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En esta página, se describen las métricas que puedes ver en los mapas de calor de Key Visualizer.
Métricas
Key Visualizer captura y agrega automáticamente métricas sobre el rendimiento y el uso de recursos de las bases de datos de Spanner que lo habilitaron. Todas las métricas de Key Visualizer se normalizan según la cantidad de filas. Esto significa que el valor de la métrica dentro de un rango de filas es el recuento agregado dividido por la cantidad de filas dentro del rango.
Métricas
Descripción
Segundos de CPU
Cantidad de segundos de CPU que se dedicaron por segundo (reloj en tiempo real) de lectura o escritura en un rango de filas.
Bytes almacenados lógicos
Bytes que se usan para almacenar datos en un rango de filas.
Cantidad de filas leídas
Cantidad de filas leídas por segundo desde un rango de filas.
Cantidad de bytes leídos
Cantidad de bytes leídos (no bytes mostrados) por segundo de un rango de filas.
Cantidad de filas escritas
Cantidad de filas insertadas o actualizadas por segundo en un rango de filas.
Cantidad de bytes escritos.
Cantidad de bytes insertados o actualizados por segundo en un rango de filas.
Nivel de detalle del período
Key Visualizer de Spanner agrega métricas con varios niveles de detalle diferentes a lo largo del tiempo. Los datos más recientes se agregan con el nivel de detalle más fino, mientras que los datos anteriores se agregan de forma más general.
Período
Nivel de detalle
Pasadas 6 horas
1 minuto
Últimos 4 días
10 minutos
Últimos 28 días
1 hora
Retención y eliminación de datos
Spanner almacena rangos y métricas clave en una tabla de metadatos interna como parte de la base de datos del usuario. La retención de datos de Spanner Key Visualizer es la siguiente:
Los datos que se recopilan cada minuto se borrarán después de seis horas.
Los datos que se recopilan cada diez minutos se borrarán después de cuatro días.
Los datos que se recopilan cada hora se borrarán después de 28 días.
Key Visualizer almacena los datos de la clave de fila en la tabla de metadatos. Si tus requisitos de retención de datos no son compatibles con el programa de retención de datos de Key Visualizer, puedes inhabilitar Key Visualizer.
Limitaciones
En algunas situaciones, es posible que los datos nuevos no estén disponibles de inmediato en el Visualizador de claves.
Es posible que las estadísticas de almacenamiento y tráfico de las bases de datos creadas recientemente no estén disponibles de inmediato.
Las estadísticas de tráfico de las filas insertadas recientemente se pueden atribuir a rangos de claves existentes.
[[["Fácil de comprender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Resolvió mi problema","solvedMyProblem","thumb-up"],["Otro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Información o código de muestra incorrectos","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Faltan la información o los ejemplos que necesito","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema de traducción","translationIssue","thumb-down"],["Otro","otherDown","thumb-down"]],["Última actualización: 2025-09-05 (UTC)"],[],[],null,["# Key Visualizer metrics\n\nThis page describes the metrics that you can view in Key Visualizer heatmaps.\n\nMetrics\n-------\n\nKey Visualizer automtically captures and aggregates metrics about performance\nand resource usage for Spanner databases that have enabled it. All\nmetrics in Key Visualizer are normalized by the number of rows. This means\nthat the metric value inside a row range is the aggregated count divided by the\nnumber of rows inside the range.\n\nTime window granularity\n-----------------------\n\nSpanner Key Visualizer aggregates metrics at several different\ngranularities over time. The most recent data is aggregated at the finest\ngranularity, while earlier data is aggregated more coarsely.\n\nData retention and wipeout\n--------------------------\n\nSpanner stores key ranges and metrics in an internal metadata table\nas part of the user's database. Spanner Key Visualizer data retention\nis as follows:\n\n- Data that is collected every minute will be deleted after six hours.\n- Data that is collected every ten minutes will be deleted after four days.\n- Data that is collected every hour will be deleted after 28 days.\n\nKey Visualizer stores row key data in the metadata table. If your data retention\nrequirements aren't compatible with Key Visualizer's data retention schedule,\nyou can\n[disable Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started#enabling_key_visualizer).\n\nLimitations\n-----------\n\nThere are some situations in which new data might not be immediately available in\nKey Visualizer.\n\n- Storage and traffic statistics for newly created databases might not be available immediately.\n- Traffic statistics for newly inserted rows might be attributed to existing key ranges.\n\nWhat's next\n-----------\n\n- [Get started with Key Visualizer](/spanner/docs/key-visualizer/getting-started).\n- Learn [how Key Visualizer displays data in heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps#heatmaps).\n- Find out [how to explore Key Visualizer heatmaps](/spanner/docs/key-visualizer/exploring-heatmaps)."]]