります。

REST

リクエストのデータを使用する前に、次のように置き換えます。

  • PROJECT_ID: 実際の Google Cloud プロジェクト ID。
  • TEXT_PROMPT: 生成する画像をモデルに指示するテキスト プロンプト。生成と編集のどちらでも必須フィールドです。
  • PROMPT_LANGUAGE: 文字列。省略可。テキスト プロンプト言語に対応する言語コード。この例では hi です。使用可能な値:
    • auto - 自動検出。Imagen がサポートされている言語を検出すると、プロンプト（および必要に応じて否定的なプロンプト）が英語に翻訳されます。検出された言語がサポートされていない場合、Imagen は入力テキストをそのまま使用するため、予期しない出力になる可能性があります。エラーコードは返されません。
    • en - 英語（省略した場合はデフォルト値）
    • es - スペイン語
    • hi - ヒンディー語
    • ja - 日本語
    • ko - 韓国語
    • pt - ポルトガル語
    • zh-TW - 中国語（繁体）
    • zh または zh-CN - 中国語（簡体）

HTTP メソッドと URL:

POST https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict

リクエストの本文（JSON）: 

{
  "instances": [
    {
      "prompt": "सूर्यास्त के समय एक समुद्र तट। उड़ते पक्षी, हवा में लहराते नारियल के पेड़। लोग समुद्र तट पर सैर का आनंद ले रहे हैं।"
    }
  ],
  "parameters": {
    "language": "PROMPT_LANGUAGE"
  }
}

リクエストを送信するには、次のいずれかのオプションを選択します。

curl

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict"

PowerShell

リクエスト本文を request.json という名前のファイルに保存して、次のコマンドを実行します。

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/publishers/google/models/imagegeneration@005:predict" | Select-Object -Expand Content
次のサンプル レスポンスは、"sampleCount": 2 を含むリクエストに対するものです。レスポンスは、生成された画像のバイトを base64 でエンコードした 2 つの予測オブジェクトを返します。
{
  "predictions": [
    {
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES",
      "mimeType": "image/png"
    },
    {
      "mimeType": "image/png",
      "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
    }
  ]
}

次のステップ