A partir de 29 de abril de 2025, os modelos Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash não estão disponíveis em projetos que não tenham usado estes modelos anteriormente, incluindo novos projetos. Para ver detalhes, consulte o artigo Versões e ciclo de vida dos modelos.

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IA generativa no Vertex AI Cookbook

Uma coleção de guias e exemplos para a IA generativa na Vertex AI.

Explore mais no repositório de IA generativa no GitHub.

Inícios rápidos do Gemini

Introdução ao Gemini 2.5 Flash

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Chamada de funções Gemini Fundamentação Multimodal Comandos Reflexão
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Introdução ao Gemini 2.5 Pro

Comece a usar o Gemini 2.5 Pro no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Chamada de funções Gemini Fundamentação Multimodal Comandos Reflexão
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Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite

Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.

Chamada de funções Gemini Fundamentação Multimodal Comandos Reflexão
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Comece a usar a API Live multimodal

Comece a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live no Vertex AI com o SDK Python de IA gen

Gemini API Live Multimodal
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Geração de imagens do Gemini 2.0 Flash na Vertex AI

Comece a usar a geração de imagens do Gemini no Vertex AI.

Gemini Geração de imagens Multimodal
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Introdução à engenharia de comandos

Aprenda os conhecimentos essenciais e as práticas recomendadas da engenharia de comandos.

Gemini Comandos
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Chamada de funções com o Gemini

Associe o Gemini a ferramentas externas através da Chamada de funções.

Chamada de funções Gemini
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Fundamentação com o Gemini

Associe o Gemini a dados do mundo real da Pesquisa Google ou da Vertex AI Search para melhorar a qualidade das respostas.

Gemini Fundamentação RAG Pesquisa
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Previsão em lote com o Gemini

Use a previsão em lote para executar a inferência num grande número de exemplos.

Previsão em lote Gemini
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Longa capacidade de resposta

Use a capacidade de resposta longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.

Gemini
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Introdução à colocação em cache de contexto

Use a colocação em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.

Gemini
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Introdução à saída estruturada com a API Gemini

Saiba como controlar os formatos de saída da API Gemini para um processamento de dados mais fácil.

Gemini
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Chame o Gemini através da biblioteca OpenAI

Saiba como chamar o Gemini através das conclusões do Chat.

Gemini
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Tutoriais em destaque

Criar recursos de marketing com o Gemini 2.0 Flash

Saiba como combinar as capacidades multimodais do Gemini e da fundamentação com a Pesquisa Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.

Gemini Fundamentação Pesquisa
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Comece a usar as vozes HD do Chirp 3 para conversão de texto em voz

Saiba como usar as vozes HD do Chirp 3, a geração mais recente de vozes de conversão de texto em voz da Google.

Chirp Voz
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Comece a usar o Chirp 2 para a conversão de voz em texto

Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento automático de voz multilingues da Google.

Chirp Voz
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Introdução à geração de imagens do Imagen 4

Use o Imagen 4 para criar imagens fotorealistas.

Imagen Multimodal
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Edição de imagens com o Imagen 3

Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas através da pintura de preenchimento, da pintura de extensão e da edição de imagens de produtos.

Imagen Multimodal
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Comece a usar as incorporações de texto + a pesquisa vetorial do Vertex AI

Use a ferramenta múltipla de IA, as incorporações e a pesquisa vetorial do Vertex AI para fazer a correspondência semântica.

Incorporações Vector Search
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Introdução ao LangGraph com o Gemini

Saiba como combinar as capacidades de fluxo de trabalho do LangGraph com as capacidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration
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Crie episódios de podcasts personalizados

Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em voz para criar episódios de podcasts personalizados.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration Speech
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Contar histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz

Use o Gemini e a funcionalidade de conversão de texto em voz para criar e ler uma história com várias personagens.

Gemini Voz
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Analise uma base de código

Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar o código e avaliar o código.

Gemini Multimodal
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Segurança de GMLs para programadores

Saiba mais sobre os ataques de injeção de comandos e como os mitigar.

Gemini Comandos Segurança
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Introdução ao Agent Engine

Saiba como criar e implementar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) através do Agent Engine.

Agent Engine Agentes Gemini
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Introdução ao serviço de avaliação de IA gen

Avalie as respostas do Gemini com métricas e conjuntos de dados personalizados.

Avaliação Gemini
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Ajuste fino supervisionado do Gemini para o resumo de artigos

Saiba como otimizar o Gemini para o resumo de artigos.

Gemini Ajuste
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Introdução ao Vertex AI RAG Engine

Crie fluxos de trabalho RAG personalizados com o Gemini e o motor RAG da Vertex AI.

Gemini RAG
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Processamento de documentos com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.

Gemini Multimodal
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Compreensão de documentos de patentes com o Gemini

Use o Gemini para processar documentos de patentes através da classificação, da extração de entidades e da deteção de objetos.

Gemini Multimodal
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Crie e implemente um smolagent do Hugging Face com o DeepSeek no Vertex AI

Este bloco de notas mostra como implementar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B a partir do Hugging Face Hub no Vertex AI.

Agentes
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Análise de sensação geral multimodal com o Gemini

Este bloco de notas demonstra a análise de sensação geral multimodal com o Gemini, comparando a análise de sensação geral realizada diretamente no áudio com a análise realizada na respetiva transcrição de texto.

Gemini Multimodal
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Orientação de produtividade com o Gemini e o Calendário Google

Este bloco de notas demonstra como usar o Gemini como o seu personal productivity coach, associando-o às APIs Google Workspace.

Chamada de funções Gemini Workspace
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Geração de vídeos com o Veo 3

Neste tutorial, vai aprender a usar o SDK de IA gen da Google para Python para interagir com o Veo 3 e gerar novos vídeos a partir de comandos de texto.

Multimodal Veo
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Chamada de funções Gemini Aterrar Multimodal Comandos A pensar	Introdução ao Gemini 2.5 Flash Comece a usar o Gemini 2.5 Flash no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini Aterrar Multimodal Comandos A pensar	Introdução ao Gemini 2.5 Pro Comece a usar o Gemini 2.5 Pro no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini Aterrar Multimodal Comandos A pensar	Introdução ao Gemini 2.5 Flash-Lite Comece a usar o Gemini 2.5 Flash-Lite no Vertex AI com o SDK Python de IA gen.	Ver no GitHub
Gemini API Live Multimodal	Comece a usar a API Live multimodal Comece a usar a API Gemini 2.0 Multimodal Live no Vertex AI com o SDK Python de IA gen	Ver no GitHub
Gemini Geração de imagens Multimodal	Geração de imagens do Gemini 2.0 Flash na Vertex AI Comece a usar a geração de imagens do Gemini no Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Introdução à engenharia de comandos Aprenda os conhecimentos essenciais e as práticas recomendadas da engenharia de comandos.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini	Chamada de funções com o Gemini Associe o Gemini a ferramentas externas através da Chamada de funções.	Ver no GitHub
Gemini Aterrar RAG Pesquisa	Fundamentação com o Gemini Associe o Gemini a dados do mundo real da Pesquisa Google ou da Vertex AI Search para melhorar a qualidade das respostas.	Ver no GitHub
Previsão em lote Gemini	Previsão em lote com o Gemini Use a previsão em lote para executar a inferência num grande número de exemplos.	Ver no GitHub
Gemini	Capacidade de resposta longa Use a capacidade de resposta longa para processar grandes quantidades de dados multimodais.	Ver no GitHub
Gemini	Introdução à colocação em cache de contexto Use a colocação em cache de contexto para armazenar dados usados com frequência.	Ver no GitHub
Gemini	Introdução à saída estruturada com a API Gemini Saiba como controlar os formatos de saída da API Gemini para um processamento de dados mais fácil.	Ver no GitHub
Gemini	Chame o Gemini através da biblioteca OpenAI Saiba como chamar o Gemini através das conclusões do Chat.	Ver no GitHub
Gemini Aterrar Pesquisa	Criar recursos de marketing com o Gemini 2.0 Flash Saiba como combinar as capacidades multimodais do Gemini e da fundamentação com a Pesquisa Google para criar um resumo da campanha de marketing e recursos de marketing.	Ver no GitHub
Chirp Voz	Comece a usar as vozes HD do Chirp 3 para a conversão de texto em voz Saiba como usar as vozes HD do Chirp 3, a geração mais recente de vozes de conversão de texto em voz da Google.	Ver no GitHub
Chirp Voz	Comece a usar o Chirp 2 para a conversão de voz em texto Saiba como usar o Chirp 2, a geração mais recente dos modelos de reconhecimento automático de voz multilingues da Google.	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Introdução à geração de imagens com o Imagen 4 Use o Imagen 4 para criar imagens fotorealistas.	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Edição de imagens do Imagen 3 Use o Imagen 3 para editar imagens fotorrealistas através da pintura de preenchimento, da pintura de extensão e da edição de imagens de produtos.	Ver no GitHub
Incorporações Vector Search	Comece a usar as incorporações de texto + a pesquisa vetorial do Vertex AI Use a ferramenta múltipla de IA, as incorporações e a pesquisa vetorial do Vertex AI para fazer a correspondência semântica.	Ver no GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestração	Introdução ao LangGraph com o Gemini Saiba como combinar as capacidades de fluxo de trabalho do LangGraph com as capacidades de compreensão e geração de linguagem do Gemini para simplificar e automatizar tarefas complexas de análise financeira.	Ver no GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestração Voz	Crie episódios de podcast personalizados Use o Gemini, o LangGraph e a conversão de texto em voz para criar episódios de podcasts personalizados.	Ver no GitHub
Gemini Voz	Contar histórias com o Gemini e a conversão de texto em voz Use o Gemini e a funcionalidade de conversão de texto em voz para criar e ler uma história com várias personagens.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Analise uma base de código Use o Gemini para gerar código, resumir uma base de código, depurar, melhorar o código e avaliar o código.	Ver no GitHub
Gemini Comandos Segurança	Segurança de MDIs para programadores Saiba mais sobre os ataques de injeção de comandos e como os mitigar.	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Gemini	Introdução ao Agent Engine Saiba como criar e implementar um agente (modelo, ferramentas e raciocínio) através do Agent Engine.	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Introdução ao serviço de avaliação de IA gen Avalie as respostas do Gemini com métricas e conjuntos de dados personalizados.	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Otimização precisa supervisionada do Gemini para o resumo de artigos Saiba como otimizar o Gemini para o resumo de artigos.	Ver no GitHub
Gemini RAG	Introdução ao Vertex AI RAG Engine Crie fluxos de trabalho RAG personalizados com o Gemini e o motor RAG da Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Processamento de documentos com o Gemini Use o Gemini para processar documentos para classificação, extração e resumo.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Compreensão de documentos de patentes com o Gemini Use o Gemini para processar documentos de patentes através da classificação, da extração de entidades e da deteção de objetos.	Ver no GitHub
Agentes	Crie e implemente um smolagent do Hugging Face com o DeepSeek no Vertex AI Este bloco de notas mostra como implementar o DeepSeek R1 Distill Qwen 32B a partir do Hugging Face Hub no Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Análise de sensação geral multimodal com o Gemini Este bloco de notas demonstra a análise de sensação geral multimodal com o Gemini, comparando a análise de sensação geral realizada diretamente no áudio com a análise realizada na respetiva transcrição de texto.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini Workspace	Orientação de produtividade com o Gemini e o Calendário Google Este bloco de notas demonstra como usar o Gemini como o seu personal productivity coach, associando-o às APIs Google Workspace.	Ver no GitHub
Multimodal Veo	Geração de vídeos do Veo 3 Neste tutorial, vai aprender a usar o SDK de IA gen da Google para Python para interagir com o Veo 3 e gerar novos vídeos a partir de comandos de texto.	Ver no GitHub
Incorporações Gemini Multimodal	Introdução ao SDK de IA gen da Google Introdução ao SDK de IA gen da Google.	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Comandos	Gemini: uma vista geral dos exemplos de utilização multimodal Como dar comandos ao Gemini com dados multimodais (texto, documentos, imagens, vídeo e áudio).	Ver no GitHub
Gemini	Introdução ao Gemini com API REST/cURL	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Comandos	Engenharia de comandos, avaliação e criação de modelos de comandos Use o SDK do serviço de avaliação de IA gen para engenharia e avaliação de comandos.	Ver no GitHub
Incorporações Multimodal	Introdução às incorporações multimodais Saiba mais sobre as incorporações multimodais.	Ver no GitHub
Incorporações Ajuste	Introdução ao ajuste fino das incorporações Saiba como otimizar os modelos de incorporações.	Ver no GitHub
Incorporações Vector Search	Incorporações de tipo de tarefa Saiba como obter melhores incorporações para a sua tarefa específica.	Ver no GitHub
Incorporações Vector Search	Pesquisa híbrida com a Vertex AI Vector Search Saiba como usar a pesquisa híbrida com a pesquisa vetorial da Vertex AI, que combina a pesquisa semântica e de palavras-chave.	Ver no GitHub
Agentes Gemini LangChain LangGraph	Agentes de IA para engenheiros (evolução dos agentes de IA) Este bloco de notas demonstra 3 abordagens diferentes para gerar ensaios usando a API Gemini, Zero-Shot, passo a passo com o LangChain e iterativo com o LangGraph.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face	DLCs do Hugging Face: disponibilização do Gemma com inferência de geração de texto (TGI) na Vertex AI Saiba como implementar o Google Gemma a partir do Hugging Face Hub na Vertex AI através do contentor de aprendizagem profunda (DLC) do Hugging Face para inferência de geração de texto (TGI).	Ver no GitHub
Gemma LangGraph RAG	Executar um RAG agentic baseado no Gemma 2 com o Ollama no Vertex AI e no LangGraph Este bloco de notas mostra como executar um agente baseado no Gemma 2 com o Ollama na Vertex AI e no LangGraph.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face	Hugging Face DLCs: Serving PaliGemma using Pytorch Inference on Vertex AI with Custom Handler Saiba como implementar o Google PaliGemma a partir do Hugging Face Hub no Vertex AI através do contentor de aprendizagem profunda (DLC) do Hugging Face para inferência do Pytorch em combinação com um controlador personalizado.	Ver no GitHub
Gemma Hugging Face Ajuste	DLCs do Hugging Face: ajuste fino do Gemma com aprendizagem por reforço de transformadores (TRL) na Vertex AI Saiba como otimizar o Gemma com a aprendizagem por reforço do transformador (TRL) na Vertex AI.	Ver no GitHub
Hugging Face	Guess who or what app using Hugging Face Deep Learning container model on Vertex AI Crie uma aplicação"Adivinhe quem ou o quê" com o Vertex AI, o contentor de aprendizagem profunda do Hugging Face, um modelo aberto de geração de imagens e o Gemini para resolver e visualizar enigmas.	Ver no GitHub
Incorporações	Visualizar a semelhança de incorporação de documentos de texto através de gráficos t-SNE Visualize a semelhança de incorporação de documentos de texto através de gráficos t-SNE.	Ver no GitHub
Incorporações Vector Search	Início rápido da pesquisa vetorial do Vertex AI Saiba como usar a Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto semelhantes.	Ver no GitHub
Incorporações Gemini Vector Search	Deteção de anomalias de registos de infraestrutura com o Gemini e a pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como analisar grandes volumes de registos de infraestrutura com o Gemini, as incorporações de vetores e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a deteção de anomalias.	Ver no GitHub
Incorporações Gemini	Registo, deteção e investigação de anomalias com incorporações de texto + pesquisa vetorial do BigQuery Saiba como analisar grandes volumes de registos de auditoria com o Gemini, as incorporações de vetores e a pesquisa vetorial do BigQuery para realizar a deteção de anomalias.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini	Trabalhar com estruturas de dados e esquemas na Chamada de funções do Gemini Saiba como usar a Chamada de funções do Gemini com estruturas de dados e esquemas.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini	Trabalhar com chamadas de funções paralelas e várias respostas de funções no Gemini Saiba como usar chamadas de funções paralelas e várias respostas de funções no Gemini.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini Comandos	Introdução aos agentes ReAct com o Gemini e a Chamada de funções Saiba como usar os agentes ReAct com o Gemini e a Chamada de funções.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini	Chamada de funções forçada com configurações de ferramentas no Gemini Saiba como usar a chamada de função forçada com configurações de ferramentas no Gemini.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini	Usar a Chamada de funções do Gemini para receber notícias e estatísticas da empresa em tempo real Saiba como usar a Chamada de funções do Gemini para receber notícias e estatísticas da empresa em tempo real.	Ver no GitHub
Chamada de funções Gemini Multimodal	Chamada de funções multimodal com a API Gemini e o SDK Python Saiba como usar a Chamada de funções multimodal do Gemini.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Técnicas avançadas de RAG: avaliação da qualidade de obtenção e aperfeiçoamento de hiperparâmetros do motor RAG do Vertex AI Saiba mais sobre as técnicas avançadas de RAG com avaliação e ajuste de hiperparâmetros.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Vertex AI RAG Engine com Pinecone Saiba como usar o Pinecone com o motor RAG do Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Vertex AI RAG Engine com Weaviate Saiba como usar o Weaviate com o motor RAG do Vertex AI.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Vertex AI RAG Engine com Vertex AI Feature Store Saiba como usar o Vertex AI Feature Store com o Vertex AI RAG Engine.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Vertex AI RAG Engine com Vertex AI Vector Search Saiba como usar a Vertex AI Vector Search com o Vertex AI RAG Engine.	Ver no GitHub
Gemini RAG Motor RAG	Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Search Saiba como usar o Vertex AI Search com o Vertex AI RAG Engine.	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Gemini	Depurar e otimizar agentes: um guia para a rastreabilidade no Agent Engine Saiba como usar o rastreio no Agent Engine.	Ver no GitHub
Motor de agente Gemini LangChain	Implementar uma aplicação RAG com o AlloyDB no Agent Engine	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Gemini RAG Pesquisa	Criar um agente de pesquisa conversacional com o Agent Engine e a RAG na Vertex AI Search	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Gemini LangGraph RAG	Building a Multi-Agent RAG Application with LangGraph and Agent Engine	Ver no GitHub
Motor de agente Gemini LangGraph RAG	Implementar uma aplicação RAG com o Cloud SQL para PostgreSQL no Agent Engine	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Gemini	Criar e implementar um agente da API Google Maps com o Agent Engine	Ver no GitHub
Motor de agente Gemini LangGraph	Criar e implementar uma aplicação LangGraph com o Agent Engine no Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Análise de vídeo com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Análise de vídeos do YouTube com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Vector Search	Criar um chatbot multimodal para reclamações de garantia com o Gemini e a pesquisa vetorial na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com a API Gemini no Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex com a pesquisa vetorial do Vertex AI para realizar RAG de respostas a perguntas	Ver no GitHub
Gemini LangChain Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação (RAG) multimodal com o Gemini, a pesquisa vetorial da Vertex AI e o LangChain	Ver no GitHub
Gemini RAG	Geração aumentada por recuperação de pequeno a grande	Ver no GitHub
Gemini Comandos	ReAct (Reasoning + Acting) + ferramenta personalizada para a API Healthcare NL + Gemini + LangChain	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Usar o Gemini na educação	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Experiência de criação rápida de IA	Ver no GitHub
Gemini Multimodal RAG	Geração aumentada de recuperação (RAG) de código com a API Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Geração de fichas de produtos com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Recomendação de retalho multimodal: usar o Gemini para recomendar artigos com base em imagens e no raciocínio de imagens	Ver no GitHub
Gemini Multimodal Comandos	Análise de partituras com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Multimodal	Analisar cartazes de filmes no BigQuery com o Gemini	Ver no GitHub
Gemini LangChain	Introdução ao LangChain 🦜️🔗 + API Gemini na Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Gemini	Criar um agente meteorológico com o AutoGen e o Gemini	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Interface do utilizador do bloco de notas do Vertex AI Prompt Optimizer	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Vertex AI Prompt Optimizer – Utilização de ferramentas	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Vertex AI Prompt Optimizer – Métrica personalizada	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Introdução ao Vertex AI Prompt Optimizer	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Resumo de texto com modelos generativos no Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Ideation with Generative Models on Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Chain of Thought e ReAct	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Respostas a perguntas com modelos generativos na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Text Classification with Generative Models on Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Comandos	Text Extraction with Generative Models on Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para deteção de alterações	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisionado com o Gemini 2.0 Flash para perguntas e respostas	Ver no GitHub
Gemini Ajuste	Otimização supervisionada com o Gemini 2.0 Flash para legendagem de imagens	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Model Garden	Use o SDK Gen AI Evaluation para avaliar modelos no Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avalie as respostas geradas a partir da RAG com a avaliação rápida e o Dataflow ML com os pipelines do Vertex AI	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Melhorar a qualidade e a capacidade de explicação com a avaliação da Vertex AI	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Avalie e compare as definições do modelo de IA gen	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Use o seu próprio autorrater com métricas personalizadas	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Avalie um modelo de tradução	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Compare e migre do modelo PaLM para o modelo Gemini	Ver no GitHub
Avaliação Gemini Multimodal	Avaliar tarefas multimodais	Ver no GitHub
Avaliação Gemini LangChain	Avalie o LangChain	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Compare modelos de IA generativa	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avalie as respostas geradas da RAG para controlo de qualidade com o SDK do serviço de avaliação de IA gen	Ver no GitHub
Avaliação Gemini	Personalize as métricas baseadas em modelos para avaliar um modelo de IA gen	Ver no GitHub
Avaliação Gemini RAG	Avalie a utilização da ferramenta de modelo generativo	Ver no GitHub
Gemini Comandos RAG Segurança	Segurança da IA gen e do MDG: ataques e mitigações de ReAct e RAG	Ver no GitHub
Gemini Segurança	IA responsável com a API Gemini no Vertex AI: classificações e limites de segurança	Ver no GitHub
Previsão em lote Gemini	Monitorize a previsão em lote com a API Gemini	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Imagens personalizadas do Imagen 3	Ver no GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Crie recursos visuais de alta qualidade com o Imagen e o Gemini	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Crie um documento do Photoshop com segmentação de imagens na Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Melhore os comandos do Imagen com o Gemini	Ver no GitHub
Imagen Multimodal	Segmentação de imagens no Vertex AI	Ver no GitHub
Pesquisa	Vertex AI Search com filtros e metadados	Ver no GitHub
Gemini Pesquisa	Vertex AI Search: consultas de apps de dados misturados e resumo com o Gemini	Ver no GitHub
Pesquisa	Crie um Vertex AI Search Datastore e um motor de pesquisa	Ver no GitHub
Pesquisa	Building Search Applications with Vertex AI Search	Ver no GitHub
Gemini LangChain RAG Pesquisa	Respostas a perguntas sobre documentos	Ver no GitHub
Gemini RAG Pesquisa	Respostas a perguntas em massa com o Vertex AI Search	Ver no GitHub
Incorporações Pesquisa	Incorporações personalizadas com o Vertex AI Search	Ver no GitHub
Chirp Voz	Introdução ao Chirp 2 – Funcionalidades avançadas	Ver no GitHub
Claude Chamada de funções Model Garden	Chamada de funções multimodal com modelos Claude	Ver no GitHub
Agentes Pesquisa	Verificador do estado do arquivo de dados do Vertex AI Search and Conversation	Ver no GitHub
Agentes Gemini	Criar um sistema multiagente de investigação: uma vista geral do padrão de design com o Gemini 2.0	Ver no GitHub
Execução de código Gemini	Introdução à geração e execução de código Python com o Gemini 2.0	Ver no GitHub
Agentes Avaliação Gemini	Avaliar agentes: avalie um agente do CrewAI com a avaliação da IA gen do Vertex AI	Ver no GitHub
Agentes Avaliação Gemini LangGraph	Avaliar agentes: avalie um agente LangGraph com a avaliação da IA gen da Vertex AI	Ver no GitHub
Gemini API Live Multimodal RAG	Assistente de candidatura a empréstimo interativo (serviços financeiros)	Ver no GitHub
RAG Motor RAG Pesquisa	Vertex AI RAG Engine com a Vertex AI Search	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Avaliação	Avalie um agente do CrewAI no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Avaliação LangChain	Avaliar um agente LangChain no Vertex AI Agent Engine (modelo pré-criado)	Ver no GitHub
Motor de agente Agentes Avaliação LangGraph	Avalie um agente LangGraph no Vertex AI Agent Engine (modelo personalizado)	Ver no GitHub
Gemini Pesquisa	Bot de chat de perguntas e respostas com a Vertex AI Search para resultados resumidos de Websites	Ver no GitHub
Gemini	Começar a usar o Gemini com o Vertex AI no modo expresso	Ver no GitHub

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