KI entwickeln und einsetzen

Binden Sie KI unabhängig von Ihren Kenntnissen in Workflows ein. Verkürzen Sie die Produkteinführungszeit mit KI-Lösungen und KI-Bausteinen. Mit AI Platform vereinfachen Sie die Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung von Modellen im großen Maßstab.

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Vorteile

Die herausragenden KI-Technologien von Google

Branchenführer mit umfassenden Kenntnissen

Erstellen Sie Produkte und Features mit der gleichen KI-Technologie, die Google selbst verwendet. Unterstützen Sie Ihr Unternehmen mit dem KI-Fachwissen von Google dabei, seine Herausforderungen zu meistern.

Auswahl und Flexibilität

Die Optionen von Google Cloud unterstützen Sie auf Ihrem gesamten KI-Weg, ganz gleich, ob Sie noch am Anfang stehen oder schon ein "alter Hase" in der Implementierung sind.

Optimierung und Skalierung

Vereinfachen Sie MLOps für Ihre Modelle. Automatisieren und überwachen Sie die Schritte der ML-Bereitstellung, u. a. Integration, Testen, Freigabe und Infrastrukturverwaltung.

Wichtige Features

Einheitliche Plattform für Data Science und maschinelles Lernen

Data Science und Modellentwicklung

Verwalten Sie den End-to-End-Entwicklungszyklus für Data Science und maschinelles Lernen, von der Vorbereitung der Daten über die Modellerstellung bis hin zur Validierung und Bereitstellung der Modelle. Unser nahtloser Entwicklungsablauf gibt Data Scientists und ML-Entwicklern die Möglichkeit, ihre Tests zu beschleunigen und die Modelle mühelos in der Produktion bereitzustellen.

Ein vereinfachter Gesamtdatenfluss für die Entwicklung benutzerdefinierter Modelle
ML-Pipeline-Automatisierung

Ermöglichen Sie durch Automatisierung der ML-Pipeline ein kontinuierliches Training des Modells. Zugleich erreichen Sie so die kontinuierliche Bereitstellung des Modellvorhersagedienstes. Zur Automatisierung des Prozesses, bei dem neue Daten zum erneuten Trainieren von Modellen in der Produktion verwendet werden, müssen Sie in der Pipeline automatisierte Daten- und Modellvalidierungsschritte sowie Pipeline-Trigger und die Metadatenverwaltung einführen.

Schematische Darstellung einer automatisierten ML-Pipeline für das kontinuierliche Training
CI-/CD-Pipeline-Automatisierung

Für eine schnelle und zuverlässige Aktualisierung der Pipelines in der Produktion benötigen Sie ein robustes automatisiertes CI/CD-System. Mit diesem automatisierten CI/CD-System können Ihre Data Scientists schnell neue Ideen für Feature Engineering, Modellarchitektur und Hyperparameter ausprobieren. Sie können diese Ideen dann umsetzen und die neuen Pipelinekomponenten automatisch erstellen, testen und in der Zielumgebung bereitstellen.

CI/CD und automatisierte ML-Pipeline

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