Mentranskripsikan audio dengan pemilihan model (v2)

Mentranskripsikan file audio menggunakan Speech-to-Text API dengan pemilihan model.

Contoh kode

Python

Untuk mempelajari cara menginstal dan menggunakan library klien untuk Speech-to-Text, lihat Library klien Speech-to-Text. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi referensi API Python Speech-to-Text.

Untuk mengautentikasi ke Speech-to-Text, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google.cloud.speech_v2 import SpeechClient
from google.cloud.speech_v2.types import cloud_speech

# Instantiates a client
client = SpeechClient()

# TODO (Developer): Update the PROJECT_ID to the value of your project
# PROJECT_ID = "your-project-id"

# Reads a file as bytes
with open("resources/audio.wav", "rb") as f:
    audio_content = f.read()

config = cloud_speech.RecognitionConfig(
    auto_decoding_config=cloud_speech.AutoDetectDecodingConfig(),
    language_codes=["en-US"],
    model="short",  # Chosen model
)

request = cloud_speech.RecognizeRequest(
    recognizer=f"projects/{PROJECT_ID}/locations/global/recognizers/_",
    config=config,
    content=audio_content,
)

# Transcribes the audio into text
response = client.recognize(request=request)

for result in response.results:
    print(f"Transcript: {result.alternatives[0].transcript}")

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.