Transcribir audio con múltiples canales

En esta página, se describe cómo usar Speech-to-Text para transcribir archivos de audio que incluyen más de un canal. El reconocimiento de varios canales está disponible para la mayoría de las codificaciones de audio compatibles con Speech-to-Text, pero no para todas. Para obtener información sobre cuántos canales se reconocen en los archivos de audio de cada tipo de codificación, consulta audioChannelCount.

Los datos de audio suelen incluir un canal para cada interlocutor presente en la grabación. Por ejemplo, el audio de dos personas que hablan por teléfono puede contener dos canales, en los que cada línea se graba por separado.

Para transcribir datos de audio que incluyen varios canales, debes proporcionar la cantidad de canales en tu solicitud a la API de Speech-to-Text. En tu solicitud, configura el campo audioChannelCount con la cantidad de canales presentes en tu audio.

Cuando envías una solicitud con varios canales a Speech-to-Text, se muestra un resultado en el que se identifican los distintos canales presentes en el audio y también se etiquetan las alternativas para cada resultado con el campo channelTag.

En la siguiente muestra de código, se explica cómo transcribir audio que contiene varios canales.

Protocolo

Consulta el extremo de la API de speech:recognize para obtener más detalles.

Para realizar un reconocimiento de voz síncrono, haz una solicitud POST y proporciona el cuerpo de la solicitud apropiado. A continuación, se muestra un ejemplo de una solicitud POST con curl. En el ejemplo, se usa Google Cloud CLI para generar un token de acceso. Para obtener instrucciones sobre cómo instalar gcloud CLI, consulta la guía de inicio rápido.

En el siguiente ejemplo, se muestra cómo enviar una solicitud POST con curl, donde el cuerpo de la solicitud especifica el número de canales presentes en la muestra de audio.

curl -X POST -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     --data '{
    "config": {
        "encoding": "LINEAR16",
        "languageCode": "en-US",
        "audioChannelCount": 2,
        "enableSeparateRecognitionPerChannel": true
    },
    "audio": {
        "uri": "gs://cloud-samples-tests/speech/commercial_stereo.wav"
    }
}' "https://speech.googleapis.com/v1/speech:recognize" > multi-channel.txt

Si la solicitud se completa correctamente, el servidor muestra un código de estado HTTP 200 OK y la respuesta en formato JSON, guardada en un archivo llamado multi-channel.json.

{
  "results": [
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "hi I'd like to buy a Chromecast I'm always wondering whether you could help me with that",
          "confidence": 0.8991147
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": "certainly which color would you like we have blue black and red",
          "confidence": 0.9408236
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " let's go with the black one",
          "confidence": 0.98783094
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " would you like the new Chromecast Ultra model or the regular Chromecast",
          "confidence": 0.9573053
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " regular Chromecast is fine thank you",
          "confidence": 0.9671048
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " okay sure would you like to ship it regular or Express",
          "confidence": 0.9544821
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " express please",
          "confidence": 0.9487205
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " terrific it's on the way thank you",
          "confidence": 0.97655964
        }
      ],
      "channelTag": 2,
      "languageCode": "en-us"
    },
    {
      "alternatives": [
        {
          "transcript": " thank you very much bye",
          "confidence": 0.9735077
        }
      ],
      "channelTag": 1,
      "languageCode": "en-us"
    }
  ]
}

Go

Para obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Speech-to-Text, consulta las bibliotecas cliente de Speech-to-Text. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Speech-to-Text de Go.

Para autenticar en Speech-to-Text, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


// transcribeMultichannel generates a transcript from a multichannel speech file and tags the speech from each channel.
func transcribeMultichannel(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := speech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	data, err := ioutil.ReadFile("../testdata/commercial_stereo.wav")
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ReadFile: %w", err)
	}

	resp, err := client.Recognize(ctx, &speechpb.RecognizeRequest{
		Config: &speechpb.RecognitionConfig{
			Encoding:                            speechpb.RecognitionConfig_LINEAR16,
			SampleRateHertz:                     44100,
			LanguageCode:                        "en-US",
			AudioChannelCount:                   2,
			EnableSeparateRecognitionPerChannel: true,
		},
		Audio: &speechpb.RecognitionAudio{
			AudioSource: &speechpb.RecognitionAudio_Content{Content: data},
		},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Recognize: %w", err)
	}

	// Print the results.
	for _, result := range resp.Results {
		for _, alt := range result.Alternatives {
			fmt.Fprintf(w, "Channel %v: %v\n", result.ChannelTag, alt.Transcript)
		}
	}
	return nil
}

Java

/**
 * Transcribe a remote audio file with multi-channel recognition
 *
 * @param gcsUri the path to the audio file
 */
public static void transcribeMultiChannelGcs(String gcsUri) throws Exception {

  try (SpeechClient speechClient = SpeechClient.create()) {

    // Configure request to enable multiple channels
    RecognitionConfig config =
        RecognitionConfig.newBuilder()
            .setEncoding(AudioEncoding.LINEAR16)
            .setLanguageCode("en-US")
            .setSampleRateHertz(44100)
            .setAudioChannelCount(2)
            .setEnableSeparateRecognitionPerChannel(true)
            .build();

    // Set the remote path for the audio file
    RecognitionAudio audio = RecognitionAudio.newBuilder().setUri(gcsUri).build();

    // Use non-blocking call for getting file transcription
    OperationFuture<LongRunningRecognizeResponse, LongRunningRecognizeMetadata> response =
        speechClient.longRunningRecognizeAsync(config, audio);

    while (!response.isDone()) {
      System.out.println("Waiting for response...");
      Thread.sleep(10000);
    }
    // Just print the first result here.
    for (SpeechRecognitionResult result : response.get().getResultsList()) {

      // There can be several alternative transcripts for a given chunk of speech. Just use the
      // first (most likely) one here.
      SpeechRecognitionAlternative alternative = result.getAlternativesList().get(0);

      // Print out the result
      System.out.printf("Transcript : %s\n", alternative.getTranscript());
      System.out.printf("Channel Tag : %s\n", result.getChannelTag());
    }
  }
}

Node.js

const speech = require('@google-cloud/speech').v1;

// Creates a client
const client = new speech.SpeechClient();

const config = {
  encoding: 'LINEAR16',
  languageCode: 'en-US',
  audioChannelCount: 2,
  enableSeparateRecognitionPerChannel: true,
};

const audio = {
  uri: gcsUri,
};

const request = {
  config: config,
  audio: audio,
};

const [response] = await client.recognize(request);
const transcription = response.results
  .map(
    result =>
      ` Channel Tag: ${result.channelTag} ${result.alternatives[0].transcript}`
  )
  .join('\n');
console.log(`Transcription: \n${transcription}`);

Python


from google.cloud import speech


def transcribe_file_with_multichannel(audio_file: str) -> speech.RecognizeResponse:
    """Transcribe the given audio file synchronously with multi channel.
    Args:
        audio_file (str): Path to the local audio file to be transcribed.
            Example: "resources/multi.wav"
    Returns:
         cloud_speech.RecognizeResponse: The full response object which includes the transcription results.
    """
    client = speech.SpeechClient()

    with open(audio_file, "rb") as f:
        audio_content = f.read()

    audio = speech.RecognitionAudio(content=audio_content)

    config = speech.RecognitionConfig(
        encoding=speech.RecognitionConfig.AudioEncoding.LINEAR16,
        sample_rate_hertz=44100,
        language_code="en-US",
        audio_channel_count=2,
        enable_separate_recognition_per_channel=True,
    )

    response = client.recognize(config=config, audio=audio)

    for i, result in enumerate(response.results):
        alternative = result.alternatives[0]
        print("-" * 20)
        print(f"First alternative of result {i}")
        print(f"Transcript: {alternative.transcript}")
        print(f"Channel Tag: {result.channel_tag}")

    return result

Idiomas adicionales

C#: Sigue las instrucciones de configuración de C# en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para .NET

PHP: Sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página de bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para PHP.

Ruby: Sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Speech-to-Text para Ruby.