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Diese Seite wurde von der Cloud Translation API übersetzt.

Tokenanzahl und abrechenbare Zeichen abrufen

Generative KI-Modelle unterteilen Textdaten zur Verarbeitung in Einheiten, die als Tokens bezeichnet werden. Die Umwandlung von Textdaten in Tokens hängt vom verwendeten Tokenizer ab. Ein Token kann Zeichen, Wörter oder Wortgruppen sein. Jedes Modell hat eine maximale Anzahl an Tokens, die es in einem Prompt und einer Antwort verarbeiten kann. Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie die Anzahl der Tokens und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen.

Unterstützte Modelle

Die folgenden Grundlagenmodelle unterstützen das Abrufen der Prompt-Tokenanzahl:

text-bison
chat-bison
code-bison
codechat-bison
code-gecko
textembedding-gecko

Informationen zum Abrufen der Prompt-Tokenanzahl für Gemini-Modelle finden Sie in der Anleitung zum Abrufen der Tokens für die Vertex AI Gemini API.

Tokenanzahl für einen Prompt abrufen

Sie können die Anzahl der Tokens und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt mit der countTokens API abrufen. Das Eingabeformat für countTokens hängt vom verwendeten Modell ab. Jedes Eingabeformat entspricht dem predict-Eingabeformat.

`text-bison`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
PROMPT: Der Prompt zum Abrufen der Token-Anzahl und der abrechenbaren Zeichen. (Hier keine Anführungszeichen um die Eingabeaufforderung hinzufügen.)

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu haben Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens"

PowerShell

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto bei der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben. Dazu führen Sie gcloud init oder gcloud auth login aus. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": [
    { "prompt": "PROMPT" }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/text-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 12,
  "totalBillableCharacters": 54
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID="PROJECT_ID"

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/text-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    { "prompt": "Give me ten interview questions for the role of program manager." },
    { "prompt": "List some good qualities for a program manager." }
  ]
}'

`chat-bison`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
CONTEXT: Optional. Ein Kontext kann eine Anleitung sein, die Sie dem Modell zur Reaktionsgestaltung zur Verfügung stellen, oder Informationen, die verwendet werden, um eine Antwort zu erzeugen. Fügen Sie in der Eingabeaufforderung Kontextinformationen hinzu, wenn Sie dem Modell Informationen hinzufügen oder die Grenzen der Antworten auf den Inhalt beschränken müssen.
EXAMPLE_AUTHOR_1: Der Autor von EXAMPLE_INPUT (der Nutzer).
EXAMPLE_INPUT: Beispiel einer Nachricht.
EXAMPLE_AUTHOR_2: Der Autor von EXAMPLE_OUTPUT (dem Bot).
EXAMPLE_OUTPUT: Beispiel für die ideale Antwort.
AUTHOR_1: Der Autor der Nachricht (der Nutzer).
CONTENT: Der Inhalt der Nachricht.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": [
    {
      "context": "CONTEXT",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_1",
            "content": "EXAMPLE_INPUT"
          },
          "output": {
            "author": "EXAMPLE_AUTHOR_2",
            "content": "EXAMPLE_OUTPUT"
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "AUTHOR_1",
          "content": "CONTENT"
        }
      ]
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/chat-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID="PROJECT_ID"

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/chat-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "context": "You are Captain Bartholomew, the most feared pirate dog of the seven seas.",
      "examples": [
        {
          "input": {
            "author": "User",
            "content": "Hello!"
          },
          "output": {
            "author": "Captain Barktholomew",
            "content": "Argh! What brings ye to my ship?"
          }
        },
        {
          "input": {
            "author": "User",
            "content": "Who are you?"
          },
          "output": {
            "author": "Captain Barktholomew",
            "content": "I be Captain Barktholomew, the most feared pirate dog of the seven seas."
          }
        }
      ],
      "messages": [
        {
          "author": "User",
          "content": "Hello!"
        },
        {
          "author": "Captain Barktholomew",
          "content": "Ahoy there, landlubber! What brings ye to me ship?"
        },
        {
          "author": "User",
          "content": "Can you tell me a tale of your most recent adventure?"
        },
        {
          "author": "Captain Barktholomew",
          "content": "Aye, I\'ll spin ye a tale of me latest adventure....",
        },
        {
          "author": "User",
          "content": "I\'m listening."
        }
      ]
    }
  ]
}'

`code-bison`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
PREFIX: Bei Codemodellen stellt prefix den Anfang eines sinnvollen Programmiercodes oder eines Prompts in natürlicher Sprache dar, der den zu generierenden Code beschreibt.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/code-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "prefix": "Write a function that checks if a year is a leap year."
    }
  ]
}'

`codechat-bison`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
AUTHOR: Der Autor der Nachricht.
CONTENT: Der Inhalt der Nachricht.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": {
    "messages": [
      {
         "author": "AUTHOR",
         "content": "CONTENT"
      }
    ]
  }
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/codechat-bison:countTokens -d \
$'{
  "instances": {
    "messages": [
      {
        "author": "user",
        "content": "Hi, how are you?"
      },
      {
        "author": "system",
        "content": "I am doing good. What Can I help you with in the coding world?"
      },
      {
        "author": "user",
        "content": "Please help write a function to calculate the min of two numbers"
      }
    ]
  }
}'

`code-gecko`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
PREFIX: Bei Codemodellen stellt prefix den Anfang eines sinnvollen Programmiercodes oder eines Prompts in natürlicher Sprache dar, der den zu generierenden Code beschreibt. Das Modell versucht, den Code zwischen prefix und suffix auszufüllen.
SUFFIX: Bei der Codevervollständigung stellt suffix das Ende eines sinnvollen Programmiercodes dar. Das Modell versucht, den Code zwischen prefix und suffix auszufüllen.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": [
    {
      "prefix": "PREFIX",
      "suffix": "SUFFIX"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/code-gecko:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/code-gecko:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "prefix": "def reverse_string(s):",
      "suffix": ""
    }
  ]
}'

`textembedding-gecko`

REST

Wenn Sie mithilfe der Vertex AI API die Tokenanzahl und die Anzahl der abrechenbaren Zeichen für einen Prompt abrufen möchten, senden Sie eine POST-Anfrage an den Publisher-Modellendpunkt.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

LOCATION: Geben Sie eine unterstützte Region ein. Eine Liste der unterstützten Regionen finden Sie unter Verfügbare Standorte.
PROJECT_ID: Ihre Projekt-ID.
TEXT: Der Text, für den Sie Einbettungen generieren möchten.

HTTP-Methode und URL:

POST https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens

JSON-Text der Anfrage:

{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, wählen Sie eine der folgenden Optionen aus:

curl

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens"

PowerShell

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "instances": [
    {
      "content": "TEXT"
    }
  ]
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "totalTokens": 43,
  "totalBillableCharacters": 182
}

Beispiel: cURL-Befehls

PROJECT_ID=PROJECT_ID

curl \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://us-central1-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/${PROJECT_ID}/locations/us-central1/publishers/google/models/textembedding-gecko:countTokens -d \
$'{
  "instances": [
    {
      "content": "What is life?"
    }
  ]
}'

Preise und Kontingente

Für die Verwendung der CountTokens API fallen keine Gebühren an. Das maximale Kontingent für die CountTokens API und die ComputeTokens API beträgt 3.000 Anfragen pro Minute.

Tokenanzahl und abrechenbare Zeichen abrufen

Unterstützte Modelle

Tokenanzahl für einen Prompt abrufen

text-bison

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

chat-bison

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

code-bison

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

codechat-bison

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

code-gecko

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

textembedding-gecko

REST

curl

PowerShell

Beispiel: cURL-Befehls

Preise und Kontingente

Nächste Schritte

`text-bison`

`chat-bison`

`code-bison`

`codechat-bison`

`code-gecko`

`textembedding-gecko`