Obtener un paquete de asistencia de Google
Google Cloud ofrece diferentes paquetes de asistencia para satisfacer distintas necesidades, como cobertura ininterrumpida, asistencia telefónica y acceso a un gestor de asistencia técnica. Para obtener más información, consulta Atención al cliente de Cloud.
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Usa la etiqueta Vertex AI Platform para hacer preguntas sobre Vertex AI. Esta etiqueta no solo recibe respuestas de la comunidad, sino también de ingenieros de Google, que monitorizan la etiqueta y ofrecen asistencia no oficial.
Obtener asistencia para frameworks de aprendizaje automático
Vertex AI proporciona contenedores precompilados con los siguientes frameworks de aprendizaje automático: PyTorch, scikit-learn, TensorFlow y XGBoost. El uso de estos contenedores precompilados en Vertex AI está totalmente respaldado por el SLA y cubierto por las opciones de asistencia estándar.
Vertex AI ofrece un servicio gestionado que implementa el SDK de Kubeflow: Vertex AI Pipelines. El uso de Vertex AI Pipelines está totalmente respaldado por el ANS y cubierto por las opciones de asistencia estándar.
Las opciones de asistencia estándar no cubren Kubeflow de código abierto que se ejecuta en un clúster de GKE.
Para obtener asistencia con un framework de aprendizaje automático, incluidos errores y problemas de documentación, que no estén relacionados con Vertex AI, usa las opciones de asistencia de ese framework:
Para obtener asistencia sobre Pytorch, consulta la documentación de PyTorch. Para enviar problemas a PyTorch, consulta la herramienta de seguimiento de problemas de PyTorch en GitHub.
Para obtener asistencia sobre scikit-learn, consulta las preguntas frecuentes sobre scikit-learn. Para enviar problemas a scikit-learn, consulta el gestor de problemas de scikit-learn en GitHub.
Para obtener asistencia sobre TensorFlow, consulta la documentación de TensorFlow. Para enviar incidencias a TensorFlow, consulta la herramienta de seguimiento de incidencias de TensorFlow en GitHub.
Para obtener asistencia con XGBoost, consulta las preguntas frecuentes sobre XGBoost. Para enviar problemas a XGBoost, consulta la herramienta de seguimiento de problemas de XGBoost en GitHub.
Para obtener asistencia con Kubeflow, consulta la documentación de Kubeflow. Para enviar problemas a Kubeflow Pipelines, consulta la herramienta de seguimiento de incidencias de Kubeflow en GitHub.
Informar de errores o solicitar funciones
Consulta los problemas de Vertex AI en el seguimiento de incidencias.
También puede enviar problemas relacionados con el producto o la documentación haciendo clic en el botón Enviar comentarios de la página de documentación correspondiente. Se abrirá un formulario de comentarios. El equipo de Vertex AI revisará tus comentarios sobre el producto. El equipo de documentación de Vertex AI revisará los comentarios sobre la documentación.