Menerapkan pencarian Lowongan (v3)

Anda dapat menerapkan Cloud Talent Solution Job search API untuk memanfaatkan teknologi machine learning (ML) Google dengan solusi penelusuran Anda yang sudah ada.

Pertimbangan penting

  1. CTS Job Search API dirancang agar dapat disesuaikan, sehingga Anda dapat mengonfigurasi API sesuai dengan kebutuhan bisnis. Lihat Praktik Terbaik untuk membahas parameter yang dapat Anda sesuaikan.

  2. Evaluasi kebutuhan kapasitas Anda sebelum menerapkan Penelusuran lowongan. CTS harus menyediakan kapasitas yang sesuai untuk mengupload pekerjaan dan/atau perusahaan, serta menangani operasi harian seperti info terbaru lowongan. Beberapa pertanyaan penting yang perlu dipertimbangkan saat merencanakan kapasitas:

    • Seberapa sering pekerjaan Dibuat, Diperbarui, dan Dihapus (CUD), dan seberapa sering pencari kerja menerima notifikasi email lowongan? Ada 2 kasus penggunaan utama:

      1. Kapasitas untuk pemuatan awal atau muat ulang.
      2. Kapasitas untuk operasi normal.

    • Seberapa sering pencari kerja mencari pekerjaan?

      1. Kapasitas di puncak.
      2. Kapasitas untuk operasi normal.

Mengupload data Anda ke API Penelusuran Lowongan

  1. Sebelum Anda dapat menerapkan penelusuran Lowongan, Cloud Talent Solution harus terhubung ke sistem Anda. Ikuti <atarget="_blank" class="external" l10n-attrs-original-order="href,target,class" l10n-encrypted-href="6CkY055CjTePPOtMht3q+JFGBtNXMtSEozqMDCbrBLAVTmdE5Zm3DKcU3qbzRu+F684

  2. Upload data pekerjaan/perusahaan Anda ke CTS Job search API. API mengindeks data Anda bersama database yang ada dan menggunakan algoritma ML bawaan yang terlatih untuk menampilkan hasil penelusuran yang relevan. Bagi sebagian besar pengguna, menggunakan model terlatih merupakan peningkatan yang lebih dari cukup.

  3. (Opsional). Anda dapat melatih algoritma CTS API bawaan lebih lanjut menggunakan data Anda sendiri.

    1. Untuk mengoptimalkan penggunaan opsi ini, Anda perlu mengidentifikasi 1 atau 2 metrik yang paling penting untuk sasaran bisnis Anda dan melacaknya selama periode pelatihan.
    2. Fase ini biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, bergantung pada sistem Anda dan jumlah data yang diupload.
    3. Saat pelatihan berlangsung, pastikan untuk membagi traffic situs Anda sehingga performa API penelusuran lowongan CTS dapat langsung dibandingkan dengan solusi penelusuran lowongan Anda yang sudah ada.

    Penyiapan yang direkomendasikan:

    1. CTS API Penelusuran lowongan : 10%
    2. Grup kontrol API penelusuran lowongan CTS: 10%
    3. Solusi penelusuran yang ada: 80%

    Di akhir periode pelatihan, Anda akan membandingkan performa algoritme ML CTS terlatih dengan solusi penelusuran lowongan yang ada dan membuat perubahan pada konfigurasi API sesuai kebutuhan.

Live streaming

Setelah API Penelusuran Lowongan diintegrasikan ke sistem Anda dan traffic situs diarahkan melaluinya, API tersebut akan segera mulai menampilkan hasil yang relevan kepada pengguna Anda. Penting untuk merancang solusi integrasi Anda dengan cara yang fault-tolerant. Dengan demikian, jika karena suatu alasan API Penelusuran Lowongan perlu disesuaikan, Anda dapat mengarahkan traffic kembali melalui backend yang ada tanpa gangguan ke pengguna Anda.

Checklist peluncuran

Untuk mengetahui checklist tugas mendetail yang harus diselesaikan selama implementasi, lihat checklist peluncuran kami.