Dialog mit mehreren Sprechern erstellen

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Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie einen Dialog mit mehreren Sprechern erstellen, der mit Text-to-Speech generiert wird.

Sie können Audio mit mehreren Sprechern generieren, um einen Dialog zu erstellen. Das kann für Interviews, interaktives Storytelling, Videospiele, E‑Learning-Plattformen und Lösungen für Bedienungshilfen nützlich sein.

Die folgende Stimme wird für Audio mit mehreren Sprechern unterstützt:

• en-US-Studio-Multispeaker
  • Sprecher: R
  • Sprecher: S
  • Sprecher: T
  • Sprecher: U

Beispiel. Bei diesem Beispiel handelt es sich um einen Audioinhalt, der mit mehreren Sprechern generiert wurde.

Hinweis: Diese Funktion unterstützt maximal zwei Sprecher. Es handelt sich um ein experimentelles Angebot, das nicht in der Liste der Stimmen enthalten ist.

Beispiel für die Verwendung von Markup für mehrere Sprecher

Dieses Beispiel zeigt, wie Sie die Markup-Funktion für mehrere Sprecher verwenden.

Python

Informationen zum Installieren und Verwenden der Clientbibliothek für Text-to-Speech finden Sie unter Text-to-Speech-Clientbibliotheken. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Text-to-Speech Python API.

Richten Sie zur Authentifizierung bei Text-to-Speech Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter ADC für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

"""Synthesizes speech for multiple speakers.
Make sure to be working in a virtual environment.
"""
from google.cloud import texttospeech_v1beta1 as texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

multi_speaker_markup = texttospeech.MultiSpeakerMarkup(
    turns=[
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="I've heard that the Google Cloud multi-speaker audio generation sounds amazing!",
            speaker="R",
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Oh? What's so good about it?", speaker="S"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well..", speaker="R"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(text="Well what?", speaker="S"),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Well, you should find it out by yourself!", speaker="R"
        ),
        texttospeech.MultiSpeakerMarkup.Turn(
            text="Alright alright, let's try it out!", speaker="S"
        ),
    ]
)

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(
    multi_speaker_markup=multi_speaker_markup
)

# Build the voice request, select the language code ('en-US') and the voice
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", name="en-US-Studio-MultiSpeaker"
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')