Crear tareas en modo por lotes

En esta página se explica cómo crear tareas de la API Transcoder en modo por lotes. Usa el modo por lotes para enviar muchas tareas en las que la latencia de procesamiento no sea tan importante como en las tareas enviadas en el modo interactivo predeterminado. Para obtener más información sobre los modos de trabajo, consulta el resumen.

En este modo, puedes especificar la prioridad de procesamiento de la tarea. Las tareas enviadas en modo por lotes con el mismo valor de prioridad se colocan en una cola FIFO y tienen el estado PENDING mientras esperan a ejecutarse.

Configurar el Google Cloud proyecto y la autenticación

Si no has creado un Google Cloud proyecto y credenciales, consulta la sección Antes de empezar.

Definir el modo de trabajo

Para iniciar un trabajo en modo por lotes, asigna el valor mode a PROCESSING_MODE_BATCH.

En los siguientes ejemplos se usa el ajuste predefinido de trabajo predeterminado.

REST

Antes de usar los datos de la solicitud, haz las siguientes sustituciones:

• PROJECT_ID: ID de tu proyecto Google Cloud que aparece en la sección Configuración de IAM.
• LOCATION: la ubicación en la que se ejecutará el trabajo. Utiliza una de las regiones admitidas.
  Mostrar ubicaciones
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: nombre del segmento de Cloud Storage que has creado.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: el nombre del vídeo de tu cubo de Cloud Storage que quieres transcodificar, como my-vid.mp4. En este campo se deben tener en cuenta las carpetas que hayas creado en el contenedor (por ejemplo, input/my-vid.mp4).
  Nota: El vídeo de entrada debe tener al menos una pista de vídeo y una pista de audio para poder usar el ajuste predefinido preset/web-hd.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: nombre de la carpeta de Cloud Storage en la que quieres guardar las salidas de vídeo codificadas.
  Nota: No es necesario que crees el objeto de carpeta de salida antes de crear el trabajo. Al procesar el trabajo, la API Transcoder añade automáticamente el nombre de la carpeta que especifiques como prefijo a los nombres de los objetos guardados en Cloud Storage.

Para enviar tu solicitud, despliega una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: En el siguiente comando se presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login o bien usando Cloud Shell, que inicia sesión automáticamente en la CLI de gcloud . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json. Ejecuta el siguiente comando en el terminal para crear o sobrescribir este archivo en el directorio actual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
EOF

A continuación, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando presupone que has iniciado sesión en la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario ejecutando gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar qué cuenta está activa, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json. Ejecuta el siguiente comando en el terminal para crear o sobrescribir este archivo en el directorio actual:

@'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

A continuación, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la siguiente:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

Antes de usar los datos de los comandos que se indican a continuación, haz los siguientes cambios:

• LOCATION: la ubicación en la que se ejecutará el trabajo. Utiliza una de las regiones admitidas.
  Mostrar ubicaciones
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: nombre del segmento de Cloud Storage que has creado.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: el nombre del vídeo de tu cubo de Cloud Storage que quieres transcodificar, como my-vid.mp4. En este campo se deben tener en cuenta las carpetas que hayas creado en el contenedor (por ejemplo, input/my-vid.mp4).
  Nota: El vídeo de entrada debe tener al menos una pista de vídeo y una pista de audio para poder usar el ajuste predefinido preset/web-hd.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: nombre de la carpeta de Cloud Storage en la que quieres guardar las salidas de vídeo codificadas.
  Nota: No es necesario que crees el objeto de carpeta de salida antes de crear el trabajo. Al procesar el trabajo, la API Transcoder añade automáticamente el nombre de la carpeta que especifiques como prefijo a los nombres de los objetos guardados en Cloud Storage.

Ejecuta el siguiente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Asegúrate de haber inicializado la CLI de Google Cloud con la autenticación y un proyecto ejecutando uno de los siguientes comandos: gcloud init; o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create \
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" \
  --location=LOCATION \
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" \
  --template-id="preset/web-hd" \
  --batch-mode-priority=10

Windows (PowerShell)

Nota: Asegúrate de haber inicializado la CLI de Google Cloud con la autenticación y un proyecto ejecutando uno de los siguientes comandos: gcloud init; o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create `
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" `
  --location=LOCATION `
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" `
  --template-id="preset/web-hd" `
  --batch-mode-priority=10

Windows (cmd.exe)

Nota: Asegúrate de haber inicializado la CLI de Google Cloud con la autenticación y un proyecto ejecutando uno de los siguientes comandos: gcloud init; o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create ^
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" ^
  --location=LOCATION ^
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" ^
  --template-id="preset/web-hd" ^
  --batch-mode-priority=10

Deberías recibir una respuesta similar a la siguiente:

Respuesta

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las C# instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API C#.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobFromPresetBatchModeSample
{
    public Job CreateJobFromPresetBatchMode(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri, string preset)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            TemplateId = preset,
            Mode = Job.Types.ProcessingMode.Batch,
            BatchModePriority = 10
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las Go instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API Go.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobFromPresetBatchMode creates a batch mode job based on a given preset
// template. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/create-batch-jobs
// for more information.
func createJobFromPresetBatchMode(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	preset := "preset/web-hd"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_TemplateId{
				TemplateId: preset,
			},
			Mode:              transcoderpb.Job_PROCESSING_MODE_BATCH,
			BatchModePriority: 10,
		},
	}
	// Creates the job, Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobFromPresetBatchMode: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las Java instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API Java.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job.ProcessingMode;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class CreateJobFromPresetBatchMode {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";
    // See https://cloud.google.com/transcoder/docs/concepts/overview#job_template
    // for information on this preset.
    String preset = "preset/web-hd";

    createJobFromPresetBatchMode(projectId, location, inputUri, outputUri, preset);
  }

  // Creates a job from a preset in batch mode.
  public static void createJobFromPresetBatchMode(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri, String preset)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setTemplateId(preset)
                      .setMode(ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH)
                      .setBatchModePriority(10)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las Node.js instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API Node.js.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';
// preset = 'preset/web-hd';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobFromPresetBatchMode() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      templateId: preset,
      mode: 'PROCESSING_MODE_BATCH',
      batchModePriority: 10,
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobFromPresetBatchMode();

PHP

Antes de probar este ejemplo, sigue las PHP instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API PHP.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Client\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\CreateJobRequest;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;

/**
 * Creates a job in batch mode based on a job preset.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $preset The preset template (for example, "preset/web-hd").
 */
function create_job_from_preset_batch_mode($projectId, $location, $inputUri, $outputUri, $preset)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $job = new Job();
    $job->setInputUri($inputUri);
    $job->setOutputUri($outputUri);
    $job->setTemplateId($preset);
    $job->setMode(Job\ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH);
    $job->setBatchModePriority(10);
    $request = (new CreateJobRequest())
        ->setParent($formattedParent)
        ->setJob($job);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($request);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las Python instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API Python.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_from_preset_batch_mode(
    project_id: str,
    location: str,
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    preset: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job in batch mode based on a job preset.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
        preset: The preset template (for example, 'preset/web-hd').

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.template_id = preset
    job.mode = transcoder_v1.types.Job.ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH
    job.batch_mode_priority = 10

    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Antes de probar este ejemplo, sigue las Ruby instrucciones de configuración de la guía de inicio rápido de la API Transcoder con bibliotecas de cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API Transcoder API Ruby.

Para autenticarte en la API Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar la autenticación en un entorno de desarrollo local.

# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")
# preset      = "YOUR-JOB-PRESET"  # (e.g. "preset/web-hd")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Set the job fields.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  template_id: preset,
  mode: Google::Cloud::Video::Transcoder::V1::Job::ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH,
  batch_mode_priority: 10
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"