Trascrizione di un file multicanale in Cloud Storage

Trascrivi un file audio archiviato in Cloud Storage che include più di un canale.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Java.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

/**
 * Transcribe a remote audio file with multi-channel recognition
 *
 * @param gcsUri the path to the audio file
 */
public static void transcribeMultiChannelGcs(String gcsUri) throws Exception {

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

    // Configure request to enable multiple channels
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setAudioChannelCount(2)
            .setEnableSeparateRecognitionPerChannel(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }
    // Just print the first result here.
    for (SpeechRecognitionResult result : response.get().getResultsList()) {

      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

      // Print out the result
      System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.printf("Channel Tag : %s\n", result.getChannelTag());
    }
  }
}

Node.js

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Node.js.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

const speech = require('@google-cloud/speech').v1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

const config = {
  encoding: 'LINEAR16',
  languageCode: 'en-US',
  audioChannelCount: 2,
  enableSeparateRecognitionPerChannel: true,
};

const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(
    result =>
      ` Channel Tag: ${result.channelTag} ${result.alternatives[0].transcript}`
  )
  .join('\n');
console.log(`Transcription: \n${transcription}`);

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Speech-to-Text per Python.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google.cloud import speech

client = speech.SpeechClient()

audio = speech.RecognitionAudio(uri=audio_uri)

config = speech.RecognitionConfig(
    encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
    sample_rate_hertz=44100,
    language_code="en-US",
    audio_channel_count=2,
    enable_separate_recognition_per_channel=True,
)

response = client.recognize(config=config, audio=audio)

for i, result in enumerate(response.results):
    alternative = result.alternatives[0]
    print("-" * 20)
    print(f"First alternative of result {i}")
    print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
    print(f"Channel Tag: {result.channel_tag}")

return result

Ruby

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Speech-to-Text, consulta la sezione Librerie client di Speech-to-Text.

Per autenticarti in Speech-to-Text, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

# storage_path = "Path to file in Cloud Storage, eg. gs://bucket/audio.raw"

require "google/cloud/speech"

speech = Google::Cloud::Speech.speech version: :v1

config = {
  encoding:                                :LINEAR16,
  sample_rate_hertz:                       44_100,
  language_code:                           "en-US",
  audio_channel_count:                     2,
  enable_separate_recognition_per_channel: true
}

audio = { uri: storage_path }

response = speech.recognize config: config, audio: audio

results = response.results

results.each_with_index do |result, i|
  alternative = result.alternatives.first
  puts "-" * 20
  puts "First alternative of result #{i}"
  puts "Transcript: #{alternative.transcript}"
  puts "Channel Tag: #{result.channel_tag}"
end

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