Visão geral
O Cloud Speech-to-Text On-Prem permite a fácil integração das tecnologias de reconhecimento de fala do Google em soluções no local. A solução Speech-to-Text (STT) On-Prem oferece controle total sobre a infraestrutura e os dados de fala protegidos para cumprimento dos requisitos de residência e conformidade de dados. Oferece a melhor tecnologia de machine learning e o acesso a modelos de reconhecimento de fala de última geração, que são mais precisos, menores e exigem menos recursos de computação para serem executados, se comparado às soluções atuais.
O Speech-to-Text On-Prem é um aplicativo do Google Cloud Marketplace e pode ser implantado como um contêiner em qualquer cluster do GKE. Isso oferece flexibilidade e maior controle na implantação, seja para implantar no Google Cloud com o GKE ou no local com o Anthos. Assim, você consegue aproveitar a simplicidade, a agilidade e a economia da hospedagem e o gerenciamento de contêineres do Google em ambientes híbridos.
Principais recursos | |
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Transcrição de alta qualidade | Aplique os algoritmos avançados de rede neural de aprendizado profundo do Google ao reconhecimento automático de fala. |
Implante em qualquer lugar | Execute em qualquer cluster do GKE ou do Anthos. |
Modelos eficientes | Implante de maneira eficiente com modelos de tamanho inferior a 1 GB que consomem recursos mínimos. |
Compatível com APIs | Compatibilidade completa com a API Speech-to-Text e as bibliotecas de cliente dela. |
Malha de serviço Istio |
Use nossos objetos pré-criados do Istio para escalonar facilmente até milhares de conexões. |
Integração Stackdriver |
Exporte registros de metadados para um local centralizado. |
Idiomas compatíveis | Ofereça suporte à base de usuários global nos idiomas inglês, francês, alemão, espanhol, português, cantonês e japonês. |
Arquitetura de referência
Implantação e instalação
- Consulte a página de preços do Speech-to-Text On-Prem para ver um resumo de como o custo é calculado.
- Entre em contato com o vendedor para ter acesso à solução.
- Implante o aplicativo no cluster.
- Configure a biblioteca de cliente escolhida para acessar a implantação.
- Comece a transcrever arquivos de áudio.