Cloud Speech-to-Text On-Prem

Ringkasan

Cloud Speech-to-Text On-Prem memungkinkan integrasi teknologi pengenalan ucapan Google ke dalam solusi lokal Anda dengan mudah. Solusi Speech-To-Text (STT) On-Prem memberi Anda kontrol penuh atas infrastruktur dan data ucapan yang dilindungi untuk memenuhi persyaratan residensi dan kepatuhan data. Teknologi machine learning yang terbaik di kelasnya ini memberi Anda akses ke model pengenalan ucapan generasi berikutnya yang lebih akurat, berukuran lebih kecil, dan memerlukan lebih sedikit resource komputasi untuk dijalankan daripada solusi yang sudah ada sebelumnya.

Speech-to-Text On-Prem adalah aplikasi Google Cloud Marketplace dan dapat di-deploy sebagai container ke cluster GKE mana pun. Hal ini memberi Anda fleksibilitas dan kontrol yang lebih besar dalam deployment, baik saat Anda memutuskan untuk melakukan deployment di Google Cloud dengan GKE atau secara lokal dengan Anthos. Hal ini memungkinkan Anda memanfaatkan kemudahan, ketangkasan, dan keefektifan biaya hosting dan pengelolaan penampung Google di lingkungan campuran.

Kemampuan utama
Transkripsi berkualitas tinggi Terapkan algoritma jaringan neural deep learning lanjutan Google ke pengenalan ucapan otomatis.
Dapat diterapkan dimana saja Jalankan di cluster GKE atau Anthos apa pun.
Model yang efisien Menyebarkan secara efisien dengan model yang berukuran kurang dari 1 GB dan menggunakan resource minimal.
Kompatibel dengan API Kompatibilitas penuh dengan Speech-to-Text API dan library kliennya.
Istio mesh layanan Gunakan objek Istio bawaan kami untuk meningkatkan skala hingga ribuan koneksi dengan lancar.
Integrasi Stackdriver Ekspor log metadata ke satu lokasi terpusat.
Bahasa yang didukung Dukung basis pengguna global Anda dengan dukungan bahasa dalam bahasa Inggris, Prancis, Jerman, Spanyol, Portugis, Kanton, dan Jepang.

Arsitektur referensi

Deployment dan penginstalan

  1. Lihat halaman harga Speech-to-Text On-Prem untuk mengetahui garis besar penghitungan biaya.
  2. Hubungi penjual untuk mendapatkan akses ke solusi.
  3. Terapkan aplikasi ke cluster Anda.
  4. Konfigurasi library klien pilihan Anda untuk mengakses deployment.
  5. Mulai transkripsikan file audio Anda.