Una raccolta di guide ed esempi per l'AI generativa su Vertex AI.
Scopri di più nel repository dell'AI generativa su GitHub.
Guide rapide di Gemini
Introduzione a Gemini 2.5 Flash
Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash in Vertex AI con l'SDK Gen AI per Python.
Introduzione a Gemini 2.5 Pro
Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Pro in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI.
Introduzione a Gemini 2.5 Flash-Lite
Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash-Lite in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI.
Inizia a utilizzare l'API Multimodal Live
Inizia a utilizzare l'API Gemini 2.0 Multimodal Live in Vertex AI utilizzando l'SDK Gen AI Python
Generazione di immagini con Gemini 2.0 Flash in Vertex AI
Inizia a utilizzare la generazione di immagini Gemini in Vertex AI.
Introduzione al prompt engineering
Scopri le nozioni essenziali e le best practice del prompt engineering.
Chiamate di funzione con Gemini
Collega Gemini a strumenti esterni utilizzando la chiamata di funzione.
Fondamento con Gemini
Collega Gemini a dati reali della Ricerca Google o di Vertex AI Search per migliorare la qualità delle risposte.
Previsione batch con Gemini
Utilizza la previsione batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi.
Finestra contestuale lunga
Utilizza la finestra contestuale lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali.
Introduzione alla memorizzazione nella cache contestuale
Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati utilizzati di frequente.
Introduzione all'output strutturato con l'API Gemini
Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare l'elaborazione dei dati.
Chiamare Gemini utilizzando la libreria OpenAI
Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti di Chat.
Tutorial in evidenza
Creare asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash
Scopri come combinare le funzionalità multimodali di Gemini e Grounding con la Ricerca Google per creare un brief della campagna di marketing e asset di marketing.
Inizia a utilizzare le voci in HD di Chirp 3 per Text-to-Speech
Scopri come utilizzare le voci HD di Chirp 3, l'ultima generazione di voci di Google Text-to-Speech.
Inizia a utilizzare Chirp 2 per Speech-to-Text
Scopri come utilizzare Chirp 2, l'ultima generazione di modelli di riconoscimento vocale automatico multilingue di Google.
Introduzione alla generazione di immagini con Imagen 4
Utilizza Imagen 4 per creare immagini fotorealistiche.
Modifica delle immagini con Imagen 3
Utilizza Imagen 3 per modificare immagini fotorealistiche utilizzando l'inpainting, l'outpainting e la modifica delle immagini dei prodotti.
Inizia a utilizzare gli embedding di testo + la ricerca vettoriale di Vertex AI
Utilizza lo strumento multifunzione dell'AI, Embeddings e Vertex AI Vector Search per eseguire la corrispondenza semantica.
Introduzione a LangGraph con Gemini
Scopri come combinare le funzionalità del flusso di lavoro di LangGraph con le competenze di comprensione e generazione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare le attività di analisi finanziaria complesse.
Creare episodi di podcast personalizzati
Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare episodi di podcast personalizzati.
Storytelling con Gemini e Text-to-Speech
Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi.
Analizzare un codebase
Usa Gemini per generare codice, riassumere una codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo.
Sicurezza LLM per gli sviluppatori
Scopri di più sugli attacchi di prompt injection e su come mitigarli.
Introduzione ad Agent Engine
Scopri come creare ed eseguire il deployment di un agente (modello, strumenti e ragionamento) utilizzando Agent Engine.
Introduzione a Gen AI Evaluation Service
Valuta le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati.
Fine-tuning supervisionato di Gemini per il riassunto di articoli
Scopri come ottimizzare Gemini per il riepilogo degli articoli.
Introduzione a Vertex AI RAG Engine
Crea workflow RAG personalizzati con Gemini e Vertex AI RAG Engine.
Elaborazione dei documenti con Gemini
Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo.
Comprensione dei documenti di brevetti con Gemini
Utilizza Gemini per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti.
Crea ed esegui il deployment di uno smolagent di Hugging Face utilizzando DeepSeek su Vertex AI
Questo notebook mostra come eseguire il deployment di DeepSeek R1 Distill Qwen 32B da Hugging Face Hub su Vertex AI.
Analisi del sentiment multimodale con Gemini
Questo blocco note mostra l'analisi del sentiment multimodale con Gemini confrontando l'analisi del sentiment eseguita direttamente sull'audio con l'analisi eseguita sulla trascrizione del testo.
Coaching per la produttività con Gemini e Google Calendar
Questo blocco note mostra come utilizzare Gemini come coach personale per la produttività collegandolo alle API Google Workspace.
Generazione di video con Veo 3
In questo tutorial imparerai a utilizzare l'SDK Google Gen AI per Python per interagire con Veo 3 e generare nuovi video da prompt di testo.
Tutti i tutorial
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Prompt
Pensiero
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Introduzione a Gemini 2.5 Flash Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash in Vertex AI con l'SDK Gen AI per Python. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Prompt
Pensiero
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Introduzione a Gemini 2.5 Pro Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Pro in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Grounding
Multimodale
Prompt
Pensiero
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Introduzione a Gemini 2.5 Flash-Lite Inizia a utilizzare Gemini 2.5 Flash-Lite in Vertex AI con l'SDK Python Gen AI. |
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Gemini
Live api
Multimodale
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Inizia a utilizzare l'API multimodale in tempo reale Inizia a utilizzare l'API Gemini 2.0 Multimodal Live in Vertex AI utilizzando l'SDK Gen AI Python |
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Gemini
Generazione di immagini
Multimodale
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Generazione di immagini Gemini 2.0 Flash in Vertex AI Inizia a utilizzare la generazione di immagini Gemini in Vertex AI. |
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Gemini
Prompt
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Introduzione al prompt engineering Scopri le nozioni essenziali e le best practice del prompt engineering. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Chiamata di funzione con Gemini Collega Gemini a strumenti esterni utilizzando la chiamata di funzione. |
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Gemini
Grounding
Rag
Cerca
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Grounding con Gemini Collega Gemini a dati reali della Ricerca Google o di Vertex AI Search per migliorare la qualità delle risposte. |
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Previsione batch
Gemini
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Previsione batch con Gemini Utilizza la previsione batch per eseguire l'inferenza su un numero elevato di esempi. |
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Gemini
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Finestra contestuale lunga Utilizza la finestra contestuale lunga per elaborare grandi quantità di dati multimodali. |
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Gemini
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Introduzione alla memorizzazione nella cache del contesto Utilizza la memorizzazione nella cache del contesto per archiviare i dati utilizzati di frequente. |
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Gemini
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Introduzione all'output strutturato con l'API Gemini Scopri come controllare i formati di output dell'API Gemini per semplificare l'elaborazione dei dati. |
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Gemini
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Chiamare Gemini utilizzando la libreria OpenAI Scopri come chiamare Gemini utilizzando i completamenti di Chat. |
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Gemini
Grounding
Cerca
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Creazione di asset di marketing utilizzando Gemini 2.0 Flash Scopri come combinare le funzionalità multimodali di Gemini e Grounding con la Ricerca Google per creare un brief della campagna di marketing e asset di marketing. |
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Chirp
Voce
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Inizia a utilizzare le voci HD di Chirp 3 per Text-to-Speech Scopri come utilizzare le voci HD di Chirp 3, l'ultima generazione di voci di Google Text-to-Speech. |
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Chirp
Voce
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Inizia a utilizzare Chirp 2 per la conversione della voce in testo Scopri come utilizzare Chirp 2, l'ultima generazione di modelli di riconoscimento vocale automatico multilingue di Google. |
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Immagine
Multimodale
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Introduzione alla generazione di immagini con Imagen 4 Utilizza Imagen 4 per creare immagini fotorealistiche. |
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Immagine
Multimodale
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Modifica delle immagini con Imagen 3 Utilizza Imagen 3 per modificare immagini fotorealistiche utilizzando l'inpainting, l'outpainting e la modifica delle immagini dei prodotti. |
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Incorporamenti
Ricerca vettoriale
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Inizia a utilizzare gli incorporamenti di testo + Vertex AI Vector Search Utilizza lo strumento multifunzione dell'AI, Embeddings e Vertex AI Vector Search per eseguire la corrispondenza semantica. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrazione
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Introduzione a LangGraph con Gemini Scopri come combinare le funzionalità del flusso di lavoro di LangGraph con le competenze di comprensione e generazione del linguaggio di Gemini per semplificare e automatizzare le attività di analisi finanziaria complesse. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestrazione
Voce
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Creare puntate di podcast personalizzate Utilizza Gemini, LangGraph e Text-to-Speech per creare episodi di podcast personalizzati. |
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Gemini
Voce
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Storytelling con Gemini e Text-to-Speech Utilizza Gemini e Text-to-Speech per creare e leggere una storia con più personaggi. |
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Gemini
Multimodale
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Analizzare un codebase Usa Gemini per generare codice, riassumere una codebase, eseguire il debug, migliorare il codice e valutarlo. |
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Gemini
Prompt
Sicurezza
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Sicurezza LLM per gli sviluppatori Scopri di più sugli attacchi di prompt injection e su come mitigarli. |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Introduzione al motore agente Scopri come creare ed eseguire il deployment di un agente (modello, strumenti e ragionamento) utilizzando Agent Engine. |
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Valutazione
Gemini
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Introduzione al servizio di valutazione dell'AI generativa Valuta le risposte di Gemini utilizzando metriche e set di dati personalizzati. |
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Gemini
Ottimizzazione
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Fine-tuning supervisionato di Gemini per il riassunto di articoli Scopri come ottimizzare Gemini per il riepilogo degli articoli. |
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Gemini
Rag
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Introduzione a Vertex AI RAG Engine Crea workflow RAG personalizzati con Gemini e Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Multimodale
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Elaborazione dei documenti con Gemini Utilizza Gemini per elaborare i documenti per la classificazione, l'estrazione e il riepilogo. |
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Gemini
Multimodale
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Comprensione dei documenti di brevetti con Gemini Utilizza Gemini per elaborare i documenti di brevetto utilizzando la classificazione, l'estrazione di entità e il rilevamento di oggetti. |
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Agenti
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Crea e implementa un Hugging Face smolagent utilizzando DeepSeek su Vertex AI Questo notebook mostra come eseguire il deployment di DeepSeek R1 Distill Qwen 32B da Hugging Face Hub su Vertex AI. |
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Gemini
Multimodale
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Analisi del sentiment multimodale con Gemini Questo blocco note mostra l'analisi del sentiment multimodale con Gemini confrontando l'analisi del sentiment eseguita direttamente sull'audio con l'analisi eseguita sulla trascrizione del testo. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Workspace
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Coaching per la produttività con Gemini e Google Calendar Questo blocco note mostra come utilizzare Gemini come coach personale per la produttività collegandolo alle API Google Workspace. |
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Multimodale
Veo
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Generazione di video con Veo 3 In questo tutorial imparerai a utilizzare l'SDK Google Gen AI per Python per interagire con Veo 3 e generare nuovi video da prompt di testo. |
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Incorporamenti
Gemini
Multimodale
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Introduzione a Google Gen AI SDK Introduzione a Google Gen AI SDK. |
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Gemini
Multimodale
Prompt
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Gemini: una panoramica dei casi d'uso multimodali Come inviare un prompt a Gemini con dati multimodali (testo, documenti, immagini, video e audio). |
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Gemini
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Introduzione a Gemini con API REST/cURL |
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Valutazione
Gemini
Prompt
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Ingegneria dei prompt, valutazione e modelli di prompt Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation Service per il prompt engineering e la valutazione. |
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Incorporamenti
Multimodale
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Introduzione agli embedding multimodali Scopri di più sugli embedding multimodali. |
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Incorporamenti
Ottimizzazione
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Introduzione all'ottimizzazione degli incorporamenti Scopri come ottimizzare i modelli di embedding. |
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Incorporamenti
Ricerca vettoriale
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Incorporamenti del tipo di attività Scopri come ottenere incorporamenti migliori per la tua attività specifica. |
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Incorporamenti
Ricerca vettoriale
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Ricerca ibrida con Vertex AI Vector Search Scopri come utilizzare la ricerca ibrida con Vertex AI Vector Search combinando la ricerca semantica e per parole chiave. |
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Agenti
Gemini
Langchain
Langgraph
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AI Agents for Engineers (Evolution of AI Agents) Questo notebook mostra tre diversi approcci per generare saggi utilizzando l'API Gemini: Zero-Shot, Step-by-Step con LangChain e Iterativo con LangGraph. |
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Gemma
Faccina che abbraccia
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DLC Hugging Face: distribuzione di Gemma con Text Generation Inference (TGI) su Vertex AI Scopri come eseguire il deployment di Google Gemma da Hugging Face Hub su Vertex AI utilizzando Hugging Face Deep Learning Container (DLC) per Text Generation Inference (TGI). |
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Gemma
Langgraph
Rag
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Esecuzione di un RAG agentico basato su Gemma 2 con Ollama su Vertex AI e LangGraph Questo notebook mostra come eseguire un agente basato su Gemma 2 con Ollama su Vertex AI e LangGraph. |
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Gemma
Faccina che abbraccia
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DLC Hugging Face: erogazione di PaliGemma utilizzando l'inferenza PyTorch su Vertex AI con gestore personalizzato Scopri come eseguire il deployment di Google PaliGemma da Hugging Face Hub su Vertex AI utilizzando il Deep Learning Container (DLC) di Hugging Face per l'inferenza Pytorch in combinazione con un gestore personalizzato. |
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Gemma
Faccina che abbraccia
Ottimizzazione
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DLC Hugging Face: esegui il fine tuning di Gemma con Transformer Reinforcement Learning (TRL) su Vertex AI Scopri come ottimizzare Gemma con il Transformer Reinforcement Learning (TRL) su Vertex AI. |
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Faccina che abbraccia
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Indovina chi o quale app utilizzando il modello di container di deep learning Hugging Face su Vertex AI Crea un'applicazione "Indovina chi o cosa" utilizzando Vertex AI, il container Hugging Face Deep Learning, un modello aperto di generazione di immagini e Gemini per risolvere e visualizzare gli indovinelli. |
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Incorporamenti
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Visualizzare la similarità degli incorporamenti dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE Visualizza la similarità degli incorporamenti dai documenti di testo utilizzando i grafici t-SNE. |
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Incorporamenti
Ricerca vettoriale
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Guida rapida di Vertex AI Vector Search Scopri come utilizzare Vertex AI Vector Search per trovare documenti di testo simili. |
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Incorporamenti
Gemini
Ricerca vettoriale
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Rilevamento di anomalie nei log dell'infrastruttura utilizzando Gemini e BigQuery Vector Search Scopri come utilizzare volumi elevati di log dell'infrastruttura utilizzando Gemini, gli incorporamenti vettoriali e la ricerca vettoriale di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie. |
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Incorporamenti
Gemini
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Rilevamento e analisi delle anomalie nei log con incorporamenti di testo e ricerca vettoriale di BigQuery Scopri come utilizzare grandi volumi di log di controllo utilizzando Gemini, gli incorporamenti vettoriali e la ricerca vettoriale di BigQuery per eseguire il rilevamento di anomalie. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Utilizzare strutture e schemi di dati nella chiamata di funzione di Gemini Scopri come utilizzare la chiamata di funzione di Gemini con strutture e schemi di dati. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Utilizzare chiamate di funzione parallele e risposte a più funzioni in Gemini Scopri come utilizzare le chiamate di funzione parallele e le risposte a più funzioni in Gemini. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Prompt
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Introduzione agli agenti ReAct con Gemini e le chiamate di funzione Scopri come utilizzare gli agenti ReAct con Gemini e la chiamata di funzioni. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Chiamata di funzione forzata con configurazioni degli strumenti in Gemini Scopri come utilizzare la chiamata di funzione forzata con le configurazioni degli strumenti in Gemini. |
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Chiamata di funzione
Gemini
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Utilizzo della chiamata di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti in tempo reale sulle aziende Scopri come utilizzare la chiamata di funzione di Gemini per ricevere notizie e approfondimenti aziendali in tempo reale. |
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Chiamata di funzione
Gemini
Multimodale
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Chiamata di funzioni multimodale con l'API Gemini e l'SDK Python Scopri come utilizzare la chiamata di funzione multimodale di Gemini. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Tecniche RAG avanzate: valutazione della qualità del recupero e ottimizzazione degli iperparametri di Vertex RAG Engine Scopri le tecniche RAG avanzate con valutazione e ottimizzazione degli iperparametri. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Vertex AI RAG Engine con Pinecone Scopri come utilizzare Pinecone con il motore RAG di Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Vertex AI RAG Engine con Weaviate Scopri come utilizzare Weaviate con il motore RAG di Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Feature Store Scopri come utilizzare Vertex AI Feature Store con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Vector Search Scopri come utilizzare Vertex AI Vector Search con Vertex AI RAG Engine. |
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Gemini
Rag
Motore RAG
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Vertex AI RAG Engine con Vertex AI Search Scopri come utilizzare Vertex AI Search con Vertex AI RAG Engine. |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Eseguire il debug e ottimizzare gli agenti: una guida al tracing in Agent Engine Scopri come utilizzare Tracing in Agent Engine. |
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Motore agente
Gemini
Langchain
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Deployment di un'applicazione RAG con AlloyDB in Agent Engine |
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Motore agente
Agenti
Gemini
Rag
Cerca
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Creare un agente di ricerca conversazionale con Agent Engine e RAG su Vertex AI Search |
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Motore agente
Agenti
Gemini
Langgraph
Rag
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Building a Multi-Agent RAG Application with LangGraph and Agent Engine |
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Motore agente
Gemini
Langgraph
Rag
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Deployment di un'applicazione RAG con Cloud SQL per PostgreSQL in Agent Engine |
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Motore agente
Agenti
Gemini
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Creazione e deployment di un agente API di Google Maps con Agent Engine |
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Motore agente
Gemini
Langgraph
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Creazione e deployment di un'applicazione LangGraph con Agent Engine in Vertex AI |
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Gemini
Multimodale
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Analisi video con Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Analisi dei video di YouTube con Gemini |
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Gemini
Multimodale
Ricerca vettoriale
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Creazione di un chatbot multimodale per richieste di garanzia utilizzando Gemini e Vector Search in Vertex AI |
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Gemini
Multimodale
Rag
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodale utilizzando l'API Gemini in Vertex AI |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex con Vertex AI Vector Search per eseguire RAG di risposta alle domande |
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Gemini
Langchain
Multimodale
Rag
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Retrieval-Augmented Generation (RAG) multimodale con Gemini, Vertex AI Vector Search e LangChain |
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Gemini
Rag
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Retrieval-Augmented Generation da piccolo a grande |
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Gemini
Prompt
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ReAct (Reasoning + Acting) + Custom tool per l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
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Gemini
Prompt
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Utilizzare Gemini in ambito scolastico |
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Gemini
Prompt
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Esperienza di creazione rapida dell'AI |
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Gemini
Multimodale
Rag
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Code Retrieval Augmented Generation (RAG) con l'API Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Generazione di schede di prodotto con Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Suggerimento per la vendita al dettaglio multimodale: utilizzo di Gemini per consigliare articoli in base a immagini e ragionamento sulle immagini |
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Gemini
Multimodale
Prompt
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Analisi degli spartiti con Gemini |
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Gemini
Multimodale
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Analizzare i poster dei film in BigQuery con Gemini |
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Gemini
Langchain
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Guida introduttiva a LangChain 🦜️🔗 + API Gemini in Vertex AI |
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Agenti
Gemini
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Creare un agente meteo con AutoGen e Gemini |
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Gemini
Prompt
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Interfaccia utente del blocco note di Vertex AI Prompt Optimizer |
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Gemini
Prompt
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Vertex AI Prompt Optimizer - Utilizzo dello strumento |
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Gemini
Prompt
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Vertex AI Prompt Optimizer - Metrica personalizzata |
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Gemini
Prompt
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Introduzione a Vertex AI Prompt Optimizer |
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Gemini
Prompt
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Riassunto di testi con modelli generativi su Vertex AI |
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Gemini
Prompt
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Ideazione con i modelli generativi su Vertex AI |
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Gemini
Prompt
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Chain of Thought e ReAct |
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Gemini
Prompt
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Question Answering con i modelli generativi su Vertex AI |
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Gemini
Prompt
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Classificazione del testo con modelli generativi su Vertex AI |
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Gemini
Prompt
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Estrazione di testo con modelli generativi su Vertex AI |
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Gemini
Ottimizzazione
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Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per il rilevamento delle modifiche |
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Gemini
Ottimizzazione
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Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per domande e risposte |
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Gemini
Ottimizzazione
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Ottimizzazione supervisionata con Gemini 2.0 Flash per la generazione di didascalie per le immagini |
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Valutazione
Gemini
Model Garden
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Utilizza l'SDK Gen AI Evaluation per valutare i modelli in Vertex AI Studio, Model Garden e Model Registry |
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Valutazione
Gemini
Rag
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Valuta le risposte generate da RAG utilizzando Rapid Evaluation e Dataflow ML con Vertex AI Pipelines |
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Valutazione
Gemini
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Migliorare la qualità e la spiegabilità con la valutazione di Vertex AI |
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Valutazione
Gemini
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Valutare e confrontare le impostazioni dei modelli di AI generativa |
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Valutazione
Gemini
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Bring Your Own Autorater utilizzando le metriche personalizzate |
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Valutazione
Gemini
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Valutare un modello di traduzione |
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Valutazione
Gemini
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Confrontare ed eseguire la migrazione dal modello PaLM al modello Gemini |
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Valutazione
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Multimodale
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Valutare le attività multimodali |
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Valutazione
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Langchain
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Valutare LangChain |
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Valutazione
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Confrontare i modelli di AI generativa |
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Valutazione
Gemini
Rag
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Valutare le risposte generate da RAG per il controllo qualità con l'SDK Gen AI evaluation service |
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Valutazione
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Personalizzare le metriche basate sul modello per valutare un modello di AI generativa |
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Valutazione
Gemini
Rag
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Valutare l'utilizzo dello strumento Modello generativo |
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Prompt
Rag
Sicurezza
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Gen AI and LLM Security - ReAct and RAG Attacks & Mitigations |
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Sicurezza
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AI responsabile con l'API Gemini in Vertex AI: valutazioni e soglie di sicurezza |
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Previsione batch
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Monitorare la previsione batch con l'API Gemini |
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Immagine
Multimodale
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Immagini personalizzate di Imagen 3 |
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Immagine
Multimodale
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Creare asset visivi di alta qualità con Imagen e Gemini |
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Creare un documento Photoshop con la segmentazione delle immagini su Vertex AI |
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Migliorare i prompt di Imagen con Gemini |
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Segmentazione immagine su Vertex AI |
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Vertex AI Search - Querying Blended Data Apps and Summarization with Gemini |
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Guida introduttiva a Chirp 2 - Funzionalità avanzate |
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Chiamata di funzione multimodale con i modelli Claude |
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Agenti
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Building a Research Multi Agent System - a Design Pattern Overview with Gemini 2.0 |
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Introduzione alla generazione e all'esecuzione di codice Python con Gemini 2.0 |
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Valutazione degli agenti: valuta un agente CrewAI con Vertex AI Gen AI Evaluation |
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Agenti
Valutazione
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Valutazione degli agenti: valuta un agente LangGraph con Vertex AI Gen AI Evaluation |
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Assistente interattivo per la richiesta di prestito (servizi finanziari) |
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Rag
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Valuta un agente CrewAI su Vertex AI Agent Engine (modello personalizzato) |
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Valutare un agente LangChain su Vertex AI Agent Engine (modello predefinito) |
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Valuta un agente LangGraph su Vertex AI Agent Engine (modello personalizzato) |
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Gemini
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Inizia a utilizzare Gemini con Vertex AI in modalità express |
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Passaggi successivi
- Scopri di più su LLM, Vertex AI e modelli di AI generativa con la Guida introduttiva all'AI generativa.
- Esplora altre risorse nel repository GitHub dell'AI generativa.