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Cette page décrit les métriques que vous pouvez afficher dans les cartes de densité Key Visualizer.
Métriques
Key Visualizer capture et regroupe automatiquement les métriques de performances et d'utilisation des ressources pour les bases de données Spanner qui les ont activées. Dans Key Visualizer, toutes les métriques sont normalisées en se basant sur le nombre de lignes. Cela signifie que la valeur de la métrique pour une plage de lignes correspond au nombre agrégé divisé par le nombre de lignes dans la plage.
Métriques
Description
Secondes de temps de processeur
Nombre de secondes de temps de processeur (lecture temporelle) par seconde de lecture/écriture dans une plage de lignes.
Octets stockés logiquement
Octets utilisés pour stocker les données d'une plage de lignes.
Nombre de lignes lues
Nombre de lignes lues par seconde à partir d'une plage de lignes.
Nombre d'octets lus
Nombre d'octets lus (nombre différent des octets renvoyés) par seconde à partir d'une plage de lignes.
Nombre de lignes écrites
Nombre de lignes insérées/mises à jour par seconde dans une plage de lignes.
Nombre d'octets écrits
Nombre d'octets insérés/mis à jour par seconde dans une plage de lignes.
Précision de la période
Spanner Key Visualizer agrège les métriques selon plusieurs niveaux de précision différents au fil du temps. Les données les plus récentes sont agrégées avec le niveau de précision le plus élevé, tandis que les données antérieures sont agrégées de manière plus générale.
Durée
Précision
Les 6 dernières heures
1 minute
Les 4 derniers jours
10 minutes
Les 28 derniers jours
1 heure
Conservation et suppression des données
Spanner stocke les plages de clés et les métriques dans une table de métadonnées interne au sein de la base de données de l'utilisateur. La conservation des données Spanner Key Visualizer s'effectue comme suit:
Les données collectées toutes les minutes sont supprimées au bout de six heures.
Les données collectées toutes les dix minutes sont supprimées au bout de quatre jours.
Les données collectées toutes les heures sont supprimées au bout de 28 jours.
Key Visualizer stocke les données de clés de ligne dans la table de métadonnées. Si vos exigences de conservation des données ne sont pas compatibles avec le calendrier de conservation des données de Key Visualizer, vous pouvez désactiver Key Visualizer.
Limites
Dans certains cas, les nouvelles données peuvent ne pas être immédiatement disponibles dans Key Visualizer.
Les statistiques de stockage et de trafic relatives aux bases de données nouvellement créées peuvent ne pas être disponibles immédiatement.
Les statistiques de trafic concernant les lignes nouvellement insérées peuvent être attribuées à des plages de clés existantes.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/08/11 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Difficile à comprendre","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informations ou exemple de code incorrects","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Il n'y a pas l'information/les exemples dont j'ai besoin","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/08/11 (UTC)."],[],[],null,["# Key Visualizer metrics\n\nThis page describes the metrics that you can view in Key Visualizer heatmaps.\n\nMetrics\n-------\n\nKey Visualizer automtically captures and aggregates metrics about performance\nand resource usage for Spanner databases that have enabled it. All\nmetrics in Key Visualizer are normalized by the number of rows. This means\nthat the metric value inside a row range is the aggregated count divided by the\nnumber of rows inside the range.\n\nTime window granularity\n-----------------------\n\nSpanner Key Visualizer aggregates metrics at several different\ngranularities over time. The most recent data is aggregated at the finest\ngranularity, while earlier data is aggregated more coarsely.\n\nData retention and wipeout\n--------------------------\n\nSpanner stores key ranges and metrics in an internal metadata table\nas part of the user's database. Spanner Key Visualizer data retention\nis as follows:\n\n- Data that is collected every minute will be deleted after six hours.\n- Data that is collected every ten minutes will be deleted after four days.\n- Data that is collected every hour will be deleted after 28 days.\n\nKey Visualizer stores row key data in the metadata table. If your data retention\nrequirements aren't compatible with Key Visualizer's data retention schedule,\nyou can\n[disable Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started#enabling_key_visualizer).\n\nLimitations\n-----------\n\nThere are some situations in which new data might not be immediately available in\nKey Visualizer.\n\n- Storage and traffic statistics for newly created databases might not be available immediately.\n- Traffic statistics for newly inserted rows might be attributed to existing key ranges.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Get started with Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started).\n- Learn [how Key Visualizer displays data in heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps#heatmaps).\n- Find out [how to explore Key Visualizer heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps)."]]