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Google Cloud oferece diferentes pacotes de apoio técnico para satisfazer diferentes necessidades, como cobertura 24 horas por dia, 7 dias por semana, apoio técnico por telefone e acesso a um gestor de apoio técnico. Para mais informações, consulte o artigo Cloud Customer Care.
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Use a etiqueta Vertex AI Platform para perguntas sobre o
Vertex AI. Esta etiqueta não só recebe respostas da comunidade, mas também de engenheiros da Google, que monitorizam a etiqueta e oferecem apoio técnico não oficial.
Receba apoio técnico para frameworks de aprendizagem automática
O Vertex AI fornece contentores pré-criados com as seguintes frameworks de aprendizagem automática (ML): PyTorch, scikit-learn, TensorFlow e XGBoost. A utilização destes contentores pré-criados no Vertex AI é totalmente suportada pelo SLA e abrangida pelas opções de apoio técnico padrão.
O Vertex AI oferece um serviço gerido que implementa o SDK Kubeflow: Vertex AI Pipelines. A utilização do Vertex AI Pipelines é totalmente suportada pelo SLA e abrangida pelas opções de apoio técnico padrão.
O Kubeflow de código aberto executado num cluster do GKE não está abrangido pelas opções de apoio técnico padrão.
Para receber apoio técnico para uma framework de ML, incluindo para erros e problemas de documentação não relacionados com o Vertex AI, use as opções de apoio técnico dessa framework de ML:
Para receber apoio técnico para o Pytorch, consulte a documentação do PyTorch. Para enviar problemas ao PyTorch, consulte o controlador de problemas do PyTorch no GitHub.
Para receber apoio técnico para o scikit-learn, consulte as Perguntas frequentes do scikit-learn. Para enviar problemas para o scikit-learn, consulte o controlador de problemas do scikit-learn no GitHub.
Para receber apoio técnico para o TensorFlow, consulte a documentação do TensorFlow. Para enviar problemas para o TensorFlow, consulte o Controlador de problemas do TensorFlow no GitHub.
Para receber apoio técnico para o XGBoost, consulte as Perguntas frequentes do XGBoost. Para enviar problemas para o XGBoost, consulte o Controlador de problemas do XGBoost no GitHub.
Para receber apoio técnico para o Kubeflow, consulte a documentação do Kubeflow. Para enviar problemas para o Kubeflow Pipelines, consulte o Controlador de problemas do Kubeflow no GitHub.
Comunique erros ou envie pedidos de funcionalidades
Monitorize os problemas do Vertex AI no rastreador de problemas.
Também pode enviar problemas de produtos ou documentação clicando no botão Enviar feedback numa página de documentação relevante. Esta ação abre um formulário de feedback. O seu feedback sobre o produto vai ser revisto pela equipa da Vertex AI. O feedback sobre a documentação vai ser revisto pela equipa de documentação do Vertex AI.