Esta página lista as adições à tabela de esquemas de informações do Cloud SQL.
information_schema.innodb_vector_indexes
Mostra todos os índices de vetor que são abertos na memória após a reinicialização.
Nome da coluna | Descrição |
INDEX_NAME | Nome do índice |
TABLE_NAME | Nome da tabela qualificado no formato db_name.table_name |
INDEX_TYPE | TREE_SQ é aceito |
DIMENSÃO | Dimensão da coluna de vetor |
DIST_MEASURE | Medida de distância em que o índice é criado |
STATUS | Uma string que descreve o estado atual do índice |
ESTADO | Estado interno do índice |
NUM_LEAVES | Número de folhas conforme configurado pelo usuário ou calculado internamente com base no tamanho da tabela base |
NUM_LEAVES_TO_SEARCH | Número de folhas a serem pesquisadas na ANN. Pode ser substituído no momento da consulta |
CONSULTA | Número de consultas de ANN nesse índice desde o início do servidor |
MUTAÇÕES | Número de operações DML na tabela base que resultaram na atualização do índice de vetor |
TREE_MEMORY | Memória ocupada pela parte não folha do índice vetorial |
information_schema.innodb_all_vector_indexes
Contém todos os índices de vetor que existem na instância, mesmo que ainda não estejam abertos na memória.
Nome da coluna | Descrição |
id | igual a innodb_indexes.index_id |
table_id | Um identificador que representa a tabela associada ao índice |
sub_table_id | Um identificador que representa a subtabela associada ao índice vetorial |
estado | Estado interno do índice. Igual a
information_schema.innodb_vector_indexes |
corrompido | Indica se o índice está corrompido ou não. 1 significa
corrompido, 0 significa não corrompido. |
config | Um valor JSON mostrando a configuração do índice.
Na configuração:
|
information_schema.innodb_vector_indexes_memory
Fornece informações sobre o uso geral de memória dos índices vetoriais na instância.
Nome da coluna | Descrição |
ESTADO | O gerenciamento de memória para índices vetoriais está ativado. |
TOTAL_MEMORY | cloudsql_vector_max_mem_size |
INDEX_MEMORY | Quantidade de memória usada para carregar index_tree na
memória. |
TRAINING_MEMORY | Quantidade de memória alocada para treinamento durante a criação de índice. |
LOADED_INDEX | Número de índices carregados na memória. |
A seguir
- Leia a visão geral sobre a pesquisa de vetor no Cloud SQL.
- Saiba como ativar e desativar embeddings de vetores na sua instância.
- Saiba como gerar embeddings de vetor.
- Saiba como criar índices de vetor.
- Saiba como realizar pesquisas em embeddings vetoriais.