Interpréter les résultats des prédictions à partir de modèles de suivi des objets vidéo

Une fois que vous avez demandé une prédiction, Vertex AI renvoie les résultats en fonction de l'objectif du modèle. Les prédictions d'un modèle de suivi des objets renvoient le temps et les emplacements des objets à suivre sur la base de vos propres étiquettes. Le modèle attribue à chaque prédiction un score de confiance qui indique le degré de confiance avec lequel votre modèle a correctement identifié et suivi un objet. Plus le score est élevé, plus le niveau de confiance dans l'exactitude de la prédiction du modèle est élevé.

Exemple de résultat de prédiction par lot

L'exemple suivant est un résultat de prédiction obtenu avec un modèle qui suit des chats et des chiens dans une vidéo. Chaque résultat comporte une étiquette (cat ou dog) pour l'objet suivi, un segment de temps qui indique quand et pendant combien de temps l'objet est suivi et un cadre de délimitation qui indique l'emplacement de l'objet.

Remarque : L'exemple de lignes JSON suivant inclut des sauts de ligne pour des raisons de lisibilité. Dans vos fichiers de lignes JSON, les sauts de ligne ne sont inclus qu'après chaque objet JSON.

{
  "instance": {
   "content": "gs://bucket/video.mp4",
    "mimeType": "video/mp4",
    "timeSegmentStart": "1s",
    "timeSegmentEnd": "5s"
  }
  "prediction": [{
    "id": "1",
    "displayName": "cat",
    "timeSegmentStart": "1.2s",
    "timeSegmentEnd": "3.4s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "1.2s",
      "xMin": 0.1,
      "xMax": 0.2,
      "yMin": 0.3,
      "yMax": 0.4
    }, {
      "timeOffset": "3.4s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.7
  }, {
    "id": "1",
    "displayName": "cat",
    "timeSegmentStart": "4.8s",
    "timeSegmentEnd": "4.8s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "4.8s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.6
  }, {
    "id": "2",
    "displayName": "dog",
    "timeSegmentStart": "1.2s",
    "timeSegmentEnd": "3.4s",
    "frames": [{
      "timeOffset": "1.2s",
      "xMin": 0.1,
      "xMax": 0.2,
      "yMin": 0.3,
      "yMax": 0.4
    }, {
      "timeOffset": "3.4s",
      "xMin": 0.2,
      "xMax": 0.3,
      "yMin": 0.4,
      "yMax": 0.5,
    }],
    "confidence": 0.5
  }]
}