获取 Google 支持套餐
Google Cloud 提供多种支持套餐以满足不同的需要，例如全天候支持、电话支持以及技术支持经理对接。如需了解详情，请参阅 Google Cloud 支持。
通过社区获取支持
在 Google Cloud 社区中提问
在 Google Cloud 社区中提出有关 Vertex AI 的问题。请为有关 Vertex AI 的问题使用 Vertex AI Platform 标记。使用此标记后，您不仅会收到来自 Google Cloud 社区的回复，而且会收到来自 Google 工程师的回复，这些工程师负责监控此标记并提供非官方支持。
获取机器学习框架支持
Vertex AI 提供具有以下机器学习 (ML) 框架的预构建容器：PyTorch、scikit-learn、TensorFlow 和 XGBoost。在 Vertex AI 中使用这些预构建容器受服务等级协议 (SLA) 的完全支持，并且在标准支持服务选项覆盖范围内。
Vertex AI 提供一项实现 Kubeflow SDK 的代管式服务：Vertex AI Pipelines。Vertex AI Pipelines 完全受服务等级协议 (SLA) 支持，并且属于标准支持选项的覆盖范围。
在 GKE 集群上运行的开源 Kubeflow 不属于标准支持选项的覆盖范围。
如需获得机器学习框架的支持（包括与 Vertex AI 无关的错误和文档问题），请使用该机器学习框架的支持选项：
如需获取对 Pytorch 的支持，请参阅 PyTorch 文档。如需向 PyTorch 提交问题，请参阅 GitHub 上的 PyTorch 问题跟踪器。
如需获取对 scikit-learn 的支持，请参阅 scikit-learn 常见问题解答。如需向 scikit-learn 提交问题，请参阅 GitHub 上的 scikit-learn 问题跟踪器。
如需获取对 TensorFlow 的支持，请参阅 TensorFlow 文档。如需向 TensorFlow 提交问题，请参阅 GitHub 上的 TensorFlow 问题跟踪器。
如需获取对 XGBoost 的支持，请参阅 XGBoost 常见问题解答。如需向 XGBoost 提交问题，请参阅 GitHub 上的 XGBoost 问题跟踪器。
如需获取有关 Kubeflow 的支持，请参阅 Kubeflow 文档。如需提交有关 Kubeflow 流水线的问题，请参阅 GitHub 上的 Kubeflow 问题跟踪器。
提交错误或功能请求
在 Vertex AI 文档中，点击页面右上角附近的发送反馈。随即会打开一个反馈表单，只需填写具体的问题内容并提交便可。Vertex AI 团队将认真审核您的意见。