이 페이지에서는 상담사 사용에 관한 일반적인 안내 외에도 AG2Agent
에만 해당하는 기능을 설명합니다.
시작하기 전에
이 튜토리얼에서는 다음 안내를 읽고 따랐다고 가정합니다.
- AG2 에이전트 개발:
agent
를AG2Agent
의 인스턴스로 개발합니다. - 사용자 인증: 상담사를 쿼리하기 위해 사용자로 인증합니다.
지원되는 작업
AG2Agent
에 지원되는 작업은 다음과 같습니다.
query
: 쿼리에 대한 응답을 동기식으로 가져옵니다.
query
메서드는 다음 인수를 지원합니다.
input
: 상담사에게 전송할 메시지입니다.max_turns
: 허용되는 최대 대화 턴 수입니다. 도구를 사용할 때는 최소max_turns=2
이 필요합니다. 도구 인수를 생성하는 데 한 번, 도구를 실행하는 데 한 번이 필요합니다.
에이전트 쿼리
query()
메서드는 상담사와 상호작용하는 간소화된 방법을 제공합니다. 일반적인 호출은 다음과 같습니다.
response = agent.query(input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?", max_turns=2)
이 메서드는 에이전트와의 기본 통신을 처리하고 에이전트의 최종 응답을 사전으로 반환합니다. 다음과 동일합니다 (전체 형식).
from autogen import ConversableAgent
import dataclasses
import json
input_message: str = "What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?"
max_turns: int = 2
with agent._runnable._create_or_get_executor(
tools=agent._ag2_tool_objects, # Use the agent's existing tools
agent_name="user", # Default
agent_human_input_mode="NEVER", # query() enforces this
) as executor:
chat_result = executor.initiate_chat(
agent._runnable,
message=input_message,
max_turns=max_turns,
clear_history=False, # Default
summary_method="last_msg" # Default
)
response = json.loads(
json.dumps(dataclasses.asdict(chat_result)) # query() does this conversion
)
query()
에 키워드 인수를 추가로 전달하여 input
및 max_turns
외에도 에이전트의 동작을 맞춤설정할 수 있습니다.
response = agent.query(
input="What is the exchange rate from US dollars to Swedish currency?",
max_turns=2,
msg_to="user" # Start the conversation with the "user" agent
)
print(response)
사용 가능한 매개변수의 전체 목록은 ConversableAgent.run
문서를 참고하세요. 하지만 user_input
는 항상 AG2Agent 템플릿에 의해 False
로 재정의됩니다.