Ubicaciones

Google Cloud usa regiones, subdivididas en zonas, para definir la ubicación geográfica de los recursos de procesamiento físicos. Google almacena y procesa tus datos solo en la región que especifiques para todas las características de Vertex AI, excepto las tareas de etiquetado de datos y cualquier característica en estado experimental o de lanzamiento de la vista previa.

La compatibilidad con la IA generativa en Vertex AI solo admite la residencia de datos para el almacenamiento.

Elige tu ubicación

Puedes elegir cualquier ubicación compatible cuando creas un conjunto de datos, entrenas un modelo de entrenamiento personalizado que no usa un conjunto de datos administrado o cuando importas un modelo existente. Por lo general, debes usar la región más cercana a tu ubicación física o a la ubicación física de los usuarios previstos, pero verifica que la función de Vertex AI que deseas usar sea compatible con tu región. No existe una ubicación global.

Para otras operaciones que no sean crear un conjunto de datos o importar un modelo, debes usar la ubicación de los recursos en los que operas. Por ejemplo, cuando creas una canalización de entrenamiento que usa un conjunto de datos administrado, debes usar la región en la que se encuentra el conjunto de datos.

Especifica la ubicación con la consola de Google Cloud

Cuando uses la consola de Google Cloud, especifica la ubicación mediante el menú desplegable de la ubicación:

menú desplegable de ubicaciones

Especifica la ubicación con la API de Vertex AI

Especifica la ubicación para una solicitud a la API de Vertex AI con el extremo regional correspondiente.

Por ejemplo, para realizar una solicitud en la región europe-west4, usa el siguiente extremo:

https://europe-west4-aiplatform.googleapis.com

Para realizar una solicitud en la región us-central1, usa el siguiente extremo:

https://us-central1-aiplatform.googleapis.com

Cuando especificas un recurso, se usa el nombre de la región del recurso como la ubicación. Por ejemplo, un conjunto de datos en la región us-central1 se especificaría mediante la siguiente ruta de acceso:

projects/PROJECT/locations/us-central1/datasets/DATASET_ID

Consulta la lista de extremos del servicio admitidos.

Ubicaciones disponibles

Regiones de Vertex AI

Vertex AI está disponible en las siguientes regiones:

América

  • Oregón (us-west1)
  • Los Ángeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Iowa (us-central1)
  • Carolina del Sur (us-east1)
  • Virginia  del Norte (us-east4)
  • Dallas (us-south1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • São Paulo (southamerica-east1)

Europa

  • Londres (europe-west2)
  • Bélgica (europe-west1)
  • Países Bajos (europe-west4)
  • Zúrich (europe-west6)
  • Fráncfort (europe-west3)
  • Varsovia (europe-central2)
  • París (europe-west9)

Asia-Pacífico

  • Bombay (asia-south1)
  • Singapur (asia-southeast1)
  • Yakarta (asia-southeast2)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Taiwán (asia-east1)
  • Tokio (asia-northeast1)
  • Sídney (australia-southeast1)
  • Seúl (asia-northeast3)

Oriente Medio

  • Tel Aviv (me-west1)

Google Cloud también proporciona regiones adicionales para productos que no sean Vertex AI.

Disponibilidad de las características

Algunas funciones de la API de Vertex no están disponibles en todas las regiones. En la siguiente tabla, se enumeran las características disponibles en cada región:

En la siguiente tabla que se puede ordenar, puedes seleccionar diferentes opciones para ver dónde hay funciones de Vertex AI disponibles. Por ejemplo, para ver una lista de las regiones en las que Vertex AI Feature Store está disponible en Europa, puedes seleccionar Europa en el menú desplegable Select a location, y Vertex AI Feature Store en el menú desplegable Select a feature.

Región Ubicación Funciones
asia-east1
Condado de Changhua, Taiwán, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Data Labeling
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-east2
Hong Kong, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast1
Tokio, Japón, Asia-Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-northeast3
Seúl, Corea del Sur, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-south1
Bombay, India, Asia-Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast1
Jurong West, Singapur, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
asia-southeast2
Yakarta, Indonesia, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
australia-southeast1
Sídney, Australia, Asia Pacífico
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-central2
Varsovia, Polonia, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west1
ícono de hojaBajo CO2
Saint-Ghislain, Bélgica, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west2
ícono de hojaBajo CO2
Londres, Inglaterra, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Data Labeling
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west3
ícono de hojaBajo CO2
Fráncfort, Alemania, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Data Labeling
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west4
Puerto de Ems, Países Bajos, Europa
  • AutoML para datos de imágenes
  • AutoML para datos tabulares
  • AutoML para datos de texto
  • AutoML para datos de video
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Etiquetado de datos
  • Supervisión de modelos
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west6
ícono de hojaBajo CO2
Zúrich, Suiza, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
europe-west9
ícono de hojaBajo CO2
París, Francia, Europa
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
me-west1
Tel Aviv, Israel, Oriente Medio
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast1
ícono de hojaBajo CO2
Montreal, Quebec, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
northamerica-northeast2
ícono de hojaBajo CO2
Toronto, Ontario, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
southamerica-east1
ícono de hojaBajo CO2
Osasco, São Paulo, Brasil, Sudamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-central1
ícono de hojaBajo CO2
Council Bluffs, Iowa, Norteamérica
  • AutoML para datos de imágenes
  • AutoML para datos tabulares
  • AutoML para datos de texto
  • AutoML para datos de video
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Data Labeling
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east1
Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-east4
Ashburn, Virginia, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-south1
Dallas, Texas, Norteamérica
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex ML Metadata
us-west1
ícono de hojaBajo CO2
The Dalles, Oregón, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Búsqueda de arquitectura neuronal
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west2
Los Ángeles, California, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata
us-west3
Salt Lake City, Utah, Norteamérica
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex ML Metadata
us-west4
Las Vegas, Nevada, Norteamérica
  • AutoML para datos tabulares
  • Predicciones personalizadas por lotes de modelos
  • Predicciones en línea personalizadas de modelos
  • Entrenamiento personalizado de modelos
  • Búsqueda de vectores
  • Model Monitoring
  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Feature Store
  • Model Registry
  • Vertex AI Pipelines
  • Vertex AI TensorBoard
  • Vertex AI Vizier
  • Vertex Explainable AI
  • Vertex ML Metadata

Ubicaciones de Vertex AI Workbench

Ubicaciones de las instancias de Vertex AI Workbench

Las instancias de Vertex AI Workbench están disponibles en las siguientes zonas.

Descripción de la región Nombre de la zona
América
Oregón us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
Los Ángeles us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
Salt Lake City us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
Las Vegas us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c
Iowa us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
Dallas us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
Carolina del Sur us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
Virginia del Norte us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
Montreal northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
Toronto northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
São Paulo southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
Europa
Londres europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
Bélgica europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
Países Bajos europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
Zúrich europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
Fráncfort europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
Varsovia europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
Oriente Medio
Tel Aviv me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
Asia-Pacífico
Bombay asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
Singapur asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
Yakarta asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
Hong Kong asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
Taiwán asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
Tokio asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
Sídney australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
Seúl asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c

Regiones de notebooks administrados

Los notebooks administrados están disponibles en las siguientes regiones.

Descripción de la región Nombre de la zona
América
Oregón us-west1
Las Vegas us-west4
Iowa us-central1
Montreal northamerica-northeast1
São Paulo southamerica-east1
Europa
Bélgica europe-west1
Países Bajos europe-west4
Asia-Pacífico
Bombay asia-south1
Singapur asia-southeast1
Hong Kong asia-east2
Tokio asia-northeast1
Sídney australia-southeast1
Seúl asia-northeast3

Ubicaciones de notebooks administrados por el usuario

Los notebooks administrados por el usuario están disponibles en las siguientes zonas.

Descripción de la región Nombre de la zona
América
Oregón us-west1-a
us-west1-b
us-west1-c
Los Ángeles us-west2-a
us-west2-b
us-west2-c
Salt Lake City us-west3-a
us-west3-b
us-west3-c
Las Vegas us-west4-a
us-west4-b
us-west4-c
Iowa us-central1-a
us-central1-b
us-central1-c
Dallas us-south1-a
us-south1-b
us-south1-c
Carolina del Sur us-east1-b
us-east1-c
us-east1-d
Virginia del Norte us-east4-a
us-east4-b
us-east4-c
Montreal northamerica-northeast1-a
northamerica-northeast1-b
northamerica-northeast1-c
Toronto northamerica-northeast2-a
northamerica-northeast2-b
northamerica-northeast2-c
São Paulo southamerica-east1-a
southamerica-east1-b
southamerica-east1-c
Europa
Londres europe-west2-a
europe-west2-b
europe-west2-c
Bélgica europe-west1-b
europe-west1-c
europe-west1-d
Países Bajos europe-west4-a
europe-west4-b
europe-west4-c
Zúrich europe-west6-a
europe-west6-b
europe-west6-c
Fráncfort europe-west3-a
europe-west3-b
europe-west3-c
Varsovia europe-central2-a
europe-central2-b
europe-central2-c
Oriente Medio
Tel Aviv me-west1-a
me-west1-b
me-west1-c
Asia-Pacífico
Bombay asia-south1-a
asia-south1-b
asia-south1-c
Singapur asia-southeast1-a
asia-southeast1-b
asia-southeast1-c
Yakarta asia-southeast2-a
asia-southeast2-b
asia-southeast2-c
Hong Kong asia-east2-a
asia-east2-b
asia-east2-c
Taiwán asia-east1-a
asia-east1-b
asia-east1-c
Tokio asia-northeast1-a
asia-northeast1-b
asia-northeast1-c
Sídney australia-southeast1-a
australia-southeast1-b
australia-southeast1-c
Seúl asia-northeast3-a
asia-northeast3-b
asia-northeast3-c

Consideraciones de región

Usa aceleradores

Los aceleradores están disponibles por región. En la siguiente tabla, se enumeran todos los aceleradores disponibles para cada región.

Puedes buscar por ubicación o modelo de GPU, o por una combinación de ambos.

Zonas Ubicación Aceleradores
asia-east1 Condado de Changhua, Taiwán, Asia-Pacífico K80, P100, T4, V100, TPU V2*
asia-east2 Hong Kong, Asia Pacífico T4
asia-northeast1 Tokio, Japón, Asia-Pacífico A100 40GB, T4, V100*
asia-northeast3 Seúl, Corea del Sur, Asia-Pacífico A100 40GB, T4, V100*
asia-south1 Bombay, India, Asia-Pacífico L4*, T4, V100*
asia-southeast1 Jurong West, Singapur, Asia-Pacífico L4*, A100 80GB, A100 40GB, P4, T4, V100*
asia-southeast2 Yakarta, Indonesia, Asia Pacífico T4
australia-southeast1 Sídney, Australia, Asia Pacífico P4, T4
europe-west1 Saint-Ghislain, Bélgica, Europa K80, P100, T4
europe-west2 Londres, Inglaterra, Europa T4
europe-west3 Fráncfort, Alemania, Europa T4*
europe-west4 Puerto de Ems, Países Bajos, Europa L4, A100 80GB, A100 40GB, P4, T4, V100, TPU V2*, Pod TPU V2*, TPU V3*, Pod TPU V3*
northamerica-northeast1 Montreal, Quebec, Norteamérica P4
southamerica-east1 Osasco, São Paulo, Brasil, Sudamérica T4
us-central1 Council Bluffs, Iowa, Norteamérica L4, A100 80GB, A100 40GB, K80, P4, P100, T4, V100, TPU V2*, Pod TPU V2*, TPU V3*
us-east1 Moncks Corner, Carolina del Sur, Norteamérica L4*, A100 40GB*, K80, P100, T4, V100*, TPU V3*
us-east4 Ashburn, Virginia, Norteamérica A100 80GB, P4 L4*, A100 80 GB*, P4
us-west1 The Dalles, Oregón, Norteamérica L4*, P100, T4, V100
us-west2 Los Ángeles, California, Norteamérica P4, T4
us-west4 Las Vegas, Nevada, Norteamérica T4

* Las celdas marcadas con asteriscos representan regiones en las que el acelerador especificado está disponible para entrenamiento, pero no para entregar predicciones por lotes o en línea.

Las celdas marcadas con cruces representan regiones en las que el acelerador especificado está disponible para entregar predicciones por lotes o en línea, pero no para entrenamiento.

Si tu trabajo de entrenamiento usa varios tipos de GPU, todos deben estar disponible en una misma zona de tu región. Por ejemplo, no puedes ejecutar un trabajo en us-central1 con GPU NVIDIA Tesla T4, NVIDIA Tesla K80 ni NVIDIA Tesla P100. Si bien todas estas GPU están disponibles para trabajos en us-central1, ninguna zona de esa región ofrece los tres tipos de GPU. Para obtener más información sobre la disponibilidad de zona de las GPU, consulta la comparación de las GPU para las cargas de trabajo de procesamiento.

Requisitos de ubicación de BigQuery

Cuando usas una tabla de BigQuery como fuente para un conjunto de datos tabular administrado o datos de predicción tabulares, se debe cumplir con los siguientes requisitos de ubicación:

América

  • Las tablas de BigQuery pueden ser multirregionales (US) o regionales (us-central1).

  • Las vistas de BigQuery deben ser regionales (us-central1).

  • Si la tabla o la vista no están en el mismo proyecto en el que se ejecuta el trabajo de Vertex AI, asegúrate de que Vertex AI tenga las funciones correctas.

Europa

  • Las tablas y vistas de BigQuery deben ser regionales (europe-west4).

  • Ubicación: la región en la que se ejecuta tu trabajo de Vertex AI, como us-central1, europe-west4 o asia-east1.

  • Si la tabla o la vista no están en el mismo proyecto en el que se ejecuta el trabajo de Vertex AI, asegúrate de que Vertex AI tenga las funciones correctas.

Requisitos del bucket de Cloud Storage

Para algunas tareas de Vertex AI, como la importación de datos, usa un depósito de Cloud Storage.

  • Te recomendamos que uses la siguiente configuración cuando crees un bucket de Cloud Storage para usar con Vertex AI:

    • Tipo de ubicación: Region
    • Ubicación: La región en la que usas Vertex AI por ejemplo, us-central1, europe-west4 o asia-east1
    • Clase de almacenamiento: Standard.

    Estos parámetros de configuración no son un requisito estricto, pero usarlos suele mejorar el rendimiento. Por ejemplo, es posible usar un bucket en una multirregión con Vertex AI, pero la carga de datos desde un bucket en la misma región que el recurso de Vertex AI puede reducir la latencia.

  • Si el depósito no está en el mismo proyecto en el que se ejecuta el trabajo de Vertex AI, asegúrate de que Vertex AI tenga las funciones correctas.

Restringir las ubicaciones de recursos

Los administradores de las políticas de la organización pueden restringir las regiones disponibles en las que puedes usar Vertex AI mediante la creación de una restricción de ubicaciones de recursos. Obtén información sobre Cómo una restricción de ubicaciones de recursos se aplica a Vertex AI.

Las restricciones de ubicaciones de recursos no se aplican a los recursos DataLabelingJob.