Cuando hayas entrenado correctamente tu modelo, puedes traducir contenido con el método translateText de la API de Cloud Translation Advanced. Esta versión de la API admite glosarios y solicitudes de traducción por lotes.
REST Y LÍNEA DE COMANDOS
Asegúrate de haber habilitado la API de Cloud AutoML para tu proyecto. Esto es necesario cuando se usan modelos de AutoML con la API de AutoML. Consulta la página sobre el documento de introducción para habilitar la API.Antes de usar cualquiera de los siguientes datos de solicitud, reemplaza este marcador de posición:
- project-number-or-id: El ID o número de tu proyecto de Google Cloud
Método HTTP y URL:
POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText
Cuerpo JSON de la solicitud:
{
"model": "projects/project-number-or-id/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739",
"sourceLanguageCode": "en",
"targetLanguageCode": "ru",
"contents": ["Dr. Watson, please discard your trash. You've shared unsolicited email with me.
Let's talk about spam and importance ranking in a confidential mode."]
}
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/project-number-or-id/locations/us-central1:translateText " | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{
"translation": {
"translatedText": "Доктор Ватсон, пожалуйста, откажитесь от своего мусора.
Вы поделились нежелательной электронной почтой со мной. Давайте поговорим о
спаме и важности рейтинга в конфиденциальном режиме.",
"model": "projects/project-number/locations/us-central1/models/TRL1395675701985363739"
}
}
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Ruby
Usa la API de AutoML
También puedes usar la API de AutoML para traducir contenido con tu modelo personalizado, como se muestra en el siguiente ejemplo.
IU web
Abre la página IU de AutoML Translation y haz clic en el ícono de la bombilla a la izquierda de “Modelos” en la barra de navegación izquierda para ver los modelos disponibles.
Para ver los modelos de un proyecto diferente, selecciónalo de la lista desplegable en la parte superior derecha de la barra de título.
Haz clic en la fila del modelo que deseas usar para traducir tu contenido.
Haz clic en la pestaña Predecir justo debajo de la barra de título o en el vínculo Probar y usar debajo de la información del modelo en la pestaña Entrenar.
Ingresa el contenido en el idioma fuente en el cuadro de texto a la derecha u haz clic en Traducir.
Puedes comparar los resultados de tu modelo personalizado con el modelo de NMT de Google.
REST Y LÍNEA DE COMANDOS
Antes de usar cualquiera de los siguientes datos de solicitud, reemplaza estos marcadores de posición:
- model-name: Es el nombre completo de tu modelo. Incluye el nombre y la ubicación del proyecto. El nombre de un modelo es similar al siguiente ejemplo:
projects/project-id/locations/us-central1/models/model-id. - source-language-text: Es el texto que deseas traducir desde el idioma fuente al idioma objetivo.
Método HTTP y URL:
POST https://automl.googleapis.com/v1/model-name:predict
Cuerpo JSON de la solicitud:
{
"payload" : {
"textSnippet": {
"content": "source-language-text"
}
}
}
Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:
curl
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
https://automl.googleapis.com/v1/model-name:predict
PowerShell
Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:
$cred = gcloud auth application-default print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://automl.googleapis.com/v1/model-name:predict" | Select-Object -Expand Content
Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:
{
"payload": [
{
"translation": {
"translatedContent": {
"content": "target-language-text"
}
}
}
]
}
C#
Go
Java
Node.js
PHP
Python
Antes de que puedas ejecutar este ejemplo de código, debes instalar las bibliotecas cliente de Python.- El parámetro
model_full_ides el nombre completo de tu modelo. Por ejemplo:projects/434039606874/locations/us-central1/models/3745331181667467569