AI スキルギャップを埋める：生成 AI 時代に従業員を強化する

Google Cloud Consulting のバイス プレジデントとして、私は、お客様がビジネスにおいて AI を活用した変革の可能性を最大化できるよう支援しています。

新しいコンテンツの作成に特化した AI である生成 AI は、目新しいだけの技術から、強力なビジネスツールへと急速に進化しました。 AI を搭載したチャットボットによるカスタマー サービスの変革や、コンテンツ作成の自動化による市場投入までの時間短縮など、生成 AI は業界を再構築し、ビジネスモデルを再定義しつつあります。

しかし、これらのメリットを享受するには、適切なスキルを備えた従業員が必要です。AI がすでに大きな影響を与えている一方で、急速な導入とイノベーションを阻むスキルギャップについても頻繁に耳にします。62% 以上の組織が、AI の潜在能力を最大限に引き出すために必要な専門知識が不足していると回答しています。従業員をこの変化に適応させるためには、チェンジ マネジメントがこれまで以上に重要になっています。

AI スキルギャップを理解する

組織内の人材に AI の専門知識が不足していることに対する懸念が、経営幹部やビジネスリーダーの間で高まっています。

このスキルギャップは以下の要因に起因しています。

1. 急速に進む AI イノベーション: 生成 AI はかつてないスピードで進化しています。この変化のペースは、組織を麻痺させる可能性があります。どこから始めれば良いのかわからくなるのです。新しいモデル、ツール、テクニックが次々と登場し、スキル開発の目標が常に変化するため、多くの専門家はそれに追いつくことに苦労しています。
2. AI の多分野にまたがる性質: 生成 AI を効果的に活用するには、コンピュータサイエンス、データサイエンス、業界固有の専門知識など、複数の分野にわたるスキルの融合が求められます。このような独特な組み合わせの専門知識を持ち合わせる人材を見つけることは容易ではありません。
3. 理論的な知識から実践的な応用への移行: 生成 AI の理論的基礎を学ぶためのリソースは豊富にありますが、実際のビジネス環境でこれらのモデルを適用するために必要な実践的なスキルを習得することになると、大きなギャップが存在します。多くのトレーニングプログラムは、実践的な経験よりも概念的な理解に重点を置いているため、専門家は生成 AI ソリューションの実装と管理の課題に対応するスキルが身につきません。

単なる「AI 入門」ではない

理論はもう十分でしょう、ここからは実践に移りましょう。今日、Google の専門家チームは、生成 AI 時代に対応できるよう従業員のスキルを強化し、組織のスキルギャップを埋めるのに役立つ 4 つの新しい学習パスをリリースします。

これらの学習パスを通して、技術チームは以下を行うために必要な AI スキルを習得できます。

• 生成 AI を使用してアプリケーションを構築および最新化する（英語）
• 生成 AI をデータワークフローに統合する（英語）
• 生成 AI モデルを導入し、管理する（英語）
• 生成 AI を使用してアプリケーションのコンテンツを生成する（英語）

「AI 入門」コースが、至る所から提供されているように思えるかもしれません。しかし、これは違います。これら 4 つの新しい学習パスは、チームが日々の業務で実際に必要とする実践的な経験と知識を構築するためのリアルなユースケースに重点を置いています。ぜひ内容をご確認いただき、学習管理者とクラウドチームにも共有してください。

Google によるインストラクター主導のトレーニング

Google は 10 年以上にわたり、AI イノベーションの最前線に立ってきました。チームに刺激を与え、スキルアップの緊急のニーズを満たすには、インストラクター主導のトレーニングを学習プログラムに組み込むことが最も効果的です。学習者の 10 人中 8 人近くが、オンデマンドトレーニングのみよりも、インストラクター主導のトレーニングを希望しています。

そこで、私のアドバイスです。まずは前述の 4 つの新しい学習パスから始めて、チームと共有してください。生成 AI 学習を次のレベルに進める準備ができたら、組織の喫緊の課題に対処するために、インストラクター主導のトレーニング受講を検討してください。

インストラクター主導のトレーニングの詳細については、こちらをご覧ください。

-Google Cloud Consulting バイスプレジデント, Lee Moore