Guia de início rápido: pesquisa (v3)

O Cloud Talent Solution permite procurar vagas ativas publicadas em nosso sistema no Google Cloud Talent Solution. Neste tutorial, apresentamos uma chamada de pesquisa simples para a vaga criada em Como criar empresas e vagas.

Quando você estiver apto a fazer solicitações de pesquisa, implemente a biblioteca de análise de vagas. Consulte Melhorar o modelo pré-treinado. Isso é fundamental para o bom desempenho da Cloud Talent Solution e afeta diretamente os melhores resultados da pesquisa.

Procurar a oferta de emprego

Procure a vaga criada no tutorial Como criar empresas e vagas. O Cloud Talent Solution também usa RequestMetadata para garantir ativamente que os candidatos tenham uma experiência do usuário consistente na hora de procurar vagas. É fundamental que esse campo esteja definido corretamente. Consulte a documentação RequestMetadata.

Java

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

/** Simple search jobs with keyword. */
public static void basicSearcJobs(String companyName, String query)
    throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  // Perform a search for analyst  related jobs
  JobQuery jobQuery = new JobQuery().setQuery(query);
  if (companyName != null) {
    jobQuery.setCompanyNames(Arrays.asList(companyName));
  }

  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setJobQuery(jobQuery) // Set the actual search term as defined in the jobQurey
          .setSearchMode("JOB_SEARCH"); // Set the search mode to a regular search

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);
  System.out.printf("Simple search jobs results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

def basic_keyword_search(client_service, company_name, keyword):
    request_metadata = {
        "user_id": "HashedUserId",
        "session_id": "HashedSessionId",
        "domain": "www.google.com",
    }
    job_query = {"query": keyword}
    if company_name is not None:
        job_query.update({"company_names": [company_name]})
    request = {
        "search_mode": "JOB_SEARCH",
        "request_metadata": request_metadata,
        "job_query": job_query,
    }

    response = (
        client_service.projects().jobs().search(parent=parent, body=request).execute()
    )
    print(response)

Go

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

// basicJobSearch searches for jobs with query.
func basicJobSearch(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %w", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %w", err)
	}

	jobQuery := &talent.JobQuery{
		Query: query,
	}
	if companyName != "" {
		jobQuery.CompanyNames = []string{companyName}
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the requestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		// Set the actual search term as defined in the jobQuery
		JobQuery: jobQuery,
		// Set the search mode to a regular search
		SearchMode: "JOB_SEARCH",
	}
	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with query %q: %w", query, err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

Receber um histograma do número de vagas por um determinado campo

A API de pesquisa também retorna um histograma de todas as vagas relevantes indexadas na Cloud Talent Solution correspondentes aos filtros da consulta de pesquisa. Agora que você tem os resultados da pesquisa, descubra a contagem de vagas por atributos diferentes. Aproveite a API do histograma para descobrir a contagem de vagas por determinados atributos.

Java

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

/** Histogram search */
public static void histogramSearch(String companyName) throws IOException, InterruptedException {
  // Make sure to set the requestMetadata the same as the associated search request
  RequestMetadata requestMetadata =
      new RequestMetadata()
          // Make sure to hash your userID
          .setUserId("HashedUserId")
          // Make sure to hash the sessionID
          .setSessionId("HashedSessionID")
          // Domain of the website where the search is conducted
          .setDomain("www.google.com");

  HistogramFacets histogramFacets =
      new HistogramFacets()
          .setSimpleHistogramFacets(Arrays.asList("COMPANY_ID"))
          .setCustomAttributeHistogramFacets(
              Arrays.asList(
                  new CustomAttributeHistogramRequest()
                      .setKey("someFieldName1")
                      .setStringValueHistogram(true)));

  // conducted.
  SearchJobsRequest searchJobsRequest =
      new SearchJobsRequest()
          .setRequestMetadata(requestMetadata)
          .setSearchMode("JOB_SEARCH")
          .setHistogramFacets(histogramFacets);
  if (companyName != null) {
    searchJobsRequest.setJobQuery(new JobQuery().setCompanyNames(Arrays.asList(companyName)));
  }

  SearchJobsResponse searchJobsResponse =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .jobs()
          .search(DEFAULT_PROJECT_ID, searchJobsRequest)
          .execute();
  Thread.sleep(1000);

  System.out.printf("Histogram search results: %s\n", searchJobsResponse);
}

Python

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

def histogram_search(client_service, company_name):
    request_metadata = {
        "user_id": "HashedUserId",
        "session_id": "HashedSessionId",
        "domain": "www.google.com",
    }
    custom_attribute_histogram_facet = {
        "key": "someFieldName1",
        "string_value_histogram": True,
    }
    histogram_facets = {
        "simple_histogram_facets": ["COMPANY_ID"],
        "custom_attribute_histogram_facets": [custom_attribute_histogram_facet],
    }
    request = {
        "search_mode": "JOB_SEARCH",
        "request_metadata": request_metadata,
        "histogram_facets": histogram_facets,
    }
    if company_name is not None:
        request.update({"job_query": {"company_names": [company_name]}})
    response = (
        client_service.projects().jobs().search(parent=parent, body=request).execute()
    )
    print(response)

Go

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

// histogramSearch searches for jobs with histogram facets.
func histogramSearch(w io.Writer, projectID, companyName string) (*talent.SearchJobsResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %w", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %w", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	req := &talent.SearchJobsRequest{
		// Make sure to set the RequestMetadata the same as the associated
		// search request.
		RequestMetadata: &talent.RequestMetadata{
			// Make sure to hash your userID.
			UserId: "HashedUsrId",
			// Make sure to hash the sessionID.
			SessionId: "HashedSessionId",
			// Domain of the website where the search is conducted.
			Domain: "www.googlesample.com",
		},
		HistogramFacets: &talent.HistogramFacets{
			SimpleHistogramFacets: []string{"COMPANY_ID"},
			CustomAttributeHistogramFacets: []*talent.CustomAttributeHistogramRequest{
				{
					Key:                  "someFieldString",
					StringValueHistogram: true,
				},
			},
		},
		// Set the search mode to a regular search.
		SearchMode:               "JOB_SEARCH",
		RequirePreciseResultSize: true,
	}
	if companyName != "" {
		req.JobQuery = &talent.JobQuery{
			CompanyNames: []string{companyName},
		}
	}

	resp, err := service.Projects.Jobs.Search(parent, req).Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to search for jobs with Historgram Facets: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, "Jobs:")
	for _, j := range resp.MatchingJobs {
		fmt.Fprintf(w, "\t%q\n", j.Job.Name)
	}

	return resp, nil
}

Neste caso, estamos recebendo a contagem de todas as vagas no sistema aceitas pelos filtros especificados entre os vários atributos: CATEGORY e CITY.

A API de preenchimento sugere cargos ou títulos de empresas em que o candidato pode se interessar com base no que ele já digitou. Use esse recurso para preencher automaticamente os possíveis resultados na barra de pesquisa da IU.

Java

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

/** Auto completes job titles within given companyName. */
public static void jobTitleAutoComplete(String companyName, String query) throws IOException {

  Complete complete =
      talentSolutionClient
          .projects()
          .complete(DEFAULT_PROJECT_ID)
          .setQuery(query)
          .setLanguageCode("en-US")
          .setType("JOB_TITLE")
          .setPageSize(10);
  if (companyName != null) {
    complete.setCompanyName(companyName);
  }

  CompleteQueryResponse results = complete.execute();

  System.out.println(results);
}

Python

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

def job_title_auto_complete(client_service, query, company_name):
    complete = client_service.projects().complete(
        name=name, query=query, languageCode="en-US", type="JOB_TITLE", pageSize=10
    )
    if company_name is not None:
        complete.companyName = company_name

    results = complete.execute()
    print(results)

Go

Para mais informações sobre a instalação e criação de um cliente do Cloud Talent Solution, consulte Bibliotecas de cliente do Cloud Talent Solution.

// jobTitleAutoComplete suggests the job titles of the given companyName based
// on query.
func jobTitleAutoComplete(w io.Writer, projectID, companyName, query string) (*talent.CompleteQueryResponse, error) {
	ctx := context.Background()

	client, err := google.DefaultClient(ctx, talent.CloudPlatformScope)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("google.DefaultClient: %w", err)
	}
	// Create the jobs service client.
	service, err := talent.New(client)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("talent.New: %w", err)
	}

	parent := "projects/" + projectID
	complete := service.Projects.Complete(parent).Query(query).LanguageCode("en-US").Type("JOB_TITLE").PageSize(10)
	if companyName != "" {
		complete.CompanyName(companyName)
	}
	resp, err := complete.Do()
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("failed to auto complete with query %s in company %s: %w", query, companyName, err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Auto complete results:")
	for _, c := range resp.CompletionResults {
		fmt.Fprintf(w, "\t%v", c.Suggestion)
	}

	return resp, nil
}

Configurar a biblioteca de análise de vagas para ajustar a Cloud Talent Solution de acordo com os eventos do cliente

Agora você está pronto para otimizar os resultados da pesquisa no site. Consulte Melhorar os resultados da pesquisa usando eventos do cliente. Essa é uma etapa crítica para otimizar os resultados da pesquisa feita pelo candidato.