Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons. Essayez les modèles Gemini 1.5, les derniers modèles multimodaux de Vertex AI, et découvrez ce que vous pouvez créer avec une fenêtre de contexte pouvant comprendre jusqu'à deux millions de jetons.

Obtenir de l'aide

Souscrire une formule d'assistance

Google Cloud propose plusieurs formules d'assistance répondant à différents besoins tels que la couverture 24h/24, 7j/7, l'assistance téléphonique et l'accès à un responsable de l'assistance technique. Pour plus d'informations, consultez l'assistance Google Cloud.

Obtenir l'aide de la communauté

Poser une question sur la communauté Google Cloud

Posez une question sur Vertex AI dans la communauté Google Cloud. Utilisez le tag Vertex AI Platform pour toute question sur Vertex AI. Ce tag reçoit non seulement des réponses de mais aussi de la part des ingénieurs de Google, qui surveillent le tag et offrent une assistance non officielle.

Obtenir de l'aide concernant les frameworks de machine learning

Vertex AI fournit des conteneurs prédéfinis avec les frameworks de machine learning (ML) suivants : PyTorch, scikit-learn, TensorFlow et XGBoost. L'utilisation de ces conteneurs prédéfinis dans Vertex AI est entièrement couverte par le contrat de niveau de service et par les options d'assistance standards.

Vertex AI fournit un service géré qui met en œuvre le SDK Kubeflow : Vertex AI Pipelines. L'utilisation de Vertex AI Pipelines est entièrement couverte par le contrat de niveau de service et les options d'assistance standards.

Les fonctionnalités Open Source Kubeflow qui s'exécutent sur un cluster GKE ne sont pas couvertes par les options d'assistance standards.

Pour obtenir de l'aide concernant un framework de ML, y compris pour les bugs et les problèmes de documentation liés à Vertex AI, utilisez les options d'assistance de ce framework de ML :

Pour obtenir de l'aide concernant Pytorch, consultez la documentation de PyTorch. Pour signaler des problèmes liés à PyTorch, consultez l'outil de suivi des problèmes PyTorch sur GitHub.
Pour obtenir de l'aide concernant scikit-learn, consultez les questions fréquentes sur scikit-learn. Pour signaler des problèmes liés à scikit-learn, accédez à l'outil de suivi des problèmes scikit-learn sur GitHub.
Pour obtenir de l'aide concernant TensorFlow, consultez la documentation de TensorFlow. Pour signaler des problèmes liés à TensorFlow, accédez à l'outil de suivi des problèmes TensorFlow sur GitHub.
Pour obtenir de l'aide sur XGBoost, consultez les questions fréquentes sur XGBoost. Pour signaler des problèmes liés à XGBoost, accédez à l'outil de suivi des problèmes XGBoost sur GitHub.
Pour obtenir de l'aide concernant Kubeflow, consultez la documentation Kubeflow. Pour signaler des problèmes liés à Kubeflow Pipelines, consultez l'outil de suivi des problèmes Kubeflow sur GitHub.

Signaler des bugs ou demander des fonctionnalités

Dans la documentation Vertex AI, cliquez sur Envoyer des commentaires en haut à droite de la page. Un formulaire s'affiche. Vos commentaires seront examinés par l'équipe Vertex AI.