Progettare prompt di testo

Questa pagina fornisce una panoramica e indicazioni generali per la progettazione del testo personalizzati.

Per seguire le indicazioni dettagliate per questa attività direttamente nella console Google Cloud, fai clic su Procedura guidata:

Procedura guidata

Modelli supportati

  • Gemini 1.5 Flash
  • Gemini 1.5 Pro
  • Gemini 1.0 Pro

Tipi di attività comuni

Puoi creare prompt di testo per gestire qualsiasi numero di attività. Alcune delle Le attività più comuni sono la classificazione, il riassunto e l'estrazione. Puoi apprendere Scopri di più sulla progettazione di prompt di testo per queste attività comuni nelle seguenti pagine:

Prompt di classificazione

Le attività di classificazione assegnano una classe o una categoria al testo. Puoi specificare un elenco di categorie tra cui scegliere oppure lasciare che sia il modello a scegliere tra le sue categorie. Questa pagina mostra come creare prompt che classificano il testo.

Casi d'uso della classificazione

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per la classificazione del testo:

  • Rilevamento di attività fraudolente: classifica se le transazioni nei dati finanziari sono fraudolenti o meno.
  • Filtro antispam: verifica se un'email è spam o meno.
  • Analisi del sentiment: classifica il sentiment espresso nel testo come positivo o negative. Ad esempio, puoi classificare le recensioni dei film o le email come positivo o negativo.
  • Moderazione dei contenuti: identifica e segnala i contenuti che potrebbero essere dannosi, come linguaggio offensivo o phishing.

Best practice per i prompt di classificazione

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Attività di classificazione sono generalmente deterministici, quindi queste impostazioni spesso producono i risultati migliori.

Prompt di riassunto

Le attività di riassunto estraggono le informazioni più importanti dal testo. Puoi fornisci informazioni nel prompt per aiutare il modello a creare un riepilogo oppure chiedi al per creare un riassunto autonomamente. Questa pagina mostra come progettare prompt per creare diversi tipi di riassunti.

Casi d'uso del riassunto

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per il riassunto:

  • Riassumi testo: riassumi contenuti testuali come i seguenti:
      .
    • Articoli.
    • Articoli di ricerca.
    • Documenti legali.
    • Documenti finanziari.
    • Documenti tecnici.
    • Feedback dei clienti.
  • Generazione di contenuti: genera contenuti per un articolo, un blog o un prodotto o l'audiodescrizione.

Best practice

Attieniti alle seguenti linee guida per creare riassunti del testo ottimali:

  • Specifica le caratteristiche che vuoi includere nel riepilogo.
  • Per un riepilogo delle creatività, specifica temperatura più alta, top-K e top-P e i relativi valori. Per ulteriori informazioni, scopri di più su temperature, topK e Parametri topP nel parametro di testo definizioni.
  • Quando scrivi il prompt, concentrati sullo scopo del riassunto e su ciò che vogliate uscirne.

Prompt di estrazione

I prompt di estrazione ti consentono di estrarre informazioni specifiche dal testo.

Casi d'uso

Di seguito sono riportati alcuni casi d'uso comuni per l'estrazione:

  • Riconoscimento delle entità denominate (NER): estrae le entità denominate dalla di testo, inclusi persone, luoghi, organizzazioni e date.
  • Estrazione delle relazioni: estrai le relazioni tra entità presenti nel testo, ad esempio le relazioni familiari tra le persone.
  • Estrazione di eventi: estrae gli eventi dal testo, ad esempio il progetto. traguardi e lanci di prodotti.
  • Risposta alle domande: estrai le informazioni dal testo per rispondere a una domanda.

Best practice

Prova a impostare la temperatura su zero e top-K su uno. Le attività di estrazione sono in genere deterministici, per cui queste impostazioni spesso producono i risultati migliori. Per ulteriori informazioni informazioni, scopri di più sui parametri temperature e topK in Definizioni dei parametri di testo.

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