Locais da Vertex AI

O Google Cloud usa regiões subdivididas em zonas para definir a localização geográfica dos recursos físicos de computação. O Google armazena e processa seus dados somente na região especificada para todos os recursos da Vertex AI, exceto tarefas de rotulagem de dados e qualquer recurso no status experimental

Como escolher seu local

É possível escolher qualquer local compatível ao criar um conjunto de dados, treinar um modelo treinado personalizado que não use um conjunto de dados gerenciado ou quando importar um modelo existente. Em geral, é preciso usar a região mais próxima da sua localização física ou da localização física dos usuários pretendidos, mas verifique se o recurso da Vertex AI que você quer usar é compatível na sua região. Não há um local global.

Para operações que não sejam a criação de um conjunto de dados ou a importação de um modelo, é preciso usar o local dos recursos em que você está operando. Por exemplo, quando você cria um pipeline de treinamento que usa um conjunto de dados gerenciado, é preciso utilizar a região em que ele está localizado.

Como especificar o local usando o console do Google Cloud

Ao usar o console do Google Cloud, você especifica o local usando o menu suspenso dos locais:

menu suspenso de locais

Como especificar o local usando a API Vertex AI

Especifique o local de uma solicitação da API Vertex AI usando o endpoint regional apropriado.

Por exemplo, para fazer uma solicitação na região europe-west4, use o seguinte endpoint:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Para fazer uma solicitação na região us-central1, use o seguinte endpoint:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Ao especificar um recurso, use o nome da região do recurso como o local. Por exemplo, um conjunto de dados na região us-central1 seria especificado usando o seguinte caminho:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Consulte a lista de endpoints de serviço compatíveis.

Locais disponíveis

Regiões da Vertex AI

A Vertex AI está disponível nas regiões a seguir:

Américas

  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Iowa (us-central1)
  • Carolina do Sul (us-east1)
  • Norte da Virgínia (us-east4)
  • Dallas (us-south1)
  • Montréal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • São Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)

Europa

  • Londres (europe-west2)
  • Bélgica (europe-west1)
  • Países Baixos (europe-west4)
  • Zurique (europe-west6)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Finlândia (europe-north1)
  • Varsóvia (europe-central2)
  • Milão (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Madri (europe-southwest1)

Ásia-Pacífico

  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapura (asia-southeast1)
  • Jacarta (asia-southeast2)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Tóquio (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Seul (asia-northeast3)

Oriente Médio

  • Tel Aviv (me-west1)

Para locais da IA generativa, consulte Locais da IA generativa na Vertex AI.

O Google Cloud também oferece outras regiões para outros produtos além da Vertex AI.

Disponibilidade de recursos

Alguns recursos da Vertex AI não estão disponíveis em todas as regiões. A tabela a seguir lista os recursos disponíveis em cada região.

A tabela classificável a seguir permite selecionar diferentes opções para ver onde os recursos da Vertex AI estão disponíveis. Por exemplo, para ver uma lista de regiões em que a Feature Store da Vertex AI está disponível na Europa, selecione Europa em Selecionar um local e Vertex AI Feature Store no menu suspenso Selecionar um recurso.

Região Local Recursos
asia-east1
Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast2
Osaka, Japão e Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Feature Store *
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast2
Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast2
Melbourne, Austrália, Ásia-Pacífico
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-central2
Varsóvia, Polônia, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-north1
ícone de folhaBaixo CO2
Hamina, Finlândia, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west1
ícone de folhaBaixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west2
ícone de folhaBaixo CO2
Londres, Inglaterra, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west3
ícone de folhaBaixo CO2
Frankfurt, Alemanha, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west4
Eemshaven, Países Baixos, Europa
  • AutoML para dados de imagem
  • AutoML para dados tabulares
  • AutoML para dados de texto
  • AutoML para dados de vídeo
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west6
ícone de folhaBaixo CO2
Zurique, Suíça, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west8
Milão, Itália, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Feature Store *
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
europe-west9
ícone de folhaBaixo CO2
Paris, França, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-southwest1
Madri, Espanha, Europa
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
me-west1
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1
ícone de folhaBaixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2
ícone de folhaBaixo CO2
Toronto, Ontário, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-east1
ícone de folhaBaixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-west1
ícone de folhaBaixo CO2
Santiago, Chile, América do Sul
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex ML Metadata
us-central1
ícone de folhaBaixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte
  • AutoML para dados de imagem
  • AutoML para dados tabulares
  • AutoML para dados de texto
  • AutoML para dados de vídeo
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Rotulagem de dados
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east1
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east4
Ashburn, Virgínia, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Pesquisa de arquitetura neural
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-south1
Dallas, Texas, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west1
ícone de folhaBaixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
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  • Feature Store da Vertex AI (legado)
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  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west2
Los Angeles, Califórnia, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
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  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west3
Salt Lake City, Utah, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsão do AutoML
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Vertex AI Feature Store
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte
  • AutoML para dados tabulares
  • Previsões em lote de modelo personalizado
  • Previsões on-line de modelo personalizado
  • Treinamento do modelo personalizado
  • Monitoramento de modelos
  • Registro do modelo
  • Vector Search
  • Experimentos da Vertex AI
  • Feature Store da Vertex AI (legado)
  • Vertex AI Pipelines
  • Tensorboard da Vertex AI
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata

* As células marcadas com asteriscos representam regiões em que o serviço está disponível pela API Vertex AI, mas não no console do Google Cloud.

Locais do Vertex AI Workbench

Confira as tabelas de locais a seguir no Vertex AI Workbench:

Locais das instâncias do Vertex AI Workbench

As instâncias do Vertex AI Workbench estão disponíveis nas zonas a seguir.

Região Local Zonas
asia-east1 *
Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2 *
Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2 *
Varsóvia, Polônia, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
ícone de folha Baixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2 *
ícone de folha Baixo CO2
Londres, Inglaterra, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3 *
ícone de folha Baixo CO2
Frankfurt, Alemanha, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4 
Eemshaven, Países Baixos, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6 *
ícone de folha Baixo CO2
Zurique, Suíça, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1 *
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
ícone de folha Baixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2 *
ícone de folha Baixo CO2
Toronto, Ontário, América do Norte northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
ícone de folha Baixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
ícone de folha Baixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1 *
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4 *
Ashburn, Virgínia, América do Norte us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-south1 *
Dallas, Texas, América do Norte us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
ícone de folha Baixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2 *
Los Angeles, Califórnia, América do Norte us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3 *
Salt Lake City, Utah, América do Norte us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

* As regiões marcadas com asteriscos não são compatíveis com a execução ou programação de notebooks usando o executor do Vertex AI Workbench.

† Regiões marcadas com "daggers" não são compatíveis com a capacidade de programar a execução de um notebook, mas todas as outras capacidades do executor do Vertex AI Workbench são compatíveis.

Regiões de notebooks gerenciados

Os notebooks gerenciados estão disponíveis nas regiões a seguir.

Região Local
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico
europe-west1
ícone de folha Baixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa
europe-west4 
Eemshaven, Países Baixos, Europa
northamerica-northeast1
ícone de folha Baixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte
southamerica-east1
ícone de folha Baixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul
us-central1
ícone de folha Baixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte
us-east4
Ashburn, Virgínia, América do Norte
us-west1
ícone de folha Baixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte

† Regiões marcadas com "daggers" não são compatíveis com a capacidade de programar a execução de um notebook, mas todas as outras capacidades do executor do Vertex AI Workbench são compatíveis.

Locais de notebooks gerenciados pelo usuário

Os notebooks gerenciados pelo usuário estão disponíveis nas seguintes zonas.

Região Local Zonas
asia-east1
Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
asia-east2
Hong Kong, Ásia-Pacífico asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
asia-northeast1
Tóquio, Japão, Ásia Pacífico asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
asia-northeast3
Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c
asia-south1
Mumbai, Índia, Ásia Pacífico asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
asia-southeast1
Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
asia-southeast2
Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
australia-southeast1
Sydney, Austrália, Ásia Pacífico australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
europe-central2
Varsóvia, Polônia, Europa europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
europe-west1
ícone de folha Baixo CO2
St. Ghislain, Bélgica, Europa europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
europe-west2
ícone de folha Baixo CO2
Londres, Inglaterra, Europa europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
europe-west3
ícone de folha Baixo CO2
Frankfurt, Alemanha, Europa europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
europe-west4
Eemshaven, Países Baixos, Europa europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
europe-west6
ícone de folha Baixo CO2
Zurique, Suíça, Europa europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
me-west1
Tel Aviv, Israel, Oriente Médio me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
northamerica-northeast1
ícone de folha Baixo CO2
Montreal, Quebec, América do Norte northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
northamerica-northeast2
ícone de folha Baixo CO2
Toronto, Ontário, América do Norte northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
southamerica-east1
ícone de folha Baixo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
us-central1
ícone de folha Baixo CO2
Council Bluffs, Iowa, América do Norte us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
us-east1
Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
us-east4
Ashburn, Virgínia, América do Norte us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
us-south1
Dallas, Texas, América do Norte us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
us-west1
ícone de folha Baixo CO2
The Dalles, Oregon, América do Norte us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
us-west2
Los Angeles, Califórnia, América do Norte us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
us-west3
Salt Lake City, Utah, América do Norte us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
us-west4
Las Vegas, Nevada, América do Norte us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c

Considerações sobre regiões

Como usar aceleradores

A disponibilidade de aceleradores varia por região. A tabela a seguir lista todos os aceleradores disponíveis para cada região.

É possível pesquisar por local ou modelo de GPU ou por uma combinação de ambos.

Região Local Aceleradores
asia-east1 Condado de Changhua, Taiwan, Ásia Pacífico K80, L4, P100, T4, TPU V2*, V100
asia-east2 Hong Kong, Ásia-Pacífico T4
asia-northeast1 Tóquio, Japão, Ásia Pacífico A100 40GB, L4, T4, V100*
asia-northeast3 Seul, Coreia do Sul, Ásia Pacífico A100 40GB, L4, T4, V100*
asia-south1 Mumbai, Índia, Ásia Pacífico L4, T4, V100*
asia-southeast1 Jurong West, Cingapura, Ásia Pacífico A100 40GB, A100 80GB, L4, P4, T4
asia-southeast2 Jacarta, Indonésia, Ásia-Pacífico T4
australia-southeast1 Sydney, Austrália, Ásia Pacífico P4, T4
europe-west1 St. Ghislain, Bélgica, Europa K80, L4, P100, T4
europe-west2 Londres, Inglaterra, Europa L4, T4
europe-west3 Frankfurt, Alemanha, Europa T4*
europe-west4 Eemshaven, Países Baixos, Europa A100 40GB, A100 80GB, H100*, L4, P4, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, TPU V3 Pod*, V100
northamerica-northeast1 Montreal, Quebec, América do Norte P4
southamerica-east1 Osasco, São Paulo, Brasil, América do Sul T4
us-central1 Council Bluffs, Iowa, América do Norte A100 40GB, A100 80GB, H100, K80, L4, P4, P100, T4, TPU V2*, TPU V2 Pod*, TPU V3*, V100
us-east1 Moncks Corner, Carolina do Sul, América do Norte A100 40GB*, K80, L4, P100, T4, TPU V3*, TPU v5e, V100*
us-east4 Ashburn, Virgínia, América do Norte A100 80GB, H100, L4, P4
us-west1 The Dalles, Oregon, América do Norte L4, P100, T4, TPU v5e, V100
us-west2 Los Angeles, Califórnia, América do Norte P4, T4
us-west4 Las Vegas, Nevada, América do Norte L4, T4

* As células marcadas com asteriscos representam regiões em que o acelerador especificado está disponível para treinamento, mas não para disponibilizar previsões em lote ou on-line.

As células marcadas com adagas representam regiões em que a GPU especificada está disponível para exibição de previsões em lote ou on-line, mas não para treinamento.

Se o job usa vários tipos de GPU, todos eles precisam estar disponíveis em uma única zona na região. Por exemplo, não é possível executar um job em us-central1 usando GPUs NVIDIA Tesla T4, NVIDIA Tesla K80 e NVIDIA Tesla P100. Todas essas GPUs estão disponíveis para jobs em us-central1, mas nenhuma zona nessa região oferece os três tipos de GPU. Para saber mais sobre a disponibilidade dessas zonas, confira a comparação entre GPUs para cargas de trabalho de computação.

Requisitos de local do BigQuery

Ao usar uma tabela do BigQuery como fonte de um conjunto de dados tabular ou de previsão tabular, ela precisa obedecer aos seguintes requisitos de localização:

Américas

  • As tabelas do BigQuery podem ser multirregionais (US) ou regionais (us-central1).

  • As visualizações do BigQuery precisam ser regionais (us-central1).

  • Se a tabela ou a visualização não estiverem no mesmo projeto em que o job da Vertex AI está em execução, verifique se a Vertex AI tem os papéis corretos.

Europa

  • As tabelas e visualizações do BigQuery precisam ser regionais (europe-west4).

  • Local: a região em que o job da Vertex AI é executado, como us-central1, europe-west4 ou asia-east1.

  • Se a tabela ou a visualização não estiverem no mesmo projeto em que o job da Vertex AI está em execução, verifique se a Vertex AI tem os papéis corretos.

Requisitos do bucket do Cloud Storage

Algumas tarefas da Vertex AI, como a importação de dados, usam um bucket do Cloud Storage.

  • Use as configurações a seguir ao criar um bucket do Cloud Storage para usar com a Vertex AI:

    • Tipo de local: Region.
    • Local: a região onde você está usando a Vertex AI; por exemplo, us-central1, europe-west4 ou asia-east1.
    • Classe de armazenamentoStandard

    Essas configurações não são requisitos rigorosos, mas o uso delas geralmente melhora o desempenho. Por exemplo, é possível usar um bucket em uma multirregião com a Vertex AI, mas o carregamento de dados de um bucket na mesma região do recurso da Vertex AI pode reduzir a latência.

  • Se o bucket não estiver no mesmo projeto em que o job da Vertex AI está em execução, verifique se a Vertex AI tem os papéis corretos.

Como restringir locais dos recursos

Os administradores de políticas da organização podem restringir as regiões disponíveis em que é possível usar a Vertex AI criando uma restrição de locais de recursos. Leia sobre como uma restrição de locais de recursos se aplica à Vertex AI.

As restrições de locais de recursos não se aplicam a recursos DataLabelingJob.

A seguir