拡張機能の概要

Vertex AI extension は、モデルを API に接続してリアルタイム データを処理したり、現実世界のアクションを実行するための構造化 API ラッパーです。

拡張機能と関数の違いは、ツールの実行にあります。拡張機能は Vertex AI によって自動的に実行されます。関数は、ユーザーまたはクライアントが手動で実行する必要があります。

拡張機能の作成プロセスを合理化するため、コード解釈や Vertex AI Search などの一般的なユースケースに対応した、ビルド済みの Google 拡張機能を提供しています。ユースケースがこれらのテンプレートに適合しない場合は、独自のカスタム拡張機能を作成できます。

ユースケースと利点

拡張機能のユースケースとしては、次のようなケースが考えられます。

  • コードを生成して実行する。
  • ウェブサイトにクエリを行い、情報をまとめる。
  • 企業固有のデータのコレクション内の情報に基づいて質問に回答する。
  • データストアのクエリと分析を行う。

Vertex AI Extensions には次のメリットがあります。

  • エンタープライズ管理: Identity and Access Management（IAM）の権限とセキュリティ管理。
  • データ セキュリティ: 機密データの漏洩やモデル トレーニングでの使用を防ぐという契約上の合意
  • パフォーマンスの保証: プラットフォームで特定の機能と稼働時間を提供するという契約上の合意。
  • 非公開の拡張機能: 組織内で承認されているユーザーまたは信頼できるパートナーが、拡張機能を使用して、社内のナレッジベースの検索や人事アクションの完了など、機密性の高い内部データとアクションにアクセスできます。
  • Google プロダクトのインテグレーション: Vertex AI Search、BigQuery、専用モデルなどの Google プロダクトとのインテグレーション。

Google による拡張機能

Google は、次のビルド済み拡張機能を提供しています。

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