複数のチャンネルを含む音声の文字変換

このページでは、Speech-to-Text を使用して複数のチャンネルを含む音声ファイルを文字変換する方法を説明します。マルチチャンネル認識は、最大 8 チャンネルの Speech-to-Text でサポートされているすべての音声エンコードで使用できます。

AutoDetectDecodingConfig を使用している場合は、ファイルに含まれる音声チャンネルの数を指定する必要はありません。自動的に決定されます。音声チャンネル数は、ExplicitDecodingConfig を使用する場合に指定する必要があります。

通常、音声データには録音中に存在している話者ごとに 1 つのチャンネルが含まれます。たとえば、2 人が電話で会話している音声では、回線ごとに別々に録音された 2 つのチャンネルが含まれます。

複数のチャネルを使用してリクエストを送信すると、Speech-to-Text は、音声内の異なるチャネルを識別する結果を、channel_tag フィールドで各結果の代替をラベル付けして返します。

始める前に

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  2. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

    プロジェクト セレクタに移動

  3. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

  4. Speech-to-Text API を有効にします。

    API を有効にする

  5. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

    Check for the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      Go to IAM
    2. Select the project.

    3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

    4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

    Grant the roles

    1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

      [IAM] に移動
    2. プロジェクトを選択します。
    3. [ アクセスを許可] をクリックします。

    4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

    5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
    6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
    7. [保存] をクリックします。
    8. Install the Google Cloud CLI.

    9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

      gcloud init

    10. Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。

      プロジェクト セレクタに移動

    11. Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

    12. Speech-to-Text API を有効にします。

      API を有効にする

    13. Make sure that you have the following role or roles on the project: Cloud Speech Administrator

      Check for the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        Go to IAM
      2. Select the project.

      3. In the Principal column, find all rows that identify you or a group that you're included in. To learn which groups you're included in, contact your administrator.

      4. For all rows that specify or include you, check the Role colunn to see whether the list of roles includes the required roles.

      Grant the roles

      1. In the Google Cloud console, go to the IAM page.

        [IAM] に移動
      2. プロジェクトを選択します。
      3. [ アクセスを許可] をクリックします。

      4. [新しいプリンシパル] フィールドに、ユーザー ID を入力します。 これは通常、Google アカウントのメールアドレスです。

      5. [ロールを選択] リストでロールを選択します。
      6. 追加のロールを付与するには、 [別のロールを追加] をクリックして各ロールを追加します。
      7. [保存] をクリックします。
      8. Install the Google Cloud CLI.

      9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

        gcloud init

        10. クライアント ライブラリは、アプリケーションのデフォルト認証情報を使用することによって、Google API で簡単に認証を行い、これらの API にリクエストを送信できます。アプリケーションのデフォルト認証情報を使用すると、ベースとなるコードを変更することなく、ローカルでのアプリケーションのテストやアプリケーションのデプロイが可能です。詳しくは、<atrack-type="commonincludes" l10n-attrs-original-order="href,track-type,track-name" l10n-encrypted-href="WDE63JFVMK0YqIWBqG8nCycgwkRfOeEqRvzYs1N+2tJUEhcZvE5VtDH5LoWw0lj/" track-name="referenceLink">クライアント ライブラリを使用して認証する</atrack-type="commonincludes">をご覧ください。

      10. Create local authentication credentials for your user account: 

        gcloud auth application-default login

      また、クライアント ライブラリがインストールされていることを確認してください。

      マルチチャンネル ファイルで同期音声認識を実行する

      ローカル マルチチャンネル音声ファイルに対して、同期音声認識を行う例を次に示します。

      Python

      from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

def transcribe_multichannel_v2(
    project_id: str,
    audio_file: str,
) -> cloud_speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe a multi-channel audio file."""
    # Instantiates a client
    client = SpeechClient()

    # Reads a file as bytes
    with open(audio_file, "rb") as f:
        content = f.read()

    config = cloud_speech.RecognitionConfig(
        auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
        language_codes=["en-US"],
        model="long",
        features=cloud_speech.RecognitionFeatures(
            multi_channel_mode=cloud_speech.RecognitionFeatures.MultiChannelMode.SEPARATE_RECOGNITION_PER_CHANNEL,
        ),
    )

    request = cloud_speech.RecognizeRequest(
        recognizer=f"projects/{project_id}/locations/global/recognizers/_",
        config=config,
        content=content,
    )

    # Transcribes the audio into text
    response = client.recognize(request=request)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")
        print(f"Channel tag: {result.channel_tag}")

    return response

      クリーンアップ

      このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の操作を行います。

      1. 作成した認証情報を取り消して、ローカル認証情報ファイルを削除します。

        gcloud auth application-default revoke

      2. （省略可）gcloud CLI から認証情報を取り消します。

        gcloud auth revoke

      コンソール

    14. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

      Go to Manage resources

    15. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
    16. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

      17. gcloud

      Delete a Google Cloud project:

      gcloud projects delete PROJECT_ID

      次のステップ