O Vertex AI publica contentores e imagens de máquinas virtuais para simplificar a configuração das suas cargas de trabalho de aprendizagem automática (ML). Estas imagens contêm o sistema operativo, as frameworks de ML, os controladores e outras bibliotecas. Publicamos regularmente novas versões de imagens para incluir novos patches, atualizações de segurança e funcionalidades. Cada imagem fornecida pela Vertex AI oferece suporte para uma versão secundária específica de uma framework de ML.
Isto dá-lhe tempo para atualizar e testar o seu código quando passa de uma versão da framework para outra. Deve sempre testar as suas tarefas e modelos exaustivamente quando mudar para uma nova versão da framework, independentemente de ser uma atualização principal ou secundária.
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Para ver a lista de versões de frameworks suportadas, consulte a lista de frameworks suportados.
Responsabilidade partilhada
A proteção dos seus cargas de trabalho no Vertex AI é uma responsabilidade partilhada. Embora a Vertex AI publique regularmente novas versões de imagens para resolver vulnerabilidades de segurança, é responsável por tarefas como as seguintes:
Atualizar manualmente para a versão mais recente.
Certificar-se de que configurou corretamente os seus serviços para usar a versão mais recente.
Para mais informações, consulte o artigo Responsabilidade partilhada.
Política de apoio técnico para versões do framework
Durante o período suportado de uma versão da framework de ML, publicamos regularmente novas versões de imagens. As atualizações podem incluir o seguinte:
Atualizações de patches para frameworks suportados. Por exemplo, se suportarmos o TensorFlow 2.7 e o TensorFlow lançar a versão 2.7.1 para corrigir erros, lançamos uma nova versão da imagem.
Atualizações de segurança para frameworks suportados.
Atualizações não destrutivas a outros pacotes e software instalados na imagem.
Atualizações de dependências que atingiram o fim do apoio técnico. Por exemplo, se uma imagem tiver o Python 3.7 instalado e atingir a data de fim do apoio técnico, lançamos uma nova versão da imagem. Se a alteração na dependência puder ser uma alteração destrutiva, atualizamos a lista de frameworks suportados para indicar a alteração na dependência.
Depois de publicada, uma versão de imagem é imutável e não se altera. Deve usar sempre a versão mais recente da imagem, uma vez que as versões anteriores podem ter vulnerabilidades de segurança ou outros erros críticos.
Agendamento da política de apoio técnico
Os períodos de apoio técnico para cada versão do framework seguem este calendário:
Data de fim do suporte técnico e dos patches: após esta data, o Vertex AI deixa de publicar novas versões de imagens para essa versão da framework. Os recursos existentes implementados no Vertex AI continuam a funcionar. Após esta data, recomendamos que planeie mudar para uma versão mais recente da framework.
Para receber apoio técnico de resolução de problemas do Vertex AI, pode ser-lhe pedido que atualize para uma versão da framework que esteja dentro do período suportado.
- Para previsões online que usam contentores pré-criados, em caso de vulnerabilidades de segurança, o Vertex AI pode eliminar pontos finais existentes que usam versões de frameworks sem suporte.
Data de fim da disponibilidade: após esta data, já não pode usar imagens para esta versão da framework. Os serviços podem bloquear a criação de novos recursos com estas imagens, e as imagens já não estão disponíveis para transferência.
Para previsões online com contentores pré-criados, já não pode criar novos pontos finais com esta versão após esta data, e a Vertex AI pode eliminar os pontos finais existentes que usam esta versão.
Não existem datas de fim de disponibilidade para frameworks de pipeline de código aberto de bibliotecas Python pypi.org, como o SDK Kubeflow Pipelines e o SDK TensorFlow Extended.
Serviços abrangidos pela política de apoio técnico do framework
Se usar os seguintes serviços, deve estar atento aos lançamentos de novas versões que podem exigir a atualização das imagens de contentores ou das frameworks:
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- Para ver a programação de suporte de versões para SDKs de pipelines, consulte o artigo Frameworks suportados para pipelines na "Lista de frameworks suportados".
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