Política de compatibilidad de frameworks de Vertex AI

Vertex AI publica imágenes de máquinas virtuales y contenedores para simplificar la configuración de tus cargas de trabajo de aprendizaje automático (AA). Estas imágenes contienen el sistema operativo, los frameworks del AA, los controladores y otras bibliotecas. Publicamos nuevas versiones de imágenes con regularidad para incluir parches nuevos, actualizaciones de seguridad y funciones. Cada imagen que proporciona Vertex AI proporciona compatibilidad con una versión secundaria específica de un framework de AA.

Esto te da tiempo para actualizar y probar el código cuando pasas de una versión del framework a otra. Siempre debes probar tus modelos y trabajos a fondo cuando cambias a una versión del entorno de ejecución nueva, independientemente de si se trata de una actualización principal o secundaria.

Para ver todos los servicios, suscríbete a la página Notas de la versión de Vertex AI a fin de ver anuncios sobre las nuevas versiones de tus contenedores, imágenes y frameworks.

Para obtener la lista de versiones de framework compatibles, consulta la lista de frameworks compatibles.

Responsabilidad compartida

Proteger las cargas de trabajo en Vertex AI es una responsabilidad compartida. Si bien Vertex AI publica versiones nuevas de imágenes con regularidad para abordar las vulnerabilidades de seguridad, eres responsable de tareas como las siguientes:

  • Actualizar de forma manual a la versión más reciente.

  • Asegurarte de haber configurado tus servicios de forma correcta para que usen la versión más reciente.

Para obtener más información, consulta Responsabilidad compartida.

Política de asistencia para las versiones de frameworks

Durante el período admitido para una versión del framework del AA, publicamos versiones de imagen nuevas con regularidad. Las actualizaciones pueden incluir lo siguiente:

  • Actualizaciones de parches para frameworks compatibles. Por ejemplo, si admitimos TensorFlow 2.7 y las versiones 2.7.1 para TensorFlow para abordar errores, lanzamos una versión nueva de la imagen.

  • Actualizaciones de seguridad para frameworks compatibles.

  • Actualizaciones no rotundas a otros paquetes y software instalado en la imagen.

  • Actualizaciones de dependencias que alcanzaron el fin de la asistencia. Por ejemplo, si una imagen tiene instalado Python 3.7 y llega a la fecha de fin de la asistencia, lanzamos una nueva versión de imagen. Si el cambio en la dependencia fuese un cambio rotundo, actualizamos la lista de frameworks compatibles para indicar el cambio en la dependencia.

Una vez publicada, una versión de imagen es inmutable y no cambia. Siempre debes usar la última versión de la imagen, ya que las versiones anteriores podrían tener vulnerabilidades de seguridad u otros errores críticos.

Programa de la política de asistencia

Los períodos de asistencia para cada versión del framework siguen este programa:

  • Fecha de fin de la asistencia y de los parches: Después de esta fecha, Vertex AI ya no publica nuevas versiones de imagen para esa versión del framework. Los recursos existentes que se implementaron en Vertex AI continúan funcionando. Después de esta fecha, te recomendamos cambiar a una versión del framework más reciente.

    Para recibir asistencia de solución de problemas de Vertex AI, es posible que se te solicite actualizar a una versión de framework que se encuentre dentro del período admitido.

    • Para las predicciones en línea que usan contenedores compilados con anterioridad, en caso de vulnerabilidades de seguridad, Vertex AI puede borrar extremos existentes mediante versiones de frameworks que ya no reciben asistencia.

  • Fecha de fin de la disponibilidad: Después de esta fecha, ya no podrás usar imágenes para esta versión del framework. Los servicios pueden bloquear la creación de recursos nuevos a través de estas imágenes, y las imágenes ya no están disponibles para su descarga.

    • Para las predicciones en línea que usan contenedores precompilados, ya no se pueden crear extremos nuevos mediante esta versión después de esta fecha, y Vertex AI podría borrar los extremos existentes que usen esta versión.

    • Las fechas de fin de disponibilidad no existen para los frameworks de canalización que son bibliotecas de código abierto de pypi.org para Python, como el SDK de Kubeflow Pipelines y el SDK de TensorFlow Extended.

Servicios cubiertos por la política de asistencia del framework

Si usas los siguientes servicios, debes tener en cuenta las versiones nuevas que podrían requerir que actualices las imágenes o los frameworks de tu contenedor:

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