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Receber suporte para frameworks de machine learning
A Vertex AI fornece contêineres pré-criados com os seguintes frameworks de machine learning (ML): PyTorch, scikit-learn, TensorFlow e XGBoost. O uso desses contêineres pré-criados no Vertex AI é totalmente respaldado pelo SLA e coberto pelas opções de suporte padrão.
A Vertex AI fornece um serviço gerenciado que implementa o Kubeflow SDK: Vertex AI Pipelines. O uso do Pipelines da Vertex AI é totalmente respaldado pelo SLA e coberto pelas opções de suporte padrão.
O Kubeflow de código aberto executado em um cluster do GKE não é coberto pelas opções de suporte padrão.
Para receber suporte a um framework de ML, incluindo bugs e problemas de documentação não relacionados ao Vertex AI, use as opções de suporte do framework de ML:
Para receber suporte ao Pytorch, consulte a documentação do PyTorch. Para enviar problemas ao PyTorch, consulte o rastreador de problemas do PyTorch no GitHub (em inglês).
Para suporte relacionado ao scikit-learn, consulte as Perguntas frequentes correspondentes (em inglês). Caso queira relatar problemas sobre essa plataforma, consulte o rastreador de problemas do scikit-learn no GitHub (em inglês).
Para receber suporte relacionado ao TensorFlow, consulte a documentação dele (em inglês). Caso queira relatar problemas sobre essa plataforma, consulte o rastreador de problemas do TensorFlow no GitHub (em inglês).
Para suporte relacionado ao XGBoost, consulte as perguntas frequentes (em inglês). Caso queira relatar problemas sobre essa biblioteca, consulte o rastreador de problemas do XGBoost no GitHub.
Para receber suporte relacionado ao Kubeflow, consulte os documentos do Kubeflow (em inglês). Para informar problemas ao Kubeflow Pipelines, consulte o issue tracker do Kubeflow no GitHub (em inglês).
Informe bugs ou solicite recursos
Na documentação da Vertex AI, clique em Enviar feedback na parte superior à direita da página. Com isso, um formulário é aberto. Seus comentários serão analisados pela equipe da Vertex AI.