Las Condiciones del Servicio de Google Cloud Platform (sección "Interrupción de los servicios") definen la política de baja que se aplica a Vertex AI. Esta política de baja solo se aplica a los servicios, las funciones o los productos que aparecen en el documento en cuestión.
Después de que un servicio, una función o un producto deja de estar disponible de forma oficial, seguirá disponible durante al menos el período definido en las Condiciones del Servicio. Luego de este período, se programará la baja del servicio.
| Función | Fecha en que estará obsoleta | Fecha de baja | Detalles |
|---|---|---|---|
| AutoML Video | 31 de julio de 2024 | 31 de julio de 2025 | AutoML Video ya no está disponible. Consulta Ajuste de videos para obtener instrucciones detalladas sobre cómo ajustar Gemini en datos de video con el aprendizaje supervisado. |
| AutoML Text | 15 de septiembre de 2024 | 15 de junio de 2025 | A partir del 15 de septiembre de 2024, solo podrás personalizar los objetivos de clasificación de texto, extracción de entidades y análisis de opiniones migrando a las instrucciones y los ajustes de Gemini de Vertex AI. Los modelos de entrenamiento o actualización de AutoML de Vertex AI para los objetivos de clasificación de texto, extracción de entidades y análisis de opiniones ya no estarán disponibles. Puedes seguir usando los modelos de texto de AutoML de Vertex AI existentes hasta el 15 de junio de 2025. Para obtener más información sobre cómo Gemini ofrece una experiencia del usuario mejorada a través de funciones de mensajes mejoradas, consulta Introducción al ajuste. |
| AI Platform Training heredado | 23 de enero de 2023 | 7 de abril de 2025 | Migra a Vertex AI custom training, que incluye todas las funciones de AI Platform Training heredado y las funciones nuevas. |
| AI Platform Prediction heredado | 23 de enero de 2023 | 7 de abril de 2025 | Todos los modelos, los metadatos asociados y las implementaciones se borraron después de la fecha de cierre. Migra tus recursos a Vertex AI Prediction para obtener las funciones de aprendizaje automático más recientes, simplificar los recorridos de extremo a extremo y producir modelos con MLOps. |
| Notebooks administrados de Vertex AI Workbench | 16 de enero de 2024 | 14 de abril de 2025 |
El 14 de abril de 2025, finalizó la compatibilidad con notebooks administrados y se quitó la capacidad de crear instancias de notebooks administrados. Las instancias existentes seguirán funcionando hasta el 30 de marzo de 2026, pero no habrá parches, actualizaciones ni mejoras disponibles. El 30 de marzo de 2026, se borrarán todas las instancias de notebooks administrados y sus datos asociados. No se pueden recuperar las instancias de notebooks administrados después de borrarlas. No hay forma de convertir estas instancias en máquinas virtuales (VM) de Compute Engine. Para seguir usando Vertex AI Workbench, migra tus instancias de notebooks administrados a instancias de Vertex AI Workbench antes del 30 de marzo de 2026. |
| Notebooks administrados por el usuario de Vertex AI Workbench | 16 de enero de 2024 | 14 de abril de 2025 |
El 14 de abril de 2025, finalizó la compatibilidad con notebooks administrados por el usuario y se quitó la capacidad de crear instancias de notebooks administrados por el usuario. Las instancias existentes seguirán funcionando hasta el 30 de marzo de 2026, pero no habrá parches, actualizaciones ni mejoras disponibles. El 30 de marzo de 2026, tus instancias de notebooks administrados por el usuario se convertirán en máquinas virtuales (VM) estándar de Compute Engine. Tendrás control total sobre estas VMs, pero no serán compatibles ni estarán disponibles a través de Vertex AI Workbench. Generarás costos por estas VMs de Compute Engine, por lo que te recomendamos que borres las VMs que no planees usar. Para seguir usando Vertex AI Workbench, migra tus instancias de notebooks administrados por el usuario a instancias de Vertex AI Workbench antes del 30 de marzo de 2026. |
| AI Platform Pipelines heredadas | 31 de julio de 2023 | 31 de enero de 2025 | Migra a Vertex AI Pipelines, que incluye todas las funciones de AI Platform Pipelines heredadas y las funciones nuevas. |
| Servicio de etiquetado de datos heredado de AI Platform | 23 de enero de 2023 | 31 de enero de 2025 | Para las tareas de etiquetado nuevas, puedes agregar etiquetas con la consola de Google Cloud o acceder a soluciones de etiquetado de datos de nuestros socios en el Marketplace de la consola deGoogle Cloud. |
| Servicio de etiquetado de datos de Vertex AI | 30 de junio de 2023 | 3 de octubre de 2023 | Para las tareas de etiquetado nuevas, puedes agregar etiquetas con la consola de Google Cloud o acceder a soluciones de etiquetado de datos de nuestros socios en el Marketplace de la consola deGoogle Cloud. |
| AutoML Natural Language heredado | 31 de julio de 2023 | 7 de agosto de 2024 | Ya no se pueden entrenar ni implementar modelos nuevos en la plataforma heredada. Los modelos que ya se implementaron dejaron de funcionar el 30 de mayo de 2024. Todas las funciones de Vertex AI heredadas y las funciones nuevas están disponibles en la plataforma de Vertex AI. Consulta Migra a Vertex AI para obtener información sobre cómo migrar tus recursos. |
| AutoML Video Intelligence heredado | 23 de enero de 2023 | 31 de julio de 2024 | Migra a Vertex AI, que incluye todas las funciones de AutoML Video Intelligence heredado y las funciones nuevas. |
| AutoML Vision heredado | 23 de enero de 2023 | 31 de julio de 2024 | Migra a Vertex AI, que incluye todas las funciones de AutoML Vision heredadas y las funciones nuevas. |
| AutoML Tables heredado | 23 de enero de 2023 | 24 de julio de 2024 | Migra a Vertex AI, que incluye todas las funciones de AutoML Tables heredadas y las funciones nuevas. |