Política de suporte do framework da Vertex AI

A Vertex AI publica contêineres e imagens de máquinas virtuais para simplificar a configuração das cargas de trabalho de machine learning (ML). Essas imagens contêm o sistema operacional, os frameworks de ML, os drivers e outras bibliotecas. Publicamos novas versões de imagens regularmente para incluir novos patches, atualizações de segurança e recursos. Cada imagem fornecida pela Vertex AI é compatível com uma versão secundária específica de um framework de ML.

Isso permite que você tenha tempo para atualizar e testar o código ao passar de uma versão de framework para outra. Sempre teste os modelos e jobs completamente ao mudar para uma nova versão de framework, independentemente de ser uma atualização grande ou pequena.

Para todos os serviços, inscreva-se na página de Notas de lançamento da Vertex AI para receber avisos sobre novas versões de contêineres, imagens e frameworks.

Para a lista de versões do framework compatíveis, consulte a lista de frameworks compatíveis.

Responsabilidade compartilhada

Proteger suas cargas de trabalho na Vertex AI é uma responsabilidade compartilhada. Embora a Vertex AI publique regularmente novas versões de imagens para solucionar vulnerabilidades de segurança, você é responsável por tarefas como:

  • Atualizando manualmente para a versão mais recente.

  • Verifique se você configurou corretamente seus serviços para usar a versão mais recente.

Para mais informações, consulte Responsabilidade compartilhada.

Política de suporte para versões de framework

Durante o período compatível com uma versão de framework de ML, publicaremos novas versões de imagem regularmente. As atualizações podem incluir:

  • Atualizações de patch para bibliotecas compatíveis. Por exemplo, se oferecermos suporte ao TensorFlow 2.7 e ele lançar a versão 2.7.1 para resolver bugs, lançaremos uma nova versão de imagem.

  • Atualizações de segurança para bibliotecas compatíveis.

  • Atualizações não interruptivas para outros pacotes e softwares instalados na imagem.

  • Atualizações para dependências que chegaram ao fim do suporte. Por exemplo, se uma imagem tiver o Python 3.7 instalado e ele atingir a data de fim do suporte, lançaremos uma nova versão de imagem. Se a alteração na dependência for uma alteração interruptiva, atualizaremos a lista de frameworks compatíveis para indicar a alteração na dependência.

Depois de publicada, uma versão de imagem é imutável e não passa por alterações. Use sempre a versão mais recente da imagem, já que as mais antigas podem ter vulnerabilidades de segurança ou outros bugs críticos.

Cronograma da política de suporte

Os períodos de suporte para cada versão do framework seguem esta programação:

  • Data de término do patch e do suporte: depois dessa data, a Vertex AI não publicará mais novas versões de imagem para essa versão do framework. Os recursos implantados na Vertex AI continuam funcionando. Após essa data, recomendamos que você mude para uma versão mais recente do framework.

    Para receber suporte de solução de problemas da Vertex AI, talvez seja necessário fazer upgrade para uma versão de framework que esteja dentro do período compatível.

    • Para previsões on-line que usam contêineres predefinidos, em caso de vulnerabilidades de segurança, a Vertex AI poderá excluir endpoints atuais usando versões de framework sem suporte.

  • Data de término da disponibilidade: após essa data, não será mais possível usar imagens para esta versão de framework. Os serviços podem bloquear a criação de novos recursos usando essas imagens, e elas não estarão mais disponíveis para download.

    • Para previsões on-line que usam contêineres predefinidos, não é mais possível criar novos endpoints usando essa versão após essa data, e a Vertex AI pode excluir os endpoints atuais que a utilizam.

    • Não há datas de fim de disponibilidade para bibliotecas de pipeline que são bibliotecas Python de código aberto pypi.org, como o SDK do Kubeflow Pipelines e o SDK do TensorFlow Extended.

Serviços cobertos pela política de suporte de framework

Se você usar os seguintes serviços, fique atento às novas versões que podem exigir a atualização dos frameworks ou das imagens de contêiner:

Para todos os serviços, inscreva-se na página de Notas de lançamento da Vertex AI para receber avisos sobre novas versões de contêineres, imagens e frameworks.

A seguir