Después de solicitar una predicción, Vertex AI muestra resultados según el objetivo de tu modelo. Las predicciones de un modelo de reconocimiento de acciones muestran momentos de acciones, en función de tus propias etiquetas definidas. El modelo asigna una puntuación de confianza a cada predicción, lo que comunica la confianza con la que tu modelo identificó una acción con precisión. Cuanto más alto sea el número, mayor será la confianza del modelo en la precisión de la predicción.
Ejemplo de resultado de la predicción por lotes
La siguiente muestra es el resultado previsto de un modelo que identifica las acciones “columpiar” y “saltar” en un video. Cada resultado incluye una etiqueta ("swing" o "jump") para la acción identificada, un segmento de tiempo con la misma hora de inicio y finalización que especifica el momento de la acción y una puntuación de confianza.
{
"instance": {
"content": "gs://bucket/video.mp4",
"mimeType": "video/mp4",
"timeSegmentStart": "1s",
"timeSegmentEnd": "5s"
}
"prediction": [{
"id": "1",
"displayName": "swing",
"timeSegmentStart": "1.2s",
"timeSegmentEnd": "1.2s",
"confidence": 0.7
}, {
"id": "2",
"displayName": "jump",
"timeSegmentStart": "3.4s",
"timeSegmentEnd": "3.4s",
"confidence": 0.5
}]
}