Desde el 29 de abril del 2025, los modelos Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash no están disponibles en proyectos donde no se hayan utilizado previamente, incluidos los proyectos nuevos. Para obtener más información, consulta Versiones y ciclo de vida de los modelos.

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Guía paso a paso de la IA generativa en Vertex AI

Colección de guías y ejemplos de IA generativa en Vertex AI.

Consulta más información en el repositorio de IA generativa en GitHub .

Guías de inicio rápido de Gemini

Introducción a Gemini 2.5 Flash

Empieza a usar Gemini 2.5 Flash en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.

Llamadas de funciones Gemini Fundamentación Multimodalidad Creación de peticiones Reflexión
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Introducción a Gemini 2.5 Pro

Empieza a usar Gemini 2.5 Pro en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.

Llamadas de funciones Gemini Fundamentación Multimodalidad Creación de peticiones Reflexión
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Introducción a Gemini 2.5 Flash-Lite

Empieza a usar Gemini 2.5 Flash-Lite en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.

Llamadas de funciones Gemini Fundamentación Multimodalidad Creación de peticiones Reflexión
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Empezar a usar la API Live multimodal

Empezar a usar la API Live multimodal de Gemini 2.0 en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa

Gemini API Live Multimodal
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Generación de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Vertex AI

Empieza a usar Gemini Image Generation en Vertex AI.

Gemini Generación de imágenes Multimodal
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Introducción a la ingeniería de peticiones

Descubre los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de peticiones.

Gemini Peticiones
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Llamadas a funciones con Gemini

Conecta Gemini a herramientas externas mediante llamadas a funciones.

Llamadas de funciones Gemini
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Fundamentación con Gemini

Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o de Vertex AI Search para mejorar la calidad de las respuestas.

Gemini Fundamentación RAG Búsqueda
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Predicción por lotes con Gemini

Usa la predicción por lotes para ejecutar la inferencia en un gran número de ejemplos.

Predicción por lotes Gemini
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Ventana de contexto larga

Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales.

Gemini
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Introducción a la caché de contexto

Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar los datos que se usan con frecuencia.

Gemini
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Introducción a la salida estructurada con la API de Gemini

Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el tratamiento de datos.

Gemini
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Llamar a Gemini usando la biblioteca de OpenAI

Consulta cómo llamar a Gemini con la API Chat Completions.

Gemini
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Tutoriales destacados

Crear recursos de marketing con Gemini 2.0 Flash

Descubre cómo combinar las funciones multimodales de Gemini y Grounding con la Búsqueda de Google para crear un brief de campaña de marketing y recursos de marketing.

Gemini Fundamentación Búsqueda
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Empezar a usar las voces en HD de Chirp 3 para Text-to-Speech

Descubre cómo usar las voces en HD de Chirp 3, la última generación de voces de Text-to-Speech de Google.

Chirp Voz
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Empezar a usar Chirp 2 para Speech-to-Text

Consulta cómo usar Chirp 2, la última generación de modelos de reconocimiento automático del habla multilingüe de Google.

Chirp Voz
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Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4

Usa Imagen 4 para crear imágenes fotorrealistas.

Imagen Multimodal
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Imagen 3 Image Editing

Usa Imagen 3 para editar imágenes fotorrealistas con las funciones de retoque, ampliación y edición de imágenes de producto.

Imagen Multimodal
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Empezar a usar incrustaciones de texto y Vector Search de Vertex AI

Usa la herramienta multifunción de la IA, las incrustaciones y Vertex AI Vector Search para realizar una coincidencia semántica.

Incrustaciones Búsqueda de vectores
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Introducción a LangGraph con Gemini

Descubre cómo combinar las funciones de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de comprensión y generación de lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.

Gemini LangChain LangGraph Orquestación
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Crear episodios de pódcast personalizados

Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de pódcast personalizados.

Gemini LangChain LangGraph Orchestration Voz
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Contar historias con Gemini y la función de conversión de texto a voz

Usa Gemini y la función de texto a voz para crear y leer un cuento con varios personajes.

Gemini Voz
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Analizar un código base

Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar y evaluar código.

Gemini Multimodal
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Seguridad de LLMs para desarrolladores

Consulta información sobre los ataques de inyección de peticiones y cómo mitigarlos.

Gemini Peticiones Seguridad
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Introducción a Agent Engine

Aprende a crear y desplegar un agente (modelo, herramientas y razonamiento) con Agent Engine.

Agent Engine Agentes Gemini
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Introducción al servicio de evaluación de la IA generativa

Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.

Evaluación Gemini
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Afinamiento supervisado de Gemini para resumir artículos

Consulta cómo ajustar Gemini para resumir artículos.

Gemini Ajuste
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Introducción al motor de RAG de Vertex AI

Crea flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y Vertex AI RAG Engine.

Gemini RAG
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Procesamiento de documentos con Gemini

Usa Gemini para procesar documentos con fines de clasificación, extracción y resumen.

Gemini Multimodal
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Comprensión de documentos de patentes con Gemini

Usa Gemini para procesar documentos de patentes mediante la clasificación, la extracción de entidades y la detección de objetos.

Gemini Multimodal
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Crear y desplegar un smolagent de Hugging Face con DeepSeek en Vertex AI

En este cuaderno se muestra cómo desplegar DeepSeek R1 Distill Qwen 32B desde Hugging Face Hub en Vertex AI.

Agentes
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Análisis de sentimientos multimodal con Gemini

En este cuaderno se muestra el análisis de sentimiento multimodal con Gemini comparando el análisis de sentimiento realizado directamente en el audio con el análisis realizado en su transcripción de texto.

Gemini Multimodal
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Asesoramiento de productividad con Gemini y Google Calendar

En este cuaderno se muestra cómo usar Gemini como tu entrenador personal de productividad conectándolo a las APIs de Google Workspace.

Llamadas de funciones Gemini Workspace
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Generación de vídeos con Veo 3

En este tutorial, aprenderás a usar el SDK de IA generativa de Google para Python con el fin de interactuar con Veo 3 y generar vídeos a partir de peticiones de texto.

Multimodal Veo
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Todos los tutoriales

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Llamadas a funciones Gemini Fundamentación Multimodal Creación de peticiones Pensamiento	Introducción a Gemini 2.5 Flash Empieza a usar Gemini 2.5 Flash en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini Fundamentación Multimodal Creación de peticiones Pensamiento	Introducción a Gemini 2.5 Pro Empieza a usar Gemini 2.5 Pro en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini Fundamentación Multimodal Creación de peticiones Pensamiento	Introducción a Gemini 2.5 Flash-Lite Empieza a usar Gemini 2.5 Flash-Lite en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa.	Ver en GitHub
Gemini API Live Multimodal	Empezar a usar la API Live multimodal Empezar a usar la API Live multimodal de Gemini 2.0 en Vertex AI con el SDK de Python de IA generativa	Ver en GitHub
Gemini Generación de imágenes Multimodal	Generación de imágenes con Gemini 2.0 Flash en Vertex AI Empieza a usar Gemini Image Generation en Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Introducción a la ingeniería de peticiones Descubre los aspectos básicos y las prácticas recomendadas de la ingeniería de peticiones.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini	Llamadas a funciones con Gemini Conecta Gemini a herramientas externas mediante llamadas a funciones.	Ver en GitHub
Gemini Fundamentación RAG Búsqueda	Fundamentación con Gemini Conecta Gemini a datos del mundo real de la Búsqueda de Google o de Vertex AI Search para mejorar la calidad de las respuestas.	Ver en GitHub
Predicción por lotes Gemini	Predicción por lotes con Gemini Usa la predicción por lotes para ejecutar la inferencia en un gran número de ejemplos.	Ver en GitHub
Gemini	Ventana de contexto larga Usa la ventana de contexto larga para procesar grandes cantidades de datos multimodales.	Ver en GitHub
Gemini	Introducción al almacenamiento en caché de contexto Usa el almacenamiento en caché de contexto para almacenar los datos que se usan con frecuencia.	Ver en GitHub
Gemini	Introducción a la salida estructurada con la API de Gemini Aprende a controlar los formatos de salida de la API de Gemini para facilitar el tratamiento de datos.	Ver en GitHub
Gemini	Llamar a Gemini usando la biblioteca de OpenAI Consulta cómo llamar a Gemini con la API Chat Completions.	Ver en GitHub
Gemini Fundamentación Búsqueda	Crear recursos de marketing con Gemini 2.0 Flash Descubre cómo combinar las funciones multimodales de Gemini y Grounding con la Búsqueda de Google para crear un brief de campaña de marketing y recursos de marketing.	Ver en GitHub
Chirp Voz	Empezar a usar las voces Chirp 3 HD para la función Text-to-Speech Descubre cómo usar las voces en HD de Chirp 3, la última generación de voces de Text-to-Speech de Google.	Ver en GitHub
Chirp Voz	Empezar a usar Chirp 2 para la transcripción de voz Consulta cómo usar Chirp 2, la última generación de modelos de reconocimiento automático del habla multilingüe de Google.	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4 Usa Imagen 4 para crear imágenes fotorrealistas.	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Imagen 3 Image Editing Usa Imagen 3 para editar imágenes fotorrealistas con las funciones de retoque, ampliación y edición de imágenes de producto.	Ver en GitHub
Inserciones Búsqueda de vectores	Empezar a usar las inserciones de texto con Vertex AI Vector Search Usa la herramienta multifunción de la IA, las incrustaciones y Vertex AI Vector Search para realizar una coincidencia semántica.	Ver en GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestación	Introducción a LangGraph con Gemini Descubre cómo combinar las funciones de flujo de trabajo de LangGraph con las habilidades de comprensión y generación de lenguaje de Gemini para optimizar y automatizar tareas complejas de análisis financiero.	Ver en GitHub
Gemini LangChain LangGraph Orquestación Voz	Crear episodios de pódcast personalizados Usa Gemini, LangGraph y Text-to-Speech para crear episodios de pódcast personalizados.	Ver en GitHub
Gemini Voz	Contar historias con Gemini y Text-to-Speech Usa Gemini y la función de texto a voz para crear y leer un cuento con varios personajes.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Analizar una base de código Usa Gemini para generar código, resumir una base de código, depurar, mejorar y evaluar código.	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones Seguridad	Seguridad de LLMs para desarrolladores Consulta información sobre los ataques de inyección de peticiones y cómo mitigarlos.	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Gemini	Introducción a Agent Engine Aprende a crear y desplegar un agente (modelo, herramientas y razonamiento) con Agent Engine.	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Introducción al servicio de evaluación de IA generativa Evalúa las respuestas de Gemini con métricas y conjuntos de datos personalizados.	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste supervisado de Gemini para resumir artículos Consulta cómo ajustar Gemini para resumir artículos.	Ver en GitHub
Gemini RAG	Introducción al motor de RAG de Vertex AI Crea flujos de trabajo de RAG personalizados con Gemini y Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Procesamiento de documentos con Gemini Usa Gemini para procesar documentos con fines de clasificación, extracción y resumen.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Comprensión de documentos de patentes con Gemini Usa Gemini para procesar documentos de patentes mediante la clasificación, la extracción de entidades y la detección de objetos.	Ver en GitHub
Agentes	Crear y desplegar un smolagent de Hugging Face con DeepSeek en Vertex AI En este cuaderno se muestra cómo desplegar DeepSeek R1 Distill Qwen 32B desde Hugging Face Hub en Vertex AI.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Análisis de sentimiento multimodal con Gemini En este cuaderno se muestra el análisis de sentimiento multimodal con Gemini comparando el análisis de sentimiento realizado directamente en el audio con el análisis realizado en su transcripción de texto.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini Workspace	Asesoramiento de productividad con Gemini y Google Calendar En este cuaderno se muestra cómo usar Gemini como tu entrenador personal de productividad conectándolo a las APIs de Google Workspace.	Ver en GitHub
Multimodal Veo	Generación de vídeos con Veo 3 En este tutorial, aprenderás a usar el SDK de IA generativa de Google para Python con el fin de interactuar con Veo 3 y generar vídeos a partir de peticiones de texto.	Ver en GitHub
Inserciones Gemini Multimodal	Introducción al SDK de Gen AI de Google Introducción al SDK de IA generativa de Google.	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Creación de peticiones	Gemini: resumen de los casos prácticos multimodales Cómo enviar peticiones a Gemini con datos multimodales (texto, documentos, imágenes, vídeo y audio).	Ver en GitHub
Gemini	Introducción a Gemini con la API REST o cURL	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Creación de peticiones	Ingeniería, evaluación y plantillas de peticiones Usa el SDK del servicio de evaluación de IA generativa para la ingeniería y la evaluación de las peticiones.	Ver en GitHub
Inserciones Multimodal	Introducción a las incrustaciones multimodales Consulta información sobre las inserciones multimodales.	Ver en GitHub
Inserciones Ajuste	Introducción al ajuste de embeddings Consulta cómo ajustar modelos de inserciones.	Ver en GitHub
Inserciones Búsqueda de vectores	Incrustaciones de tipo de tarea Consulta cómo obtener mejores embeddings para tu tarea específica.	Ver en GitHub
Inserciones Búsqueda de vectores	Búsqueda híbrida con Búsqueda de Vectores de Vertex AI Aprende a usar la búsqueda híbrida con Vertex AI Vector Search combinando la búsqueda semántica y por palabras clave.	Ver en GitHub
Agentes Gemini LangChain LangGraph	Agentes de IA para ingenieros (evolución de los agentes de IA) En este cuaderno se muestran tres enfoques diferentes para generar ensayos con la API de Gemini: Zero-Shot, Step-by-Step con LangChain e Iterative con LangGraph.	Ver en GitHub
Gemma Cara abrazando	DLCs de Hugging Face: servir Gemma con Text Generation Inference (TGI) en Vertex AI Aprende a desplegar Google Gemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI usando el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de generación de texto (TGI).	Ver en GitHub
Gemma LangGraph RAG	Ejecutar un RAG de agente basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph En este cuaderno se muestra cómo ejecutar un agente basado en Gemma 2 con Ollama en Vertex AI y LangGraph.	Ver en GitHub
Gemma Cara abrazando	DLCs de Hugging Face: servir PaliGemma usando la inferencia de Pytorch en Vertex AI con un controlador personalizado Aprende a desplegar Google PaliGemma desde Hugging Face Hub en Vertex AI usando el contenedor de aprendizaje profundo (DLC) de Hugging Face para la inferencia de PyTorch en combinación con un controlador personalizado.	Ver en GitHub
Gemma Cara abrazando Ajuste	DLCs de Hugging Face: ajustar Gemma con aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI Aprende a ajustar Gemma con el aprendizaje por refuerzo de transformadores (TRL) en Vertex AI.	Ver en GitHub
Cara abrazando	Adivina quién o qué aplicación usa el modelo de contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face en Vertex AI Crea una aplicación de adivinanzas usando Vertex AI, el contenedor de aprendizaje profundo de Hugging Face, un modelo abierto de generación de imágenes y Gemini para resolver y visualizar acertijos.	Ver en GitHub
Inserciones	Visualizar la similaridad de las inserciones de documentos de texto mediante gráficos t-SNE Visualiza la similitud de las inserciones de documentos de texto mediante gráficos t-SNE.	Ver en GitHub
Inserciones Búsqueda de vectores	Guía de inicio rápido de Búsqueda de vectores de Vertex AI Aprende a usar Vertex AI Vector Search para encontrar documentos de texto similares.	Ver en GitHub
Inserciones Gemini Búsqueda de vectores	Detección de anomalías en registros de infraestructura con Gemini y la búsqueda vectorial de BigQuery Descubre cómo analizar grandes volúmenes de registros de infraestructura con Gemini, incrustaciones vectoriales y la búsqueda vectorial de BigQuery para detectar anomalías.	Ver en GitHub
Inserciones Gemini	Detección e investigación de anomalías en registros con Text Embeddings y la búsqueda vectorial de BigQuery Descubre cómo analizar grandes volúmenes de registros de auditoría con Gemini, las incrustaciones vectoriales y la búsqueda vectorial de BigQuery para detectar anomalías.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini	Trabajar con estructuras de datos y esquemas en la función de llamada de Gemini Consulta cómo usar la función de llamadas de Gemini con estructuras de datos y esquemas.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini	Trabajar con llamadas de funciones paralelas y respuestas de funciones múltiples en Gemini Consulta cómo usar las llamadas de funciones paralelas y las respuestas de varias funciones en Gemini.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini Creación de peticiones	Introducción a los agentes ReAct con Gemini y la función de llamada Consulta cómo usar agentes ReAct con Gemini y la función de llamadas.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini	Llamadas a funciones obligatorias con configuraciones de herramientas en Gemini Consulta cómo usar la llamada a funciones obligatoria con configuraciones de herramientas en Gemini.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini	Usar la función de llamadas de Gemini para obtener noticias e información valiosa de empresas en tiempo real Descubre cómo usar la función de llamadas de Gemini para obtener noticias y estadísticas de empresas en tiempo real.	Ver en GitHub
Llamadas a funciones Gemini Multimodal	Llamadas a funciones multimodales con la API de Gemini y el SDK de Python Consulta cómo usar la función de llamadas de Gemini multimodal.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Técnicas avanzadas de RAG: evaluación de la calidad de la recuperación y ajuste de hiperparámetros del motor de RAG de Vertex Descubre técnicas avanzadas de RAG con evaluación y ajuste de hiperparámetros.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Pinecone Consulta cómo usar Pinecone con Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Weaviate Aprende a usar Weaviate con Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Feature Store Consulta cómo usar Vertex AI Feature Store con Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Búsqueda de Vectores de Vertex AI Aprende a usar Vertex AI Vector Search con Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Gemini RAG RAG Engine	Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Search Consulta cómo usar Vertex AI Search con Vertex AI RAG Engine.	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Gemini	Depurar y optimizar agentes: guía para usar el seguimiento en Agent Engine Consulta cómo usar el seguimiento en Agent Engine.	Ver en GitHub
Agent Engine Gemini LangChain	Desplegar una aplicación RAG con AlloyDB en Agent Engine	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Gemini RAG Búsqueda	Crear un agente de búsqueda conversacional con Agent Engine y RAG en Vertex AI Search	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Gemini LangGraph RAG	Crear una aplicación RAG multiagente con LangGraph y Agent Engine	Ver en GitHub
Agent Engine Gemini LangGraph RAG	Desplegar una aplicación RAG con Cloud SQL para PostgreSQL en Agent Engine	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Gemini	Crear y desplegar un agente de la API de Google Maps con Agent Engine	Ver en GitHub
Agent Engine Gemini LangGraph	Crear y desplegar una aplicación de LangGraph con Agent Engine en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Análisis de vídeos con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Análisis de vídeos de YouTube con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Búsqueda de vectores	Crear un chatbot multimodal para reclamaciones de garantía con Gemini y Vector Search en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Multimodal RAG	Generación aumentada por recuperación (RAG) multimodal con la API de Gemini en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini LlamaIndex RAG	LlamaIndex con Vertex AI Vector Search para realizar una RAG de respuesta a preguntas	Ver en GitHub
Gemini LangChain Multimodal RAG	Generación aumentada por recuperación (RAG) multimodal con Gemini, Vertex AI Vector Search y LangChain	Ver en GitHub
Gemini RAG	Generación aumentada por recuperación de pequeño a grande	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	ReAct (Reasoning + Acting) + herramienta personalizada para la API Healthcare NL + Gemini + LangChain	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Usar Gemini en centros educativos	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Experiencia de creación rápida con IA	Ver en GitHub
Gemini Multimodal RAG	Generación aumentada por recuperación (RAG) de código con la API de Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Generación de fichas de producto con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Recomendación de comercio multimodal: usar Gemini para recomendar artículos basándose en imágenes y en el razonamiento de imágenes	Ver en GitHub
Gemini Multimodal Creación de peticiones	Análisis de partituras con Gemini	Ver en GitHub
Gemini Multimodal	Analizar carteles de películas en BigQuery con Gemini	Ver en GitHub
Gemini LangChain	Empezar a usar LangChain 🦜️🔗 + la API de Gemini en Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Gemini	Crear un agente meteorológico con AutoGen y Gemini	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Interfaz de usuario del cuaderno Prompt Optimizer de Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Vertex AI Prompt Optimizer: uso de herramientas	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Vertex AI Prompt Optimizer - Métrica personalizada	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Introducción a Vertex AI Prompt Optimizer	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Resumen de texto con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Generar ideas con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Cadena de pensamiento y ReAct	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Respuesta a preguntas con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Clasificación de texto con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones	Extracción de texto con modelos generativos en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para la detección de cambios	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para preguntas y respuestas	Ver en GitHub
Gemini Ajuste	Ajuste fino supervisado con Gemini 2.0 Flash para la generación de subtítulos de imágenes	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Model Garden	Usar el SDK de evaluación de IA generativa para evaluar modelos en Vertex AI Studio, Model Garden y Model Registry	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evaluar las respuestas generadas por RAG mediante la evaluación rápida y el aprendizaje automático de Dataflow con Vertex AI Pipelines	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Mejorar la calidad y la explicabilidad con la evaluación de Vertex AI	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Evaluar y comparar la configuración de modelos de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Usa tu propio evaluador automático con métricas personalizadas	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Evaluar un modelo de traducción	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Comparar y migrar de un modelo de PaLM a un modelo de Gemini	Ver en GitHub
Evaluación Gemini Multimodal	Evaluar tareas multimodales	Ver en GitHub
Evaluación Gemini LangChain	Evaluar LangChain	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Comparar modelos de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evaluar las respuestas generadas por RAG para el control de calidad con el SDK del servicio de evaluación de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini	Personalizar métricas basadas en modelos para evaluar un modelo de IA generativa	Ver en GitHub
Evaluación Gemini RAG	Evaluar el uso de herramientas de modelos generativos	Ver en GitHub
Gemini Creación de peticiones RAG Seguridad	Seguridad de la IA generativa y los LLMs: ataques y mitigaciones de ReAct y RAG	Ver en GitHub
Gemini Seguridad	IA responsable con la API de Gemini en Vertex AI: clasificaciones y umbrales de seguridad	Ver en GitHub
Predicción por lotes Gemini	Monitorizar la predicción por lotes con la API de Gemini	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Imágenes personalizadas de Imagen 3	Ver en GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Crea recursos visuales de alta calidad con Imagen y Gemini	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Crear un documento de Photoshop con segmentación de imágenes en Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini Imagen Multimodal	Mejorar las peticiones de Imagen con Gemini	Ver en GitHub
Imagen Multimodal	Segmentación de imágenes en Vertex AI	Ver en GitHub
Búsqueda	Vertex AI Search con filtros y metadatos	Ver en GitHub
Gemini Búsqueda	Vertex AI Search: consulta de aplicaciones de datos combinados y resúmenes con Gemini	Ver en GitHub
Búsqueda	Crear un almacén de datos y un motor de búsqueda de Vertex AI Search	Ver en GitHub
Búsqueda	Crear aplicaciones de búsqueda con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Gemini LangChain RAG Búsqueda	Respuesta a preguntas sobre documentos	Ver en GitHub
Gemini RAG Búsqueda	Responder preguntas en bloque con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Inserciones Búsqueda	Inserciones personalizadas con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Chirp Voz	Empezar a usar Chirp 2: funciones avanzadas	Ver en GitHub
Claude Llamadas a funciones Model Garden	Llamadas de funciones multimodales con modelos de Claude	Ver en GitHub
Agentes Búsqueda	Comprobador del estado del almacén de datos de Vertex AI Search y Conversation	Ver en GitHub
Agentes Gemini	Crear un sistema multiagente de investigación: descripción general de un patrón de diseño con Gemini 2.0	Ver en GitHub
Ejecución de código Gemini	Introducción a la generación y ejecución de código Python con Gemini 2.0	Ver en GitHub
Agentes Evaluación Gemini	Evaluar agentes: evalúa un agente de CrewAI con la evaluación de IA generativa de Vertex AI	Ver en GitHub
Agentes Evaluación Gemini LangGraph	Evaluar agentes: evalúa un agente de LangGraph con la evaluación de IA generativa de Vertex AI	Ver en GitHub
Gemini API Live Multimodal RAG	Asistente de solicitud de préstamo interactivo (servicios financieros)	Ver en GitHub
RAG RAG Engine Búsqueda	Motor de RAG de Vertex AI con Vertex AI Search	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Evaluación	Evaluar un agente de CrewAI en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada)	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Evaluación LangChain	Evaluar un agente de LangChain en Vertex AI Agent Engine (plantilla prediseñada)	Ver en GitHub
Agent Engine Agentes Evaluación LangGraph	Evaluar un agente de LangGraph en Vertex AI Agent Engine (plantilla personalizada)	Ver en GitHub
Gemini Búsqueda	Chatbot de preguntas y respuestas con Vertex AI Search para obtener resultados resumidos de sitios web	Ver en GitHub
Gemini	Empezar a usar Gemini con Vertex AI en modo Express	Ver en GitHub

Siguientes pasos

Consulta información sobre los LLMs, Vertex AI y los modelos de IA generativa en la guía para principiantes de la IA generativa.
Consulta más recursos en el repositorio de GitHub de IA generativa.

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Introducción a la caché de contexto

Introducción a la salida estructurada con la API de Gemini

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Empezar a usar Chirp 2 para Speech-to-Text

Introducción a la generación de imágenes con Imagen 4

Imagen 3 Image Editing

Empezar a usar incrustaciones de texto y Vector Search de Vertex AI

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Crear episodios de pódcast personalizados

Contar historias con Gemini y la función de conversión de texto a voz

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