Démarrage rapide : Utiliser des bibliothèques

Ce guide de démarrage rapide présente le processus d’utilisation des bibliothèques clientes pour envoyer une requête à Text-to-Speech et créer du contenu audio à partir de texte.

Pour en savoir plus sur les concepts fondamentaux de Text-to-Speech, consultez la page Concepts de base de Text-to-Speech. Pour savoir quelles voix synthétiques sont disponibles dans votre langue, consultez la page Voix et langues compatibles.

Avant de commencer

Avant de pouvoir envoyer une requête à l'API Text-to-Speech, vous devez avoir effectué les actions suivantes. Pour en savoir plus, consultez la page Avant de commencer.

  • Activez Text-to-Speech sur un projet GCP.
    1. Vérifiez que la facturation est activée pour Text-to-Speech.
    2. Créez et/ou attribuez un ou plusieurs comptes de service à Text-to-Speech.
    3. Téléchargez une clé d'identifiants de compte de service.
  • Définissez la variable d'environnement d'authentification.

Installer la bibliothèque cliente

Go

go get cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.42.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-texttospeech:2.47.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-texttospeech" % "2.47.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Node.js

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js.

npm install --save @google-cloud/text-to-speech

Python

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Langues supplémentaires

C# : Veuillez suivre les Instructions de configuration de C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la pageDocumentation de référence sur Text-to-Speech pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les Instructions de configuration de PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la page Documentation de référence sur Text-to-Speech pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les Instructions de configuration de Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la page Documentation de référence sur Text-to-Speech pour Ruby.

Créer des données audio

Vous pouvez maintenant faire appel à Text-to-Speech pour créer un fichier audio de voix humaine synthétique. Utilisez le code suivant pour envoyer une requête synthesize à l'API Text-to-Speech.

Go


// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	texttospeechpb "google.golang.org/genproto/googleapis/cloud/texttospeech/v1"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer client.Close()

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = ioutil.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

samples/snippets/src/main/java/com/example/texttospeech/QuickstartSample.java 
// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Node.js.

// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const fs = require('fs');
const util = require('util');
// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();
async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);
  // Write the binary audio content to a local file
  const writeFile = util.promisify(fs.writeFile);
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}
quickStart();

Python

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Python.

"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.
Make sure to be working in a virtual environment.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

Félicitations ! Vous avez envoyé votre première requête à Text-to-Speech.

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  • Supprimez votre projet à l'aide de Cloud Console si vous n'en avez plus besoin.

Étape suivante

  • Pour en savoir plus sur Cloud Text-to-Speech, consultez la page Concepts de base.
  • Passez en revue la liste des voix disponibles que vous pouvez utiliser pour la voix synthétique.