一系列适用于 Vertex AI 上的生成式 AI 的指南和示例。 如需了解详情,请访问 GitHub 上的生成式 AI 仓库。
使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Flash。
函数调用
Gemini
接地
多模态
提示
思考
使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Pro。
函数调用
Gemini
接地
多模态
提示
思考
使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Flash-Lite。
函数调用
Gemini
接地
多模态
提示
思考
使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.0 Multimodal Live API
Gemini
Live API
多模态
将 Gemini 与 Google 搜索或 Vertex AI Search 中的真实数据相关联,以提高回答质量。
Gemini
接地
RAG
搜索
了解如何将 Gemini 和接地的多模态功能与 Google 搜索相结合,以制作营销广告系列简报和营销资产。
Gemini
接地
搜索
了解如何使用 Chirp 3 高清语音,这是 Google 最新一代 Text-to-Speech 语音。
Chirp
语音
使用 AI 的多工具、嵌入和 Vertex AI Vector Search 执行语义匹配。
嵌入
Vector Search
了解如何将 LangGraph 的工作流功能与 Gemini 的语言理解和生成技能相结合,以简化和自动执行复杂的财务分析任务。
Gemini
LangChain
LangGraph
编排
使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 创建自定义播客剧集。
Gemini
LangChain
LangGraph
编排
语音
此笔记本展示了如何从 Vertex AI 上的 Hugging Face Hub 部署 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B。
代理
此笔记本演示了如何使用 Gemini 进行多模态情感分析,方法是将直接针对音频执行的情感分析与针对其文本转写内容执行的分析进行比较。
Gemini
多模态
此笔记本演示了如何将 Gemini 与 Google Workspace API 相关联,以将其用作个人工作效率指导。
函数调用
Gemini
Workspace
在本教程中,您将学习如何使用 Google Gen AI SDK for Python 与 Veo 3 进行交互,并根据文本提示生成新视频。
多模态
Veo
Gemini 2.5 Flash 简介 使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Flash。 Gemini 2.5 Pro 简介 使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Pro。 Gemini 2.5 Flash-Lite 简介 使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.5 Flash-Lite。 Multimodal Live API 使用入门 使用 Gen AI Python SDK 开始在 Vertex AI 中使用 Gemini 2.0 Multimodal Live API Vertex AI 中的 Gemini 2.0 Flash 图片生成 开始使用 Vertex AI 中的 Gemini 图片生成功能。 提示工程简介 了解提示工程的要点和最佳实践。 使用 Gemini 进行函数调用 使用函数调用将 Gemini 与外部工具相关联。 使用 Gemini 进行接地 将 Gemini 与 Google 搜索或 Vertex AI Search 中的真实数据相关联,以提高回答质量。 使用 Gemini 进行批量预测 使用批量预测对大量样本运行推理。 长上下文窗口 使用长上下文窗口处理大量多模态数据。 上下文缓存简介 使用上下文缓存存储经常使用的数据。 Gemini API 结构化输出简介 了解如何控制 Gemini API 输出格式,以便更轻松地处理数据。 使用 OpenAI 库调用 Gemini 了解如何使用 Chat Completions 调用 Gemini。 使用 Gemini 2.0 Flash 制作营销资产 了解如何将 Gemini 和接地的多模态功能与 Google 搜索相结合,以制作营销广告系列简报和营销资产。 开始使用 Chirp 3 高清语音进行 Text-to-Speech 了解如何使用 Chirp 3 高清语音,这是 Google 最新一代的 Text-to-Speech 语音。 适用于 Speech-to-Text 的 Chirp 2 的使用入门 了解如何使用 Chirp 2,这是 Google 最新一代多语言自动语音识别模型。 Imagen 4 图片生成简介 使用 Imagen 4 制作逼真的图片。 Imagen 3 图片修改 使用 Imagen 3 通过修复、扩绘和产品图片修改功能来修改逼真的图片。 文本嵌入 + Vertex AI Vector Search 使用入门 使用 AI 的多工具、嵌入和 Vertex AI Vector Search 执行语义匹配。 LangGraph 与 Gemini 搭配使用简介 了解如何将 LangGraph 的工作流功能与 Gemini 的语言理解和生成技能相结合,以简化和自动执行复杂的财务分析任务。 创建自定义播客剧集 使用 Gemini、LangGraph 和 Text-to-Speech 创建自定义播客剧集。 使用 Gemini 和 Text-to-Speech 讲故事 使用 Gemini 和 Text-to-Speech 创作并朗读包含多个角色的故事。 分析代码库 使用 Gemini 生成代码、汇总代码库,调试、改进代码以及评估代码。 面向开发者的 LLM 安全指南 了解提示注入攻击以及如何缓解此类攻击。 Agent Engine 简介 了解如何使用 Agent Engine 构建和部署代理(模型、工具和推理)。 Gen AI Evaluation Service 简介 使用指标和自定义数据集评估 Gemini 的回答。 使用 Gemini 进行监督式微调以总结文章 了解如何针对文章总结任务微调 Gemini。 Vertex AI RAG Engine 简介 使用 Gemini 和 Vertex AI RAG Engine 构建自定义 RAG 工作流。 使用 Gemini 处理文档 使用 Gemini 处理文档以进行分类、提取和摘要。 使用 Gemini 理解专利文档 使用 Gemini 通过分类、实体提取和对象检测来处理专利文档。 在 Vertex AI 上使用 DeepSeek 构建和部署 Hugging Face smolagent 此笔记本展示了如何从 Vertex AI 上的 Hugging Face Hub 部署 DeepSeek R1 Distill Qwen 32B。 使用 Gemini 进行多模态情感分析 此笔记本演示了如何使用 Gemini 进行多模态情感分析,方法是将直接针对音频执行的情感分析与针对其文本转写内容执行的分析进行比较。 使用 Gemini 和 Google 日历进行工作效率指导 此笔记本演示了如何将 Gemini 与 Google Workspace API 相关联,以将其用作个人工作效率指导。 Veo 3 视频生成 在本教程中,您将学习如何使用 Google Gen AI SDK for Python 与 Veo 3 进行交互,并根据文本提示生成新视频。 Google 生成式 AI SDK 简介 Google Gen AI SDK 简介。 Gemini:多模态应用场景概览 如何使用多模态数据(文本、文档、图片、视频和音频)向 Gemini 发出提示。 使用 REST API/c网址 简介 提示工程、评估和提示模板 使用 Gen AI Evaluation Service SDK 实现提示工程和评估。 多模态嵌入简介 了解多模态嵌入。 嵌入调优简介 了解如何调优嵌入模型。 任务类型嵌入 了解如何针对您的特定任务获取更好的嵌入。 利用 Vertex AI Vector Search 实现混合搜索 了解如何将混合搜索与结合语义和关键字搜索的 Vertex AI Vector Search 搭配使用。 面向工程师的 AI 智能体(AI 智能体的演变) 此笔记本演示了使用 Gemini API 生成文章的 3 种不同方法:零样本、使用 LangChain 逐步生成和使用 LangGraph 迭代生成。 Hugging Face DLC:在 Vertex AI 上使用文本生成推理 (TGI) 部署 Gemma 了解如何使用适用于文本生成推理 (TGI) 的 Hugging Face Deep Learning Container (DLC) 从 Vertex AI 上的 Hugging Face Hub 部署 Google Gemma。 在 Vertex AI 和 LangGraph 上使用 Ollama 运行基于 Gemma 2 的智能体 RAG 此笔记本展示了如何在 Vertex AI 和 LangGraph 上使用 Ollama 运行基于 Gemma 2 的智能体。 Hugging Face DLC:使用自定义处理程序在 Vertex AI 上通过 Pytorch 推理部署 PaliGemma 了解如何将适用于 Pytorch 推理的 Hugging Face Deep Learning Container (DLC) 与自定义处理程序结合使用,从 Vertex AI 上的 Hugging Face Hub 部署 Google PaliGemma。 Hugging Face DLC:在 Vertex AI 上使用 Transformer Reinforcement Learning (TRL) 微调 Gemma 了解如何在 Vertex AI 上使用 Transformer Reinforcement Learning (TRL) 微调 Gemma。 在 Vertex AI 上使用 Hugging Face Deep Learning Container 模型的“猜猜是谁或是什么”应用 使用 Vertex AI、Hugging Face Deep Learning Container、图片生成开放模型和 Gemini 创建“猜猜是谁或是什么”应用,解答和直观呈现谜语。 使用 t-SNE 图表直观呈现文本文档的嵌入相似度 使用 t-SNE 图表直观呈现文本文档的嵌入相似度。 Vertex AI Vector Search 快速入门 了解如何使用 Vertex AI Vector Search 查找相似的文本文档。 使用 Gemini 和 BigQuery Vector Search 对基础设施日志进行异常检测 了解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery Vector Search 对大量基础设施日志执行异常检测。 使用文本嵌入 + BigQuery Vector Search 对日志进行异常检测和调查 了解如何使用 Gemini、向量嵌入和 BigQuery Vector Search 对大量审核日志执行异常检测。 在 Gemini 函数调用中使用数据结构和架构 了解如何将 Gemini 函数调用与数据结构和架构搭配使用。 在 Gemini 中使用并行函数调用和多个函数回答 了解如何在 Gemini 中使用并行函数调用和多个函数回答。 ReAct 智能体与 Gemini 和函数调用搭配使用简介 了解如何将 ReAct 智能体与 Gemini 和函数调用搭配使用。 在 Gemini 中将强制函数调用与工具配置搭配使用 了解如何在 Gemini 中将强制函数调用与工具配置搭配使用。 使用 Gemini 函数调用获取实时公司新闻和数据洞见 了解如何使用 Gemini 函数调用获取实时公司新闻和数据洞见。 使用 Gemini API 和 Python SDK 进行多模态函数调用 了解如何使用多模态 Gemini 函数调用。 高级 RAG 技术 - Vertex RAG Engine 检索质量评估和超参数调节 了解如何将高级 RAG 技术与评估和超参数调节搭配使用。 Vertex AI RAG Engine 与 Pinecone 搭配使用 了解如何将 Pinecone 与 Vertex AI RAG 引擎搭配使用。 Vertex AI RAG Engine 与 Weaviate 搭配使用 了解如何将 Weaviate 与 Vertex AI RAG 引擎搭配使用。 Vertex AI RAG Engine 与 Vertex AI Feature Store 搭配使用 了解如何将 Vertex AI Feature Store 与 Vertex AI RAG 引擎搭配使用。 Vertex AI RAG Engine 与 Vertex AI Vector Search 搭配使用 了解如何将 Vertex AI Vector Search 与 Vertex AI RAG 引擎搭配使用。 Vertex AI RAG Engine 与 Vertex AI Search 搭配使用 了解如何将 Vertex AI Search 与 Vertex AI RAG Engine 搭配使用。 调试和优化代理:Agent Engine 中的跟踪指南 了解如何在 Agent Engine 中使用跟踪 将使用 AlloyDB 的 RAG 应用部署到 Agent Engine 在 Vertex AI Search 上使用 Agent Engine 和 RAG 构建对话式搜索智能体 使用 LangGraph 和 Agent Engine 构建多智能体 RAG 应用 将使用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 RAG 应用部署到 Agent Engine 使用 Agent Engine 构建和部署 Google 地图 API 智能体 在 Vertex AI 中使用 Agent Engine 构建和部署 LangGraph 应用 使用 Gemini 分析视频 使用 Gemini 分析 YouTube 视频 在 Vertex AI 中使用 Gemini 和 Vector Search 构建多模态聊天机器人以申请质保服务 在 Vertex AI 中使用 Gemini API 进行多模态检索增强生成 (RAG) 将 LlamaIndex 与 Vertex AI Vector Search 搭配使用来执行问答 RAG 使用 Gemini、Vertex AI Vector Search 和 LangChain 的多模态检索增强生成 (RAG) 从小到大的检索增强生成 ReAct(推理 + 执行) + 用于 Healthcare NL API 的自定义工具 + Gemini + LangChain 在教育领域使用 Gemini AI 快速构建体验 使用 Gemini API 进行代码检索增强生成 (RAG) 使用 Gemini 生成商品详情 多模态零售推荐:使用 Gemini 根据图片和图片推理来推荐商品 使用 Gemini 分析乐谱 使用 Gemini 在 BigQuery 中分析电影海报 LangChain 🦜️🔗 + Vertex AI 中的 Gemini API 使用入门 使用 AutoGen 和 Gemini 构建天气智能体 Vertex AI 提示优化器笔记本界面 Vertex AI 提示优化器 - 工具使用情况 Vertex AI 提示优化器 - 自定义指标 Vertex AI 提示优化器简介 使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本摘要 使用 Vertex AI 上的生成模型进行构思 思维链和 ReAct 使用 Vertex AI 上的生成模型进行问答 使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本分类 使用 Vertex AI 上的生成模型进行文本提取 使用 Gemini 2.0 Flash 进行监督式微调以实现变化检测 使用 Gemini 2.0 Flash 针对问答进行监督式微调 使用 Gemini 2.0 Flash 针对图片标注进行监督式微调 使用 Gen AI Evaluation SDK 评估 Vertex AI Studio、Model Garden 和 Model Registry 中的模型 使用 Vertex AI Pipelines 通过快速评估和 Dataflow ML 评估从 RAG 生成的回答 通过 Vertex AI Evaluation 提高质量和可解释性 评估和比较生成式 AI 模型设置 使用自定义指标实现自带自动评估器 评估翻译模型 比较 PaLM 和 Gemini 模型并从 PaLM 迁移到 Gemini 模型 评估多模态任务 评估 LangChain 比较生成式 AI 模型 使用 Gen AI Evaluation Service SDK 评估从 RAG 生成的回答以进行问答 自定义基于模型的指标以评估生成式 AI 模型 评估生成模型工具使用情况 生成式 AI 和 LLM 安全性 - ReAct 和 RAG 攻击与缓解措施 在 Vertex AI 中将 Responsible AI 与 Gemini API 搭配使用:安全评分和阈值 使用 Gemini API 监控批量预测 Imagen 3 自定义图片 使用 Imagen 和 Gemini 制作高品质视觉素材资源 在 Vertex AI 上创建具有图片分割功能的 Photoshop 文档 使用 Gemini 增强 Imagen 提示 Vertex AI 上的图片分割 使用过滤条件和元数据的 Vertex AI Search Vertex AI Search - 使用 Gemini 查询混合数据应用和进行总结 创建 Vertex AI Search 数据存储区和搜索引擎 使用 Vertex AI Search 构建搜索应用 根据文档进行问答 使用 Vertex AI Search 进行批量问答 使用 Vertex AI Search 的自定义嵌入 Chirp 2 使用入门 - 高级功能 使用 Claude 模型进行多模态函数调用 Vertex AI Search and Conversation 数据存储区状态检查器 构建研究多智能体系统 - 使用 Gemini 2.0 的设计模式概览 使用 Gemini 2.0 生成并执行 Python 代码简介 评估智能体 - 使用 Vertex AI Gen AI Evaluation 评估 CrewAI 智能体 评估智能体 - 使用 Vertex AI Gen AI Evaluation 评估 LangGraph 智能体 互动式贷款申请助理(金融服务) Vertex AI RAG Engine 与 Vertex AI Search 搭配使用 在 Vertex AI Agent Engine 上评估 CrewAI 智能体(自定义模板) 在 Vertex AI Agent Engine 上评估 LangChain 智能体(预构建模板) 在 Vertex AI Agent Engine 上评估 LangGraph 智能体(自定义模板) 使用 Vertex AI Search 提供问答聊天机器人以获得摘要式网站结果 在快速模式下通过 Vertex AI 开始使用 GeminiGemini 快速入门
Gemini 2.5 Flash 简介
Gemini 2.5 Pro 简介
Gemini 2.5 Flash-Lite 简介
Multimodal Live API 使用入门
使用 Gemini 进行接地
精选教程
使用 Gemini 2.0 Flash 制作营销资产
开始使用 Chirp 3 高清语音进行 Text-to-Speech
文本嵌入 + Vertex AI Vector Search 使用入门
LangGraph 与 Gemini 搭配使用简介
创建自定义播客剧集
在 Vertex AI 上使用 DeepSeek 构建和部署 Hugging Face smolagent
使用 Gemini 进行多模态情感分析
使用 Gemini 和 Google 日历进行工作效率指导
Veo 3 视频生成
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后续步骤
Vertex AI 上的生成式 AI 食谱
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最后更新时间 (UTC):2025-08-19。