Trascrizione di un file in Cloud Storage con sicurezza a livello di parola (beta)

Trascrive un file audio archiviato in Cloud Storage, restituendo il livello di confidenza per ogni parola.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Java.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * Transcribe a remote audio file with word level confidence
 *
 * @param gcsUri path to the remote audio file
 */
public static void transcribeWordLevelConfidenceGcs(String gcsUri) throws Exception {
  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

    // Configure request to enable word level confidence
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.FLAC)
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setEnableWordConfidence(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }
    // Just print the first result here.
    SpeechRecognitionResult result = response.get().getResultsList().get(0);

    // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
    // first (most likely) one here.
    SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);
    // Print out the result
    System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
    System.out.format(
        "First Word and Confidence : %s %s \n",
        alternative.getWords(0).getWord(), alternative.getWords(0).getConfidence());
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Node.js.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

// Imports the Google Cloud client library
const speech = require('@google-cloud/speech').v1p1beta1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const uri = path to GCS audio file e.g. `gs:/bucket/audio.wav`;

const config = {
  encoding: 'FLAC',
  sampleRateHertz: 16000,
  languageCode: 'en-US',
  enableWordConfidence: true,
};

const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].transcript)
  .join('\n');
const confidence = response.results
  .map(result => result.alternatives[0].confidence)
  .join('\n');
console.log(`Transcription: ${transcription} \n Confidence: ${confidence}`);

console.log('Word-Level-Confidence:');
const words = response.results.map(result => result.alternatives[0]);
words[0].words.forEach(a => {
  console.log(` word: ${a.word}, confidence: ${a.confidence}`);
});

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Python.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


from google.cloud import speech_v1p1beta1 as speech


def transcribe_file_with_word_level_confidence(audio_uri: str) -> str:
    """Transcribe a remote audio file with word level confidence.
    Args:
        audio_uri (str): The Cloud Storage URI of the input audio.
            E.g., gs://[BUCKET]/[FILE]
    Returns:
        The generated transcript from the audio file provided with word level confidence.
    """

    client = speech.SpeechClient()

    # Configure request to enable word level confidence
    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.FLAC,
        sample_rate_hertz=44100,
        language_code="en-US",
        enable_word_confidence=True,  # Enable word level confidence
    )

    # Set the remote path for the audio file
    audio = speech.RecognitionAudio(uri=audio_uri)

    # Use non-blocking call for getting file transcription
    response = client.long_running_recognize(config=config, audio=audio).result(
        timeout=300
    )

    transcript_builder = []
    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        transcript_builder.append("-" * 20)
        transcript_builder.append(f"\nFirst alternative of result {i}")
        transcript_builder.append(f"\nTranscript: {alternative.transcript}")
        transcript_builder.append(
            "\nFirst Word and Confidence: ({}, {})".format(
                alternative.words[0].word, alternative.words[0].confidence
            )
        )

    transcript = "".join(transcript_builder)
    print(transcript)

    return transcript

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