Transcrever áudios com a seleção de modelos (v2)

Transcreva um arquivo de áudio usando a API Speech-to-Text com seleção de modelo.

Exemplo de código

Python

Para aprender a instalar e usar a biblioteca de cliente da Speech-to-Text, consulte Bibliotecas de cliente da Speech-to-Text. Para mais informações, consulte a documentação de referência da API Speech-to-Text Python.

Para autenticar no Speech-to-Text, configure o Application Default Credentials. Para mais informações, consulte Configurar a autenticação para um ambiente de desenvolvimento local.

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO (Developer): Update the PROJECT_ID to the value of your project
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="short",  # Chosen model
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

A seguir

Para pesquisar e filtrar exemplos de código de outros Google Cloud produtos, consulte a Google Cloud pesquisa de exemplos de código.