Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

Library Klien Speech-to-Text

Halaman ini menjelaskan cara mulai menggunakan Library Klien Cloud untuk Speech-to-Text API. Library klien mempermudah akses Google Cloud API dari bahasa yang didukung. Meskipun Anda dapat menggunakan Google Cloud API secara langsung dengan membuat permintaan mentah ke server, library klien memberikan penyederhanaan yang secara signifikan mengurangi jumlah kode yang perlu Anda tulis.

Baca selengkapnya tentang Library Klien Cloud dan Library Klien Google API yang lebih lama di Penjelasan library klien.

Menginstal library klien

C#

Jika Anda menggunakan Visual Studio 2017 atau versi yang lebih baru, buka jendela pengelola paket nuget dan ketikkan berikut ini:

Install-Package Google.Apis

Jika Anda menggunakan alat antarmuka command line .NET Core untuk menginstal dependensi, jalankan perintah berikut:

dotnet add package Google.Apis

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan C#.

Go

go get cloud.google.com/go/speech/apiv1

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Go.

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.50.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-speech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-speech:4.48.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-speech" % "4.48.0"

If you're using Visual Studio Code, IntelliJ, or Eclipse, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Java.

Node.js

npm install --save @google-cloud/speech

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Node.js.

PHP

composer require google/apiclient

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menggunakan PHP di Google Cloud.

Python

pip install --upgrade google-cloud-speech

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Python.

Ruby

gem install google-api-client

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Lingkungan Pengembangan Ruby.

Menyiapkan autentikasi

Untuk mengautentikasi panggilan ke Google Cloud API, library klien mendukung Kredensial Default Aplikasi (ADC); library ini mencari kredensial dalam kumpulan lokasi yang ditentukan dan menggunakan kredensial tersebut untuk mengautentikasi permintaan ke API. Dengan ADC, Anda dapat menyediakan kredensial untuk aplikasi di berbagai lingkungan, seperti pengembangan lokal atau produksi, tanpa perlu mengubah kode aplikasi.

Untuk lingkungan produksi, cara Anda menyiapkan ADC bergantung pada layanan dan konteks. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan Kredensial Default Aplikasi.

Untuk lingkungan pengembangan lokal, Anda dapat menyiapkan ADC dengan kredensial yang terkait dengan Akun Google Anda:

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command:
```
gcloud init
```
If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:
```
gcloud auth application-default login
```
You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

Layar login akan muncul. Setelah Anda login, kredensial Anda disimpan dalam file kredensial lokal yang digunakan oleh ADC.

Menggunakan library klien

Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan library klien.

Go


// Sample speech-quickstart uses the Google Cloud Speech API to transcribe
// audio.
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"

	speech "cloud.google.com/go/speech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/speech/apiv1/speechpb"
)

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)
	}
	defer client.Close()

	// The path to the remote audio file to transcribe.
	fileURI := "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

	// Detects speech in the audio file.
	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:        speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz: 16000,
			LanguageCode:    "en-US",
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Uri{Uri: fileURI},
		},
	})
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to recognize: %v", err)
	}

	// Prints the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Printf("\"%v\" (confidence=%3f)\n", alt.Transcript, alt.Confidence)
		}
	}
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionAudio;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognitionConfig.AudioEncoding;
import com.google.cloud.speech.v1.RecognizeResponse;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechClient;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionAlternative;
import com.google.cloud.speech.v1.SpeechRecognitionResult;
import java.util.List;

public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Speech API to transcribe an audio file. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

      // The path to the audio file to transcribe
      String gcsUri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw";

      // Builds the sync recognize request
      RecognitionConfig config =
          RecognitionConfig.newBuilder()
              .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
              .setSampleRateHertz(16000)
              .setLanguageCode("en-US")
              .build();
      RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

      // Performs speech recognition on the audio file
      RecognizeResponse response = speechClient.recognize(config, audio);
      List<SpeechRecognitionResult> results = response.getResultsList();

      for (SpeechRecognitionResult result : results) {
        // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
        // first (most likely) one here.
        SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
        System.out.printf("Transcription: %s%n", alternative.getTranscript());
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech');

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

async function quickstart() {
  // The path to the remote LINEAR16 file
  const gcsUri = 'gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw';

  // The audio file's encoding, sample rate in hertz, and BCP-47 language code
  const audio = {
    uri: gcsUri,
  };
  const config = {
    encoding: 'LINEAR16',
    sampleRateHertz: 16000,
    languageCode: 'en-US',
  };
  const request = {
    audio: audio,
    config: config,
  };

  // Detects speech in the audio file
  const [response] = await client.recognize(request);
  const transcription = response.results
    .map(result => result.alternatives[0].transcript)
    .join('\n');
  console.log(`Transcription: ${transcription}`);
}
quickstart();

Python


# Imports the Google Cloud client library


from google.cloud import speech



def run_quickstart() -> speech.RecognizeResponse:
    # Instantiates a client
    client = speech.SpeechClient()

    # The name of the audio file to transcribe
    gcs_uri = "gs://cloud-samples-data/speech/brooklyn_bridge.raw"

    audio = speech.RecognitionAudio(uri=gcs_uri)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=16000,
        language_code="en-US",
    )

    # Detects speech in the audio file
    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for result in response.results:
        print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Referensi lainnya

C#

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk C#:

Go

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk Go:

Java

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk Java:

Node.js

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk Node.js:

PHP

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk PHP:

Python

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk Python:

Ruby

Daftar berikut berisi link ke referensi lainnya yang terkait dengan library klien untuk Ruby: