Con la fundamentación con la Búsqueda de Google, puedes mejorar la precisión y la actualización de las respuestas del modelo. A partir de Gemini 2.0, la Búsqueda de Google está disponible como herramienta. Esto significa que el modelo puede decidir cuándo usar la Búsqueda de Google. En el siguiente ejemplo, se muestra cómo configurar la Búsqueda como una herramienta.
SDK de Gen AI para Python
Obtén información para instalar o actualizar el SDK de Google Gen AI para Python.
Para obtener más información, consulta la
documentación de referencia de la API del SDK de Gen AI para Python o el
repositorio de GitHub de python-genai
.
Establece variables de entorno para usar el SDK de IA generativa con Vertex AI:
# Replace the `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` and `GOOGLE_CLOUD_LOCATION` values # with appropriate values for your project. export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GOOGLE_CLOUD_PROJECT export GOOGLE_CLOUD_LOCATION=us-central1 export GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=True
La funcionalidad de Búsqueda como herramienta también habilita búsquedas de varios turnos y consultas de varias herramientas (por ejemplo, combinar Grounding con la Búsqueda de Google y la ejecución de código).
La búsqueda como herramienta permite indicaciones y flujos de trabajo complejos que requieren planificación, razonamiento y pensamiento:
- Fundamentación para mejorar la veracidad y la actualidad, y proporcionar respuestas más precisas
- Cómo recuperar artefactos de la Web para realizar un análisis más detallado
- Encontrar imágenes, videos y otros elementos multimedia relevantes para ayudar en tareas de razonamiento o generación multimodal
- Programación, solución de problemas técnicos y otras tareas especializadas
- Encontrar información específica de la región o ayudar a traducir el contenido con precisión
- Cómo encontrar sitios web relevantes para seguir navegando
¿Qué sigue?
- Para obtener información más detallada y las instrucciones sobre cómo fundamentar con Gemini, consulta Respuestas fundamentales para los modelos de Gemini.